現代庫存管理-模型,演算法與Python實現 楊超林 葛冬冬 9787111746140 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：機械工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202404*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：現代庫存管理-模型,演算法與Python實現 ISBN：9787111746140 出版社：機械工業 著編譯者：楊超林 葛冬冬 頁數：275 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1635012 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書介紹了庫存管理的基本理論和方法，以及企業中應用比較廣泛的庫存管理的基礎模型與策略，並配以實現的Python代碼。本書還介紹了一系列實戰案例，案例貫穿業務問題、數據、模型、代碼實施、結果分析的完整流程，以幫助讀者更好地了解現代企業庫存管理面臨的問題，以及分析問題、解決問題的思路和方法。 本書可作為管理科學、工程管理、工業工程、工商管理等專業本科生與碩士生相關課程的教材，也可供數字化轉型中的零售、製造、物流等行業企業的演算法工程師等專業讀者學習參考。作者簡介 葛冬冬，上海交通大學智能計算研究院院長，安泰經濟與管理學院特聘教授，國家傑出青年科學基金獲得者。2009年在斯坦福大學管理科學與工程系獲博士學位。主要研究興趣為大規模優化問題的理論、計算與應用。在管理科學、運籌學、理論計算機、人工智慧的多個領域的期刊，如Operations Research，Mathematics of Operations Research，Mathematical Programming，Production and Operations Management，和會議，如IEEE Annual Symposiumon Foundations of Computer Science，ACM-SIAM Symposiumon Discrete Algorithms，ACM Conferenceon Economics and Computation，International Conferenceon Machine Learning，Annual Conferenceon Neural Information Processing Systems上發表論文40餘篇，主持國家自然科學基金原創探索計劃項目、國家傑出青年科學基金項目、重大項目，以及上海市數學優化演算法技術創新中心，上海市求解器自主研發與產業應用技術協同創新中心等機構項目。曾參与波音、谷歌、華為、京東、順豐、滴滴、國家電網/南方電網，航天X院等國內外多個優化項目，目前擔任我國第一個開源數學規劃軟體LEAVES和第一個專業數學規劃軟體COPT項目負責人。曾獲得INFORMS的FRANZ，EDELMAN應用決賽獎，中國運籌學會青年科技獎、應用科技獎等榮譽。目錄 前言第1章 現代庫存管理概述 1 1 什麼是庫存 1 2 庫存管理解決的問題 1 3 現代庫存管理的挑戰 1 4 現代庫存管理的發展趨勢 1 5 現代庫存管理優化案例 第2章 需求預測基礎 2 1 需求預測的基本結構 2 2 需求預測方法的分類 2 3 數據預處理 2 4 評價預測模型的方法 第3章 時間序列方法 3 1 指數平滑法 3 2 ARIMA模型 3 3 Prophet模型 3 4 考慮相互作用的VARMA模型 3 5 考慮層級結構的時間序列預測 第4章 機器學習方法 4 1 特徵工程 4 2 正則化和學習目標 4 3 超參數選擇 4 4 單一模型 4 5 集成學習 第5章 某飲料企業W的需求預測實戰 5 1 案例概覽 5 2 拓展思考 5 3 實戰建議 第6章 庫存策略優化基礎 6 1 庫存成本 6 2 庫存策略 6 3 庫存分類方法 6 4 企業庫存管理的幾個階段 第7章 周期庫存優化 7 1 經濟訂貨批量模型 7 2 時變需求下的經濟訂貨批量模型 7 3 聯合補貨模型 第8章 物流企業B倉內揀貨區聯合補貨優化實戰 8 1 數據導入及預處理 8 2 揀貨區商品布局 8 3 聯合補貨策略優化 第9章 安全庫存優化 9 1 安全庫存概述 9 2 （ROP，Q）策略分析 9 3 （OUL，T）策略分析 9 4 需求分佈的刻畫 9 5 給定需求滿足率下安全庫存的計算 9 6 供應的不確定性：隨機提前期 第10章 某食品企業W庫存策略優化實戰 10 1 數據導入及預處理 10 2 使用多種方法進行需求擬合併計算目標庫存水平 10 3 庫存策略模擬模擬 10 4 拓展思考 10 5 實戰建議 第11章 周期服務水平優化 11 1 報童模型 11 2 （ROP，Q）策略下的最優服務水平 11 3 （OUL，T）策略下的最優服務水平 11 4 基於SAA的有限周期庫存系統優化 第12章 庫存共享 12 1 庫存共享效應 12 2 分散節點間需求獨立情況下集中化安全庫存計算 12 3 分散節點間需求相關情況下的聯合分佈樣本生成 12 4 庫存共享效應之外的關於庫存共享的更多討論 第13章 某休閑食品企業Y庫存共享決策實戰 13 1 分散式管理和集中式管理模式下安全庫存量的介紹 13 2 綜合庫存成本與運輸成本，決策存貨布局 13 3 拓展思考 第14章 網路庫存管理基礎 14 1 網路分析基礎 14 2 隨機服務模型與承諾服務模型 第15章 承諾服務模型 15 1 承諾服務模型的數學規劃問題 15 2 需求上界的構造與計算 15 3 承諾服務模型的優化演算法 第16章 某食品企業Z的分銷網路庫存優化實戰 16 1 數據導入及預處理 16 2 應用動態規劃演算法求解最優策略 16 3 拓展思考 第17章 某家電企業H的製造網路庫存優化實戰 17 1 數據導入及預處理 17 2 應用分段線性函數近似演算法求解近似最優的策略 17 3 比較不同承諾服務時間和不同服務水平下的安全庫存成本 17 4 拓展思考 17 5 實戰建議 附錄 附錄A 符號表 附錄B 數學規劃與概率論基礎知識 附錄C Python基礎 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
