數據治理實踐者手記 蘇振中 劉永強 9787121475689 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202404*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數據治理實踐者手記 ISBN：9787121475689 出版社：電子工業 著編譯者：蘇振中 劉永強 頁數：325 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1639285 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 數據治理是一門實踐中的學問。本書輕理論、重實踐，是一份實用的數據治理指南，涉及數據治理組織、管理制度、流程規範、數據標準管理、數據質量管理、元數據管理、主數據管理、數據安全與隱私等主題。全書共分為3篇，第一篇包含第1章和第2章，介紹數據治理的理論與方法；第二篇包含第3章至第6章，介紹數據治理的平台建設與工具；第三篇包含第7章至第9章，介紹不同場景下的數據治理案例，通過案例場景細節解讀和工作步驟闡述，幫助讀者將數據治理理論轉化為切實可行的解決方案和行動策略。 本書適合數據管理專家、企業決策者、數據治理從業者，以及對數據治理感興趣的人士閱讀。作者簡介 蘇振中，資深企業數智化轉型專家，具有20年以上的企業信息化從業經歷，在ToB領域的大型企業數字化轉型、項目實施方面經驗豐富，對大規模多雲混合、物聯網、大數據等複雜IT系統架構技術和數據治理有較為深入的理解，曾參与中國燃氣新零售、雅迪，國葯器械、豫園、中國龍工等多家知名企業的數字化轉型項目。任職經歷：埃林哲產品專家、行業總監、創新事業部部長、系統開發部部長，上海甘仁信息科技CTO，IBM高級系統架構師。目錄 第一篇 理論與方法第1章 為什麼數據治理如此重要 1 1 科技特徵及演化趨勢 1 1 1 組織進化與數智化轉型 1 1 2 技術進化與劇烈「內卷」 1 1 3 數據消費場景的演進 1 2 數據資產的特徵 1 2 1 通用資產的特徵 1 2 2 數據的保鮮期 1 2 3 數據可能是負資產 1 2 4 數據資產的特殊性 1 3 數據之「痛」，「痛」在哪裡 1 3 1 找不到關鍵數據 1 3 2 數據質量差 1 3 3 分析手段舊 1 3 4 分析效率低 1 3 5 數據雜亂 1 3 6 響應業務變化慢 1 3 7 非結構化數據的信息密度低 1 4 數據治理，治理什麼 1 4 1 改善數據質量 1 4 2 優化數據時效 1 4 3 提升數據消費 1 4 4 貫徹數據標準 1 4 5 降低持有成本 1 4 6 完善治理組織 1 5 本章小結 第2章 敏捷數據治理方法論 2 1 什麼是敏捷數據治理 2 1 1 統計報表的局限性 2 1 2 非數字原生企業的轉型挑戰 2 1 3 常見數據治理框架的局限性 2 1 4 數據標準化面臨的困難 2 1 5 數據治理的常見誤區 2 2 敏捷數據治理的總體框架、執行要點及主要特性 2 2 1 敏捷數據治理的總體框架 2 2 2 敏捷數據治理的執行要點 2 2 3 敏捷數據治理的主要特性 2 3 確定目標、釐清現狀 2 3 1 調研及評估 2 3 2 如何獲得高層管理者的支持 2 3 3 如何獲得業務部門的支持 2 3 4 常見的數據治理切入點 2 4 數據治理平台規劃 2 4 1 有效的數據治理計劃 2 4 2 技術路徑選擇 2 4 3 組織保障體系 2 5 本章小結 第二篇 平台建設與工具 第3章 敏捷數據治理平台的技術規劃 3 1 技術框架的總體思考 3 1 1 彼之蜜糖，汝之砒霜 3 1 2 數據的處理與存儲方式 3 1 3 資料庫、數據倉庫與數據中台 3 1 4 數據特性的治理差異 3 1 5 雲原生 3 1 6 微服務 3 1 7 應用性能監控 3 2 數據存儲 3 2 1 規劃要點 3 2 2 存儲備份 3 2 3 實操經驗 3 3 數據技術底座 3 3 1 公有雲套件 3 3 2 私有化部署 3 4 數據ETL 3 4 1 多源異構 3 4 2 任務調度 3 4 3 數據清洗 3 5 產品選型建議 3 5 1 技術架構 3 5 2 成本預算 3 5 3 供應商綜合實力 3 6 本章小結 第4章 敏捷數據治理平台的功能分析 4 1 智能數據應用 4 1 1 自助式BI分析 4 1 2 數據分析洞察 4 1 3 數據預警 4 2 數據指標體系 4 2 1 數據梳理：自上而下 4 2 2 數據梳理：自下而上 4 2 3 可視化指標管理 4 3 模型構建 4 3 1 指標模型 4 3 2 數據模型 4 3 3 演算法模型 4 3 4 展示模型 4 4 主數據管理 4 4 1 主數據編碼 4 4 2 主數據集成 4 4 3 主數據範圍識別及難點分析 4 5 元數據管理 4 5 1 應用場景 4 5 2 難點及案例分析 4 6 數據標準管理 4 6 1 標準制定 4 6 2 標準落地 4 6 3 常見問題 4 6 4 難點分析 4 6 5 術語辨析 4 7 數據質量管理 4 7 1 質量指標 4 7 2 事前預防 4 7 3 事中控制 4 7 4 事後補救 4 7 5 難點分析 4 8 本章小結 第5章 數據治理項目的落地實施 5 1 項目實施過程管理 5 1 1 項目啟動 5 1 2 例行會議 5 1 3 管理要點 5 2 長效運營與持續改善 5 2 1 組織挑戰 5 2 2 文化挑戰 5 3 項目實踐中的難點 5 4 本章小結 第6章 數據治理工具箱 6 1 數據ETL工具 6 1 1 功能與特點 6 1 2 開源ETL產品 6 1 3 商業ETL產品 6 1 4 缺陷評述 6 1 5 選型建議 6 2 主數據管理工具 6 2 1 功能與特點 6 2 2 開源MDM產品 6 2 3 商業MDM產品 6 2 4 缺陷評述 6 2 5 選型建議 6 3 元數據管理工具 6 3 1 功能與特點 6 3 2 開源元數據管理產品 6 3 3 商業元數據管理產品 6 3 4 缺陷評述 6 3 5 選型建議 6 4 數據標準管理工具 6 4 1 功能與特點 6 4 2 產品介紹 6 5 數據質量管理工具 6 5 1 功能與特點 6 5 2 開源數據質量管理產品 6 5 3 商業數據質量管理產品 6 5 4 缺陷評述 6 5 5 選型建議 6 6 數據共享與開放工具 6 6 1 數據 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
