新媒體數據挖掘 張明西 郭崢 苗潤生 9787514242157 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:文化發展
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書名:新媒體數據挖掘
ISBN:9787514242157
出版社:文化發展
著編譯者:張明西 郭崢 苗潤生
頁數:184
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1639280
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內容簡介

本教材是以數據挖掘理論為基礎,從新媒體技術專業切入展開,從理論與實踐結合的角度進行撰寫。與以往同類教材相比,主要特色體現在以下三個方面。首先,結合新媒體技術專業培養體系,從新媒體行業需求出發開展教材編寫,注重培養學生關於大數據及新媒體的理論基礎和實踐能力。其次,結合傳統數據挖掘基礎理論及大數據處理技術,以新媒體行業需求為切入點進行教材的編寫。最後,結合新媒體技術專業的知識體系,總體構架,來設計大量新媒體案例,為新媒體技術專業的教學工作提供實踐支撐。

目錄

第1章 緒論
1 1 新媒體的概念
1 2 新媒體數據挖掘應用場景
1 2 1 輿情分析
1 2 2 產品推薦
1 2 3 金融風控
1 2 4 公共衛生管理
1 2 5 媒體監測
1 3 新媒體數據挖掘的研究對象
1 3 1 文本數據
1 3 2 結構化數據
1 3 3 多模態數據
1 4 新媒體數據挖掘的研究任務
1 4 1 數據分佈理論
1 4 2 數據搜索理論
1 4 3 數據分類
1 4 4 聚類分析
1 4 5 熱點詞分析
1 4 6 其他研究任務
1 5 新媒體數據挖掘的技術難點
1 6 本教材的內容和結構
第2章 數據的基本概念
2 1 數據對象與屬性類型
2 1 1 數據概述
2 1 2 數據屬性概述
2 2 數據的基本統計描述
2 2 1 集中趨勢的測定
2 2 2 離中趨勢的測定
2 2 3 數據分佈形態的測定
2 3 數據的可視化
2 3 1 數據可視化的提出
2 3 2 數據可視化方法
2 3 3 數據可視化案例
2 4 數據的相似性與相異性
2 4 1 相似性和相異性
2 4 2 鄰近度度量
2 4 3 相似性和相異性案例
第3章 數據分佈理論
3 1 二八分佈法則
3 2 網路分佈模型
3 2 1 冪律分佈和BA模型
3 2 2 無標度網路
3 2 3 泊松分佈與隨機網路
3 2 4 六度空間理論
3 3 自然語言三大分佈定律
3 3 1 zipf分佈
3 3 2 Heaps分佈
3 3 3 Benford分佈
3 3 4 極值理論
第4章 新媒體數據搜索
4 1 新媒體數據搜索的基本概念
4 2 數據搜索模型
4 2 1 布爾檢索模型
4 2 2 向量空間模型
4 2 3 概率論模型
4 3 搜索結果評價
4 3 1 無序搜索結果集合和評價
4 3 2 有序搜索結果的評價方法
4 3 3 相關性判定
4 3 4 結果片段
4 4 案例分析
4 41 1布爾檢索模型及其優化
4 4 2 向量空間模型實例
4 4 3 概率論模型之BM25演算法
第5章 新媒體數據分類技術
5 1 數據分類的基本概念
5 2 決策樹分類方法
5 2 1 決策樹歸納
5 2 2 ID3演算法
5 2 3 C4 5演算法
5 2 4 SLIQ演算法
5 2 5 SPRJNT演算法
5 3 貝葉斯分類方法
5 3 1 貝葉斯定理
5 3 2 樸素貝葉斯分類
5 3 3 TAN演算法
5 4 基於規則的分類
5 4 1 使用IF-THEN規則分類
5 4 2 由決策樹提取規則
5 4 3 使用順序覆蓋演算法的規則歸納
5 5 案例分析
5 5 1 決策樹分類
5 5 2 樸素貝葉斯分類——文本分類
5 5 3 基於規則的分類——案例分析
第6章 新媒體數據的聚類分析
6 1 聚類分析
6 1 1 聚類分析含義及性質
6 1 2 聚類演算法分類
6 1 3 聚類和分類的區別
6 1 4 聚類分析中的相似性度量
6 2 劃分方法
6 2 1 K-means
6 2 2 K-means改進演算法
6 3 層次方法
6 3 1 凝聚式層次聚類
6 3 2 BIRCH
6 4 密度方法
6 4 1 DBSCAN
6 4 2 OPTICS
6 5 案例分析
6 5 1 實驗環境
6 5 2 實驗
第7章 新媒體數據的熱點詞分析
7 1 熱點詞分析基本概念
7 1 1 信息抽取
7 1 2 關鍵詞
7 1 3 熱點詞
7 1 4 主題模型
7 2 LDA模型
7 2 1 多項分佈與狄利克雷分佈
7 2 2 示例分析
7 3 LSA模型
7 3 1 SVD
7 3 2 LSA
7 3 3 PLSA
7 4 TextRank
7 4 1 PageRank
7 4 2 TextRank
7 5 案例分析
7 5 1 實驗環境
7 5 2 實驗
後記
參考文獻
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