一本書讀懂智能低碳汽車陳力 9787111752370 【台灣高等教育出版社】

Name: 一本書讀懂智能低碳汽車 陳力 9787111752370 【台灣高等教育出版社】
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書名：一本書讀懂智能低碳汽車
ISBN：9787111752370
出版社：機械工業
著編譯者：陳力
叢書名：智能低碳汽車科普系列叢書
頁數：236
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1638550
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

本書緊跟汽車發展的整體趨勢，圍繞智能和低碳兩個方向，以公眾對於智能低碳汽車關注度較高的50個內容為基礎，重點介紹了有關智能低碳汽車的知識，具體包括：傳統汽車節能技術、新能源汽車技術、智能汽車的發展歷程、智能汽車的基本原理、自動駕駛和車聯網兩個關鍵領域的技術與應用等。同時，本書使用通俗易懂的文字和直觀清晰的配圖對相關內容進行詳盡介紹，以增強讀者對智能低碳汽車的理解。希望讀者通過閱讀本書，能夠激發對於智能低碳汽車的興趣，並快速了解智能低碳汽車的發展現狀和未來趨勢，對智能低碳汽車的相關知識有一個較為清晰的脈絡和輪廓。

作者簡介

陳力，江蘇南京人，同濟大學博士、同濟大學汽車學院教授級高工。國家汽車整車風洞中心（上海）執行負責人、上海市地面交通工具風洞專業技術服務平台執行負責人。上海市科委「一區一特」重大科普項目——嘉定智能低碳汽車科普生態建設項目負責人，國家科技部和上海市科委國家重大科研基礎設施和大型儀器開放共享評審專家、諮詢專家。

前言
第1章低碳汽車
1 1 傳統汽車低碳節能技術
1 1 1 傳統汽車節能減排技術
1 1 1 1 發動機：節能技術一直在路上
1 1 1 2 排放：污染控制辦法多
1 1 2 汽車輕量化技術
1 1 2 1 什麼是輕量化技術？
1 1 2 2 輕量化技術的「三大法寶」
1 1 2 3 輕量化技術會影響安全嗎？
1 1 3 汽車空氣動力學技術
1 1 3 1 看汽車造型追趕節能技術
1 1 3 2 空氣動力學技術的應用現狀
1 1 3 3 未來汽車造型展望
1 2 新能源汽車
1 2 1 什麼是新能源汽車？
1 2 1 1 新能源汽車從何而來？
1 2 1 2 新能源汽車有哪些類型？
1 2 1 3 新能源汽車會有成本優勢嗎？
1 2 2 混合動力汽車
1 2 2 1 混合動力汽車都是新能源汽車嗎？
1 2 2 2 混合動力汽車如何分類？
1 2 3 純電動汽車
1 2 3 1 純電動汽車的前世、今生與未來
1 2 3 2 純電動汽車的「心臟」和「供血管」
1 2 3 3 沒有「綠牌」如何辨別純電動汽車？
1 2 3 4 讓均衡控制來助力動力電池續駛性能
1 2 3 5 動力電池管理系統核心——SOC估計
1 2 3 6 「換電」真的能突破純電動汽車的發展瓶頸嗎？
1 2 3 7 純電動汽車冬季保暖指南
1 2 3 8 「光儲充」一體化實現「終極低碳」
1 2 4 燃料電池汽車
1 2 4 1 燃料電池汽車是怎樣工作的？
1 2 4 2 燃料電池汽車到底長什麼樣？
1 2 4 3 清潔的汽車心臟——燃料電池發動機
1 2 4 4 「清潔發電廠」——燃料電池的分類及特性
1 2 4 5 燃料電池與重卡會碰撞出什麼火花？
1 2 4 6 什麼因素阻礙了燃料電池汽車商業化？
第2章智能汽車
2 1 自動駕駛技術
2 1 1 初識自動駕駛技術
2 1 1 1 什麼是自動駕駛技術？
2 1 1 2 自動駕駛如何分級？
2 1 2 環境感知：自動駕駛的「眼睛」
2 1 2 1 從自動駕駛事故看環境感知技術
2 1 2 2 自動駕駛汽車如何擁有「視力」？
2 1 2 3 視覺SLAM技術能為無人駕駛帶來什麼？
2 1 2 4 深度學習在環境感知中的應用
2 1 3 智能決策：自動駕駛的「大腦」
2 1 3 1 什麼是智能決策技術？
2 1 3 2 智能決策技術能否取代人類駕駛員？
2 1 4 控制執行：自動駕駛的「手腳」
2 1 4 1 控制執行的功能分類
2 1 4 2 真正的自動駕駛還有多遠？
2 1 5 自動駕駛技術的常見功能
2 1 5 1 自動泊車幫你「一把入庫」
2 1 5 2 自適應巡航助你「解放右腳」
2 1 5 3 車道保持輔助系統助你「解放雙手」
2 2 智能網聯技術
2 2 1 什麼是智能網聯汽車？
2 2 1 1 智能網聯汽車如何與外部進行交互？
2 2 1 2 5G如何助力車聯網更上一層樓？
2 2 2 常見的智能網聯功能技術
2 2 2 1 你真正了解「智能座艙」嗎？
2 2 2 2 看HUD技術如何讓儀錶盤懸浮
2 2 2 3 暢談汽車手勢識別技術的未來
2 2 2 4 智能網聯汽車的信息安全
2 2 2 5 適合於自動駕駛的地圖究竟是什麼樣？
2 2 2 6 雲計算技術使汽車行業全面轉型升級
2 2 3 智能網聯汽車技術未來
2 2 3 1 數字化——車企未來的必爭之地
2 2 3 2 大數據和雲計算的未來發展
參考文獻
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