數字圖像處理教程-OPENCV版 侯俊 楊暉 9787111744849 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：機械工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202404*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數字圖像處理教程-OPENCV版 ISBN：9787111744849 出版社：機械工業 著編譯者：侯俊 楊暉 頁數：296 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1638061 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書系統介紹了數字圖像處理的基本概念、原理和技術方法，以及圖像處理技術如何用OPENCV編程實現。全書包括緒論、數字圖像的基本概念和運算、圖像灰度變換與空間域濾波等。 本書內容既覆蓋圖像處理技術的專業基礎知識，又緊跟當前數字圖像處理技術的發展動向，用適合理工類數字圖像初學者的語言對新技術的原理、思路、實現方法進行介紹。全書表述通俗，易於理解。 本書可作為高等院校計算機科學與技術、光電信息、電子信息工程、通信工程、自動化、信號與信息處理、生物醫學工程等專業本科生的專業課教材，也可作為相關研究方向研究生的基礎課程教材，還可作為從事相關工作的技術人員的參考書。目錄 前言第1章 緒論 1 1 數字圖像處理系統的組成 1 2 電磁波譜與可見光 1 3 電磁波感測器 1 4 視覺系統特性 1 4 1 視覺適應性 1 4 2 視覺惰性 1 4 3 同時對比效應與馬赫帶效應 1 4 4 視覺解析度 1 4 5 視覺錯覺 1 5 數字圖像處理應用 習題 第2章 數字圖像的基本概念和運算 2 1 圖像成像模型 2 2 圖像中的基本概念 2 2 1 採樣和量化 2 2 2 數字圖像表示 2 2 3 空間解析度與灰度解析度 2 2 4 OPENCV中的圖像讀取 2 3 像素間的基本關係 2 3 1 相鄰像素 2 3 2 連通性、區域和邊界 2 3 3 距離度量 2 4 數字圖像的基本操作 2 4 1 圖像間算術運算 2 4 2 圖像邏輯運算 2 4 3 圖像空間幾何變換 習題 第3章 圖像灰度變換與空間域濾波 3 1 常用灰度變換 3 1 1 線性變換 3 1 2 對數變換與反對數變換 3 1 3 冪律變換(伽馬變換) 3 1 4 分段線性變換 3 2 基於直方圖的灰度變換 3 2 1 直方圖 3 2 2 直方圖均衡 3 2 3 直方圖規定化(直方圖匹配) 3 2 4 限制對比度自適應直方圖均衡 3 3 空間域濾波 3 3 1 空間域濾波基礎知識 3 3 2 平滑濾波 3 3 3 銳化濾波 習題 第4章 圖像的頻域處理 4 1 二維離散傅里葉變換 4 1 1 二維離散傅里葉變換和反變換 4 1 2 二維離散傅里葉變換性質 4 2 頻域濾波基礎知識 4 2 1 頻域濾波基礎 4 2 2 頻域濾波步驟 4 3 頻域低通濾波 4 3 1 理想低通濾波器 4 3 2 巴特沃斯低通濾波器 4 3 3 高斯低通濾波器 4 4 頻域高通濾波 4 4 1 理想高通濾波器 4 4 2 巴特沃斯高通濾波器 4 4 3 高斯高通濾波器 4 4 4 拉普拉斯濾波器 4 4 5 反銳化掩蔽與高提升濾波 4 5 同態濾波 4 6 頻率選擇濾波器 4 6 1 帶阻濾波器和帶通濾波器 4 6 2 陷波濾波器 習題 第5章 圖像複原 5 1 圖像退化模型和複原模型 5 2 雜訊模型 5 2 1 常見的雜訊概率密度函數 5 2 2 周期雜訊 5 2 3 雜訊參數估計 5 3 複原僅由雜訊造成的退化圖像 5 3 1 非線性均值濾波 5 3 2 統計排序濾波 5 3 3 自適應濾波 5 4 退化函數的估計 5 5 逆濾波 5 6 維納濾波 5 7 有約束最小二乘濾波 5 8 Lucy-Richardson複原(非盲L-R複原) 5 9 圖像盲複原 習題 第6章 彩色圖像處理 6 1 彩色圖像基礎 6 2 色彩空間 6 2 1 RGB色彩空間與CMY色彩空間 6 2 2 HSI色彩空間與HSV色彩空間 6 2 3 L*a*b*色彩空間 6 2 4 YCbCr色彩空間與YUV色彩空間 6 3 偽彩色圖像處理 6 3 1 空間域偽彩色處理 6 3 2 頻域濾波偽彩色處理 6 4 色彩變換 6 4 1 補色變換 6 4 2 色彩分割 6 4 3 彩色圖像灰度化 6 4 4 彩色圖像直方圖均衡 6 4 5 色調與色彩校正 6 5 彩色圖像空間濾波 6 5 1 彩色圖像的平滑 6 5 2 彩色圖像的銳化 6 6 彩色圖像邊緣檢測 習題 第7章 小波與多解析度處理 7 1 小波變換基礎知識 7 1 1 小波函數 7 1 2 連續小波變換 7 1 3 離散小波變換 7 1 4 多尺度分析與Mallat演算法 7 1 5 提升小波 7 1 6 小波包變換 7 2 圖像小波變換 7 3 小波圖像去噪 7 3 1 模極大值去噪法 7 3 2 小波閾值去噪法 7 4 小波圖像融合 習題 第8章 圖像壓縮 8 1 圖像壓縮基礎 8 1 1 冗餘 8 1 2 保真度 8 2 常用編碼 8 2 1 霍夫曼編碼 8 2 2 算術編碼 8 2 3 遊程編碼 8 2 4 LZW編碼 8 2 5 矢量量化編碼 8 3 位平面編碼 8 4 變換編碼 8 4 1 離散餘弦變換 8 4 2 JPEG圖像壓縮 8 4 3 基於小波的圖像壓縮 8 5 視頻壓縮 習題 第9章 形態學處理 9 1 預備知識 9 2 腐蝕與膨脹 9 2 1 腐蝕 9 2 2 膨脹 9 2 3 對偶性 9 3 開運算和閉運算 9 3 1 開運算 9 3 2 閉運算 9 4 擊中與擊不中變換 9 5 一些基本形態學演算法 9 5 1 邊界提取 9 5 2 種子填充 9 5 3 提取連通分量 9 5 4 凸包 9 5 5 細化、骨架化和粗化 9 5 6 形態學重建 9 6 灰度圖像的形態學處理 9 6 1 腐蝕和膨脹 9 6 2 開運算和閉運算 9 6 3 頂帽變換和底帽變換 9 6 4 形態學濾波 9 6 5 形態學梯度 習題 第10章 圖像分割 10 1 邊緣檢測 10 1 1 邊緣檢測基礎 10 1 2 一階邊緣檢測運算元 10 1 3 Marr-Hildreth邊緣檢測 10 1 4 Canny邊緣檢測 10 1 5 Hough變換 10 2 基於 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
