智能簡史-無盡的前沿 于非 9787302653578 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:清華大學
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書名:智能簡史-無盡的前沿
ISBN:9787302653578
出版社:清華大學
著編譯者:于非
頁數:247
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1638111
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內容簡介

本書系統地講述了智能現象的發展歷史。全書共分為9章。第1章介紹本書的寫作背景、智能的不同定義、智能現象問題、智能現象新的假說;第2章介紹宇宙從無到有(物質、能量和空間)、不安分的宇宙、改變以穩定宇宙等內容;第3章介紹物理學中的智能,包括美麗的物理世界、引力智能、引力和暗能量、熵引力、最小作用量原理、量子隱形傳態等內容;第4章介紹化學中的智能,包括化學發展的簡要歷程、耗散結構、熵增、最大熵產生;第5章介紹生物學中的智能,包括生命的定義、生命為什麼存在、微生物的智能、植物的智能、動物的智能;第6章介紹人類的智能,包括大腦中的新皮質、人類特殊的思維方式、關於大腦的理論(貝葉斯大腦假說、高效編碼原理、神經達爾文主義、自由能最小原理),以及信息過載與信息繭房;第7章介紹機器的智能,包括1950年之前的智能機器、AI的誕生、符號主義、聯結主義(感知機、機器學習、梯度下降演算法、反向傳播演算法、監督學習、無監督學習、自監督學習、神經網路架構)、行為主義(行為智能、強化學習),以及學派之爭與統一;第8章介紹通用人工智慧的最新進展、智能的本質和智能科學;第9章回顧人類科技歷史中涉及的幾個要素,介紹促進宇宙穩定的技術發明、物質網聯、能源網聯、信息網聯、智能網聯、如何量化智能、智能網聯面臨的挑戰、智能網聯的應用、元宇宙。本書後記給出了本書的總結與未來展望。 本書是科普讀物,也可以作為人工智慧學習、研究、開發的參考書。

作者簡介

于非,教授,博士生導師,加拿大工程院院士(Fellow of the Canadian Academy of Engineering),加拿大工程研究院院士(Fellow of the Engineering Institute of Canada),IEEE Fellow,IET Fellow,IEEE傑出報告人,IEEE車載技術學會理事(2016年至今)、副主席(2017-2019年),科睿唯安計算機科學領域全球「高倍引科學家」(2019-2021年)。發表學術論文700餘篇,Google學術引用20000餘次,H指數(H-index)90+。研究領域包括智能網聯、區塊鏈、自動駕駛及無線網路。

目錄

第1章 引言
參考文獻
第2章 使宇宙更加穩定
2 1 宇宙從無到有:物質、能量和空間
2 2 不安分的宇宙
2 3 改變以穩定宇宙
參考文獻
第3章 物理學中的智能
3 1 美麗的物理世界
3 2 引力智能
3 3 引力和暗能量
3 4 熵引力
3 5 最小作用量原理
3 6 量子隱形傳態
參考文獻
第4章 化學中的智能
4 1 化學發展的簡要歷程
4 2 耗散結構:秩序源於混沌
4 3 熵增:時間之箭
4 4 最大熵產生
參考文獻
第5章 生物學中的智能
5 1 生命是什麼
5 2 生命為什麼存在
5 2 1 化學進化學說
5 2 2 生命的產生不可避免學說
5 2 3 自我複製
5 2 4 分形幾何結構
5 3 微生物的智能
5 3 1 微生物
5 3 2 智能的黏菌
5 3 3 頑強的微生物
5 4 植物的智能
5 4 1 發達的感官系統
5 4 2 智能決策
5 5 動物的智能
5 5 1 使用工具
5 5 2 動物語言和社交
參考文獻
第6章 人類的智能
6 1 大腦中的新皮質:一種有效的結構
6 2 人類特殊的思維方式
6 2 1 抽象等級與模式
6 2 2 人類的八卦能力
6 2 3 緩解信息不平衡以促成穩定
6 3 關於大腦的理論
6 3 1 貝葉斯大腦假說
6 3 2 高效編碼原理
6 3 3 神經達爾文主義
6 3 4 自由能最小原理
6 4 信息過載與信息繭房
參考文獻
第7章 機器的智能
7 1 1950年之前的智能機器
7 2 1940—1960年AI的誕生
7 2 1 AI相關技術的發展
7 2 2 人工智慧概念的提出
7 3 符號主義
7 3 1 符號主義AI的成果
7 3 2 第一個人工智慧冬天
7 4 聯結主義
7 4 1 感知機
7 4 2 機器學習
7 4 3 梯度下降演算法
7 4 4 反向傳播演算法
7 4 5 監督學習
7 4 6 無監督學習
7 4 7 自監督學習
7 4 8 神經網路架構
7 5 行為主義
7 5 1 行為智能
7 5 2 強化學習
7 6 學派之爭與統一
參考文獻
第8章 通用人工智慧
8 1 通用人工智慧即將實現的觀點
8 2 通用人工智慧近期無法
實現的觀點
8 3 智能的本質和智能科學
參考文獻
第9章 物質、能量、信息和智能
9 1 技術發明促進宇宙的穩定
9 2 物質網聯—交通網格
9 3 能源網聯—能源網格
9 4 信息網聯—互聯網
9 5 智能網聯—智能無處不在
9 5 1 信息、模型、行動三位一體
9 5 2 智能網聯架構
9 6 如何量化智能
9 7 智能網聯面臨的挑戰
9 7 1 安全與隱私
9 7 2 海量數據
9 7 3 巨大算力
9 7 4 協議設計
9 7 5 智能發現
9 8 智能網聯的應用
9 8 1 智能交通與自動駕駛
9 8 2 智能製造
9 8 3 集體學習
9 9 元宇宙
9 9 1 元宇宙的背景
9 9 2 元宇宙的概念與特徵
9 9 3 元宇宙涉及的主要技術
9 9 4 元宇宙的演進
參考文獻
後記
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