解構ChatGPT 何靜 向安玲 9787302653257 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:清華大學
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書名:解構ChatGPT
ISBN:9787302653257
出版社:清華大學
著編譯者:何靜 向安玲
頁數:224
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1638095
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內容簡介

ChatGPT的誕生與迭代,昭示著AIGC領域向前邁出了重要一步,以更為「擬人」的人工智慧提高了人機對話效率和自然程度,可能徹底改變人類與計算機的交互方式。因此,大眾對於ChatGPT類產品的認識和學習將對自身成長與社會進步大有裨益。 為幫助讀者快速了解ChatGPT,本書避免使用過多的專業術語和複雜的數學推導過程,而是採用生動的示例和精緻的圖表,重點圍繞ChatGPT的技術變遷、應用變革與挑戰變局,圖文並茂地介紹ChatGPT的動態、產業、應用、價值、監管等相關知識,同時鞭辟入裡地提出深入思考的方向與未來命題。全書以循序漸進的邏輯介紹ChatGPT的發展歷程、產業布局與行業應用;以通俗易懂的語言解釋ChatGPT的基本原理、模型架構與應用場景;以別具一格的視野洞察ChatGPT的時代意義、社會價值與倫理風險。 本書適合想要深入了解人工智慧前沿動態、對ChatGPT類產品感興趣的讀者閱讀,幫助普通讀者快速入門,為讀者的參与及應用提供參考。

目錄

第1章 ChatGPT是什麼
1 1 ChatGPT的由來
1 1 1 開發團隊OpenAI
1 1 2 ChatGPT發展歷程
1 2 ChatGPT的特點
1 2 1 交互特點
1 2 2 技術特點
1 3 ChatGPT的原理
1 3 1 預訓練與深度學習
1 3 2 微調與優化
1 3 3 ChatGPT模型的訓練過程
1 4 ChatGPT的功能
1 4 1 多模態生成
1 4 2 代碼生成
1 4 3 智能交互
1 4 4 學習輔助
1 4 5 All Tools工具集成
1 4 6 更多有趣的功能
第2章 內容生產力的大變革
2 1 從PGC、UGC到AIGC
2 1 1 PGC發展概覽
2 1 2 UGC發展概覽
2 1 3 AIGC發展概覽
2 1 4 比較PGC、UGC與AIGC
2 2 AI賦能內容創作的演變過程
2 3 ChatGPT VS搜索引擎
2 4 百度文心一言
2 5 ChatGPT 4 0模型建構
第3章 ChatGPT的產業布局
3 1 ChatGPT廠商現狀
3 1 1 國外廠商市場現狀
3 1 2 國內廠商市場現狀
3 2 產業上游:數據服務
3 2 1 數據存儲服務產業
3 2 2 數據源服務產業
3 2 3 數據安全服務產業
3 2 4 數據標註服務產業
3 3 產業中游:內容設計
3 3 1 機器學習產業
3 3 2 雲計算產業
3 3 3 智能語音產業
3 4 產業下游:應用拓展
3 4 1 大模型應用實例
3 4 2 大模型生態建設
第4章 ChatGPT的行業應用
4 1 ChatGPT諮詢行業應用
4 1 1 對諮詢行業的影響
4 1 2 對諮詢類工作的替代
4 2 ChatGPT電商行業應用
4 2 1 對電商行業的影響
4 2 2 對電商工作的替代
4 3 ChatGPT教育行業應用
4 3 1 對教育行業的影響
4 3 2 對教育工作的替代
4 4 ChatGPT金融行業應用
4 4 1 對金融行業的影響
4 4 2 與現有金融科技的結合
4 4 3 對金融工作的替代
4 5 ChatGPT醫療行業應用
4 5 1 對醫療行業的影響
4 5 2 對醫療工作的替代
4 5 3 助力醫療行業發展的趨勢
4 6 ChatGPT傳媒行業應用
4 6 1 對傳媒行業的影響
4 6 2 對傳媒工作的替代
4 7 ChatGPT營銷行業應用
4 7 1 對營銷行業的影響
4 7 2 對營銷工作的替代
4 8 ChatGPT技術行業應用
4 8 1 對技術行業的影響
4 8 2 對技術工作的替代
4 9 ChatGPT工業行業應用
4 9 1 對工業行業的影響
4 9 2 對工業工作的替代
4 10 ChatGPT電信行業應用
4 10 1 對電信行業的影響
4 10 2 對電信工作的替代
第5章 ChatGPT的社會價值與挑戰
5 1 技術趨勢
5 1 1 演算法模型的過去與未來
5 1 2 萬物摩爾定律
5 1 3 重互聯網時代
5 1 4 硅基生命的出現
5 1 5 AI自我意識覺醒
5 2 社會價值
5 2 1 個體多能力躍升
5 2 2 企業競爭力加強
5 2 3 國家可持續發展
5 3 風險與挑戰
5 3 1 知識產權挑戰
5 3 2 網路安全挑戰
5 3 3 倫理道德挑戰
5 3 4 產業發展挑戰
5 3 5 環境保護挑戰
第6章 對類ChatGPT產品的監管措施
6 1 新興技術治理的國別政策實踐
6 1 1 美國:持續加大政策供給,鞏固「全面領先」地位
6 1 2 歐洲各國:加強倫理立法實踐,推動人工智慧治理逐步落地
6 1 3 中國:加強人工智慧戰略引領,構建我國倫理治理體系
6 2 多元主體協同治理體系
6 2 1 技術圈層治理
6 2 2 社會圈層治理
6 2 3 法律圈層治理
參考文獻
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