Python Streamlit從入門到實戰-快速構建機器學習和數據科學Web應用 (微課視頻版) 9787302657

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物品所在地:中國大陸
原出版社:清華大學
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書名:Python Streamlit從入門到實戰-快速構建機器學習和數據科學Web應用 (微課視頻版)
ISBN:9787302657538
出版社:清華大學
著編譯者:王鑫
叢書名:計算機技術開發與應用叢書
頁數:214
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1638187
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【台灣高等教育出版社簡體書】 Python Streamlit從入門到實戰-快速構建機器學習和數據科學Web應用 (微課視頻版) 787302657538 王鑫

內容簡介

本書系統全面地講解Streamlit的核心概念、實例項目應用和最佳實踐。通過案例帶領讀者從零開始逐步掌握Streamlit的基礎知識和高級技能。讀者將學會如何使用Streamlit實現數據可視化、添加交互組件,以及如何構建出炫酷的Web應用。 本書分為兩篇共10章,基礎篇(第1∼7章)講解Streamlit的安裝配置,以及基本的文本、數據、圖表、多媒體等組件的使用和頁面布局;實戰篇(第8∼10章)講解如何開發企鵝分類項目、醫療費用預測項目、銷售數據儀錶板項目,幫助讀者熟練掌握Streamlit的高級技能和開發流程。 本書採用理論與實踐相結合的方式,示例豐富,適合想快速構建機器學習和數據科學Web應用的Python使用者閱讀。本書配套內容有練習數據和源代碼,可供讀者通過閱讀和編碼實踐的方式快速掌握Streamlit,開發機器學習和數據科學的Web應用。

作者簡介

王鑫,數據分析工程師,是一名終身學習者,擁有豐富的Python知識,精通Streamlit、Django、Pygame、Pandas、NumPy、scikit-learn、TensorFlow、Matplotlib、Vega-Altair、Pyomo、Ray等Python庫,擅於通過編程學習新的知識,熱愛編程技術。

目錄

基礎篇
第1章 Streamlit的介紹及安裝
1 1 Streamlit是什麼
1 2 Streamlit的優勢及特點
1 3 Streamlit的安裝
1 3 1 Python環境安裝
1 3 2 通過Anaconda安裝
1 4 Streamlit演示項目介紹
1 4 1 啟動Streamlit演示項目後端服務
1 4 2 歡迎頁面
1 4 3 動畫演示頁面
1 4 4 繪圖演示頁面
1 4 5 地理數據演示頁面
1 4 6 數據框演示頁面
1 5 關閉項目運行
1 6 啟動自定義的項目
1 7 本章小結
第2章 文本類和數據類展示的元素
2 1 普通文本展示元素
2 2 標題展示元素
2 3 章節展示元素
2 4 子章節展示元素
2 5 代碼塊展示元素
2 6 說明文字展示元素
2 7 Markdown語法展示元素
2 8 LaTeX公式文本展示元素
2 9 數據框展示元素
2 10 Table數據框展示元素
2 11 Metric指標類展示元素
2 12 JSON數據展示元素
2 13 超級方法write()展示各類元素
第3章 數據可視化和圖表元素
3 1 內置折線圖
3 2 內置條形圖
3 3 內置面積圖
3 4 內置帶點的地圖
3 5 展示Graphviz庫圖像
3 6 展示Matplotlib庫圖像
3 6 1 折線圖
3 6 2 條形圖
3 6 3 面積圖
3 7 展示Seaborn庫圖像
3 8 展示Vega-Altair庫圖像
3 8 1 折線圖
3 8 2 熱力圖
3 9 展示Plotly庫圖像
3 10 展示Bokeh庫圖像
3 11 展示Pydeck庫圖像
第4章 多媒體展示元素
4 1 圖像
4 1 1 單個圖像
4 1 2 多個圖像
4 1 3 操作圖像
4 2 音頻
4 2 1 播放本地音頻
4 2 2 播放生成的音頻
4 3 視頻
4 4 表情符號
第5章 用戶輸入類組件
5 1 普通按鈕
5 2 單選按鈕
5 3 複選框
5 4 下拉按鈕
5 5 多選下拉按鈕
5 6 數值滑塊組件
5 7 範圍選擇滑塊組件
5 8 下載按鈕
5 9 單行文本輸入框組件
5 10 數字輸入框組件
5 10 1 簡單示例
5 10 2 計算身體質量指數
5 11 多行文本輸入框組件
5 12 日期選擇組件
5 13 時間選擇組件
5 14 文件上傳組件
5 14 1 上傳單個文件
5 14 2 上傳多個文件
5 15 拍照組件
5 16 顏色撿拾組件
第6章 布局和容器組件
6 1 側邊欄
6 1 1 往側邊欄添加組件的語法
6 1 2 使用示例
6 1 3 使用側邊欄實現多頁面應用
6 1 4 使用側邊欄實現山西旅遊助手
6 2 列容器
6 2 1 使用示例
6 2 2 使用列容器構成柵格布局
6 3 選項卡
6 3 1 使用示例
6 3 2 使用選項卡介紹機器學習流程
6 4 擴展器
6 4 1 使用示例
6 4 2 使用擴展器介紹NumPy庫
6 5 容器
6 6 佔位容器
6 7 多頁面應用
第7章 狀態顯示、流程式控制制及高級特性
7 1 狀態顯示
7 1 1 進度條組件
7 1 2 旋轉等待組件
7 1 3 錯誤信息框
7 1 4 警告信息框
7 1 5 提示信息框
7 1 6 成功信息框
7 1 7 異常信息框
7 2 控制流程
7 2 1 停止執行
7 2 2 提交表單
7 3 高級特性
7 3 1 頁面設置
7 3 2 回顯代碼
7 3 3 顯示幫助信息
7 3 4 會話狀態
7 3 5 優化性能
實戰篇
第8章 企鵝分類項目
8 1 標準的機器學習工作流程
8 1 1 數據收集
8 1 2 數據預處理
8 1 3 構建數據集
8 1 4 模型的訓練
8 1 5 模型的優化
8 1 6 模型的評估
8 1 7 模型的部署
8 2 企鵝分類Web應用
8 2 1 數據集介紹
8 2 2 創建基於機器學習的企鵝分類Web應用
第9章 醫療費用預測Web應用
9 1 數據集介紹
9 2 數據預處理
9 3 選擇回歸演算法創建模型
9 4 將模型保存到文件中
9 5 在Streamlit Web應用中使用預先訓練的模型
9 5 1 構建用戶輸入的Web頁面
9 5 2 將用戶輸入數據轉換為數據預處理的數據格式
9 5 3 根據輸入數據預測醫療費用
9 5 4 優化醫療費用預測Web應用
第10章 銷售數據儀錶板Web應用
10 1 數據集介紹
10 2 讀取超市銷售數據
10 3 創建篩選維度的側邊欄
10 4 創建可視化圖表
10 4 1 創建按產品類型劃分的橫向條形圖
10 4 2 創建按小時劃分的縱向條形圖
10 5 創建關鍵指標信息
10 6 組織信息調整布局
10 6 1 實現整體布局
10 6 2 替換各區域內容
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