R數據科學 (第2版) (影印版) (英文) 9787576611892 哈德利.威爾媽米內.C.倫德爾加勒特.格羅

Name: R數據科學 (第2版) (影印版) (英文) 9787576611892 哈德利.威爾媽 米內.C.倫德爾 加勒特.格羅
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書名：R數據科學 (第2版) (影印版) (英文)
ISBN：9787576611892
出版社：東南大學
著編譯者：哈德利.威爾媽米內.C.倫德爾加勒特.格羅勒芒
頁數：550
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1638200
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【台灣高等教育出版社簡體書】 R數據科學 (第2版) (影印版) (英文) 787576611892 哈德利.威爾媽米內.C.倫德爾加勒特.格羅勒芒

內容簡介

使用R將數據轉化為洞見、知識和理解。通過這本實踐用書，有志成為數據科學家的讀者將掌握如何使用R和RStudio從事數據科學，同時還會學習tidyverse，這是一組R軟體包的集合，旨在協同工作，使數據科學變得快速、流暢、有趣。即使你沒有編程經驗，這本更新版也能讓你快速上手。你將學習如何導入、變換以及可視化你的數據，並傳達結果。你將從宏觀上全面了解數據科學周期以及管理細節所需的基本工具。全書根據最新的tidyverse特性和最佳實踐進行了更新，新的章節向你展示了如何從電子錶格、資料庫和網站獲取數據。書中提供的練習有助於你將理論應用於實踐。你將理解如何：可視化：創建用於數據探索和結果傳達的圖表；變換：發現變數類型及其處理工具；導入：將數據以便於分析的形式傳給R；編程：學習R工具，更清晰、更輕鬆地解決數據問題；交流：用Quart0整合普通文本、代碼和結果。

作者簡介

哈德利·威克姆（Hadley Wickham），是R Studio首席科學家、R Foundation資深成員。他創建的很多工具（包括計算工具和認知工具）使得數據科學變得更容易、更快速，同時也更有趣。他的作品包括用於數據科學的多個軟體包（tidyverse、ggplot2、dplyr、purrr、readr等），以及一些工具軟體（roxygen2、testthat、devtools）。此外，他還是作家、教育者，同時也是不懈推動使用R進行數據科學的活躍演講者。

Introduction
Part Ⅰ Whole Game
1 Data Visualization
Introduction
First Steps
ggplot2 Calls
Visualizing Distributions
Visualizing Relationships
Saving Your Plots
Common Problems
Summary
2 Workflow: Basics
Coding Basics
Comments
What's in a Name?
Calling Functions
Exercises
Summary
3 Data Transformation
Introduction
Rows
Columns
The Pipe
Groups
Case Study: Aggregates and Sample Size
Summary
4 Workflow: Code Style
Names
Spaces
Pipes
ggplot2
Sectioning Comments
Exercises
Summary
5 Data Tidying
Introduction
Tidy Data
Lengthening Data
Widening Data
Summary
6 Workflow: Scripts and Projects
Scripts
Projects
Exercises
Summary
7 Data Import
Introduction
Reading Data from a File
Controlling Column Types
Reading Data from Multiple Files
Writing to a File
Data Entry
Summary
8 Workflow: Getting Help
Google Is Your Friend
Making a reprex
Investing in Yourself
Summary

Part Ⅱ Visualize
9 Layers
10 Exploratory Data Analysis
11 Communication
Part Ⅲ Transform
12 Logical Vectors
13 Numbers
14 Strings
15 Regular Expressions
16 Factors
17 Dates and Times
18 Missing Values
19 Joins
Part Ⅳ Import
20 Spreadsheets
21 Databases
22 Arrow
23 Hierarchical Data
24 Web Scraping
Part Ⅴ Program
25 Functions
26 Iteration
27 A Field Guide to Base R
Part Ⅵ Communicate
28 Quarto
29 Quarto Formats
Index

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