自適應故障預測及其在核電站中的應用 劉傑 9787118131338 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：國防工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202404*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：自適應故障預測及其在核電站中的應用 ISBN：9787118131338 出版社：國防工業 著編譯者：劉傑 叢書名：可靠性新技術叢書 頁數：180 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1638017 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 PHM技術包含的內容繁多，本書主要從故障預測的角度闡述自適應方法的研究現狀，並首次詳細介紹了自適應故障預測在核電站中的應用。本書是作者及合作者多年科研成果的總結，是一部理論和實踐並重的專著：一是系統地介紹PHM產生與發展、基本理論，以及故障預測基本方法，使不同基礎的讀者可以了解PHM系統的概況；二是針對自適應故障預測方法，重點闡述其產生的必然性和緊迫性，並總結當前主要研究的現狀；三是針對不同的故障預測模型（包括物理模型、數據驅動模型、集成模型），介紹自適應學習方法及在核電站中的應用。 本書適合從事PHM領域研究的相關學生、研究人員、（核電站）工程技術人員，適合對PHM技術有一定知識儲備的讀者閱讀。通過閱讀本書，讀者在了解PHM尤其是故障預測技術研究與應用現狀基礎上，可以較為系統地把握自適應故障預測技術方法及其初步應用成果。目錄 第1章 PHM技術概況1 1 PHM技術的產生與發展 1 1 1 預防發生故障 1 1 2 提高系統測試性 1 2 PHM研究與應用現狀 1 2 1 國外研究與應用現狀 1 2 2 國內研究與應用現狀 1 2 3 核電站PHM技術研究現狀 1 3 PHM技術的難點和挑戰 1 4 小結 參考文獻 第2章 PHM基本理論 2 1 PHM基本概念 2 1 1 視情維修策略 2 1 2 PHM內涵 2 2 PHM主要模塊 2 2 1 感測器選擇和數據採集 2 2 2 數據處理 2 2 3 故障診斷 2 2 4 故障預測 2 2 5 維修決策 2 3 小結 參考文獻 第3章 故障預測基本方法 3 1 故障預測方法分類 3 2 物理模型 3 2 1 物理模型簡介 3 2 2 主要物理模型介紹 3 3 數據驅動模型 3 3 1 數據驅動模型簡介 3 3 2 主要數據驅動模型介紹 3 4 集成模型 3 4 1 集成模型簡介 3 4 2 基於數據驅動模型的集成模型 3 5 傳統故障預測方法的不足 3 6 小結 參考文獻 第4章 自適應故障預測 4 1 自適應故障預測的必要性 4 2 自適應故障預測模型分類 4 3 研究現狀 4 3 1 自適應物理模型 4 3 2 自適應數據驅動模型 4 3 3 自適應集成模型 4 4 小結 。 參考文獻 第5章 自適應物理模型在核電站中的應用 5 1 研究背景 5 2 研究方法 5 2 1 目標系統特徵 5 2 2 自適應系統故障預測 5 3 實驗介紹及結果分析 5 3 1 案例介紹 5 3 2 系統初始退化狀態未知情況下的自適應故障預測結果 5 3 3 系統初始退化狀態已知情況下的自適應故障預測結果 5 4 小結 參考文獻 第6章 自適應數據驅動模型在核電站中的應用 6 1 研究背景 6 2 研究方法 6 2 1 帶有軟邊際損失函數的SvR 6 2 2 特徵向量選擇方法 6 2 4 Online-SVR-FID方法介紹 6 3 核電站研究案例 6 3 1 案例介紹 6 3 2 實驗結果 6 4 小結 參考文獻 第7章 自適應集成模型在核電站中的應用 7 1 基於SVR的動態權重集成模型 7 1 1 研究背景 7 1 2 研究方法 7 1 3 實例分析 7 2 基於SVR的在線學習集成模型 7 2 1 研究背景 7 2 2 研究方法 7 2 3 實例分析 7 3 基於疲勞裂紋擴展物理模型的自適應集成模型 7 3 1 研究背景 7 3 2 研究方法 7 3 3 實例分析 7 4 小結 參考文獻 第8章 PHM方法的驗證與確認 8 1 驗證與確認的框架結構 8 2 驗證與確認的關鍵支撐技術 8 2 1 PHM驗證方法和性能評估 8 2 2 PHM原型驗證系統 8 2 3 PHM不確定性管理 8 3 驗證與確認的實現途徑 8 3 1 驗證方法的選擇和評估標準體系的建立 8 3 2 PHM原型系統的功能有待提升和完善 8 3 3 不確定性管理框架的建立 8 4 小結 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
