多狀態隨機退化設備剩餘壽命預測技術 張建勳 司小勝 9787118131635 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：國防工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202404*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：多狀態隨機退化設備剩餘壽命預測技術 ISBN：9787118131635 出版社：國防工業 著編譯者：張建勳 司小勝 頁數：210 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1637972 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書研究和討論了多狀態隨機退化設備的剩餘壽命預測方法。主要內容包括：多階段特徵的隨機退化設備建模與剩餘壽命預測方法、多狀態切換下的隨機退化設備的剩餘壽命預測方法、含時變隨機跳變情況下的隨機退化建模與剩餘壽命預測方法、考慮備件貯存退化條件下貯備系統壽命預測及維修和庫存聯合決策方法。全書內容新穎，不但包含了基礎理論演算法，還提供了大量模擬與實際案例用於示範說明。 本書可供從事數據驅動的剩餘壽命預測與健康管理領域研究、應用的研究人員、教師、研究生以及工程技術人員閱讀參考。目錄 第1章 緒論1 1 引言 1 2 統計數據驅動的退化建模與剩餘壽命預測方法綜述 1 2 1 退化建模方法綜述 1 2 2 剩餘壽命求解方法綜述 1 3 本書概況 第2章 兩階段Wiener退化過程建模與壽命預測方法 2 1 引言 2 2 問題描述與模型構建 2 3 基於兩階段Wiener退化過程模型的壽命及剩餘壽命分佈求解 2 3 1 固定參數下的壽命與剩餘壽命分佈求解 2 3 2 隨機效應影響下的壽命及剩餘壽命分佈求解 2 3 3 基於多階段退化過程模型的壽命分佈求解 2 4 模型參數辨識 2 4 1 基於MLE演算法的離線模型參數辨識 2 4 2 基於貝葉斯理論的在線參數更新 2 5 模擬研究 2 5 1 壽命分佈求解 2 5 2 模型參數估計 2 5 3 剩餘壽命預測 2 6 實例研究 2 7 本章小結 第3章 含隨機突變的多階段退化設備剩餘壽命預測 3 1 引言 3 2 問題描述與模型構建 3 3 帶隨機突變兩階段wiener退化過程模型壽命分佈求解 3 3 1 固定參數下的壽命與剩餘壽命分佈求解 3 3 2 隨機效應影響下的壽命分佈求解方法 3 4 模型參數辨識 3 4 1 變點發生時刻已知情況下的參數估計方法 3 4 2 變點發生時刻未知情況下的參數估計方法 3 5 模擬研究 3 6 本章小結 第4章 多階段非線性隨機退化設備的剩餘壽命預測 4 1 引言 4 2 問題描述與模型構建 4 3 基於兩階段非線性Wiener退化過程模型的剩餘壽命分佈求解 4 3 1 基於模型M1的剩餘壽命分佈求解推導 4 3 2 基於模型M2的剩餘壽命分佈推導 4 4 模型參數辨識 4 5 模擬驗證 4 5 1 壽命分佈模擬驗證 4 5 2 參數估計模擬驗證 4 6 實例研究 4 6 1 鋰電池實例研究 4 6 2 高壓脈衝電容實例研究 4 7 本章小結 第5章 多狀態切換下隨機退化設備剩餘壽命預測方法 5 1 引言 5 2 問題描述與模型構建 5 3 多狀態切換下隨機退化設備剩餘壽命分佈推導 5 3 1 固定切換下剩餘壽命分佈推導 5 3 2 隨機切換下剩餘壽命分佈推導 5 4 模型參數辨識 5 4 1 隨機狀態切換模型參數估計 5 4 2 退化模型參數估計 5 5 驗證研究 5 5 1 模擬研究 5 5 2 實例研究 5 6 本章小結 第6章 具有非齊次隨機跳變的退化過程建模及剩餘壽命預測 6 1 引言 6 2 問題來源與問題描述 6 3 首達時間意義下壽命預測 6 4 模型參數辨識 6 4 1 基於極大似然估計的參數辨識方法 6 4 2 基於ECM的參數辨識方法 6 5 模擬研究 6 6 實例研究 6 7 本章小結 第7章 考慮隨機衝擊影響的隨機退化設備自適應剩餘壽命預測方法 7 1 引言 7 2 問題來源與問題描述 7 3 剩餘壽命分佈推導與自適應預測 7 3 1 剩餘壽命分佈推導 7 3 2 剩餘壽命自適應預測 7 4 模型參數估計 7 5 模擬研究 7 6 實例研究 7 7 本章小結 第8章 考慮備件退化情況下貯備系統壽命預測方法 8 1 引言 8 2 問題來源與問題描述 8 2 1 問題來源 8 2 2 問題描述 8 2 3 假設條件 8 3 貯備系統壽命預測的主要結論 8 3 1 貯備系統壽命預測的通用迭代方法 8 3 2 基於Wiener退化過程模型的貯備系統壽命預測 8 3 3 考慮隨機效應貯備系統壽命預測 8 3 4 基於Wiener退化過程模型的貯備系統壽命預測分析結果 8 4 數值案例 8 5 陀螺實例 8 6 結論 第9章 考慮備件混合退化下貯備系統預防I陸維護與庫存管理聯合優化決策 9 1 引言 9 2 問題描述 9 2 1 問題來源 9 2 2 問題描述 9 2 3 假設條件 9 3 貯存退化失效和突發失效共同影響下的貯備系統壽命預測 9 3 1 貯備系統壽命預測一般性迭代方法 9 3 2 固定模型參數的壽命預測 9 3 3 考慮模型參數隨機效應的壽命預測 9 4 同時考慮維護和備件庫存的健康管理聯合決策 9 4 1 可更新貯備系統健康管理決策 9 4 2 給定任務時長條件下貯備系統健康管理 9 5 數值模擬 9 5 1 貯備系統的壽命預測 9 5 2 預防性維護和庫存管理的聯合優化 9 5 3 模型參數靈敏度分析 9 6 陀螺儀實例分析 9 7 結論 參考文獻 附錄 附錄A 第2章部分定理與推論的證明 A 1 定理2 1的證明 A 2 定理2 2的證明 A 3 定理2 3的證明 A 4 推論2 2的證明 A 5 定理2 4的證明 A 6 定理2 5的證明 附錄B 第4章部分定理與推論的證明 B 1 定理4 1的證明 B 2 定理4 2的證明 B 3 定理4 3的證明 B 4 定理4 4的證明 附錄C 第6章部分定理與推論的證明 C 1 ECM演算法中γ的推導過程 C 2 ECM演算法中μ和μY的推導過程 C 3 ECM演算法中σY的推導過程 附錄D 第7章中部分定理的證明 D 1 定理7 1的 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
