信息檢索與搜索引擎-微課版 閆琰 9787302660989 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202404*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：信息檢索與搜索引擎-微課版 ISBN：9787302660989 出版社：清華大學 著編譯者：閆琰 頁數：165 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1635463 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 為了讓讀者全面了解信息檢索和搜索引擎的基本概念、原理和實現方法，以及相關的研究和應用領域，本書詳細闡述了信息檢索中的重要問題。 全書共分為3篇，涵蓋信息檢索和搜索引擎的各個方面：第1篇（第1∼3章）為基礎篇，介紹信息檢索和搜索引擎的基本概念、原理以及信息採集、文本轉換方法；第2篇（第4∼6章）為技術篇，涵蓋索引創建、用戶交互、檢索模型與搜索排序等關鍵技術；第3篇（第7章和第8章）為應用篇，討論搜索引擎評價和鏈接分析，展示搜索引擎在不同領域的應用和發展趨勢。全書提供了大量應用實例，每章后均附有習題。 通過對這些方面的講解，讀者可以了解信息檢索和搜索引擎的相關技術和方法，掌握它們的實現和應用，為信息處理提供更好的解決方案。作者簡介 閆琰，中國礦業大學（北京）副教授，碩士生導師。出版專著《基於深度學習的文本表示與分類方法研究》。目前主要從事信息檢索、自然語言處理、機器學習、人工智慧等領域的教學與研究工作。目錄 第1章 信息檢索和搜索引擎1 1 什麼是信息檢索 1 1 1 Web搜索 1 1 2 其他搜索應用 1 1 3 其他信息檢索應用 1 2 搜索引警架構 1 2 1 搜索引擎 1 2 2 基本的構件 1 3 搜索引擎構件及其功能 1 3 1 文本採集 1 3 2 文本轉換 1 3 3 索引創建 1 3 4 用戶交互 1 3 5 排序 1 3 6 評價 1 4 開源的搜索引擎系統 1 4 1 Lucene 1 4 2 Solr 1 4 3 ElasticSearch 1 5 搜索引擎面對的挑戰 小結 習題 第2章 信息採集 2 1 網頁 2 1 ，1網頁的特點 2 1 2 網頁規模的估計 2 1 3 網頁的年齡 2 2 網頁爬蟲 2 2 1 網頁爬蟲的定義 2 2 2 網頁爬蟲的執行流程 2 2 3 設計網頁爬蟲的原則 2 2 4 網頁爬蟲的評價指標 2 2 5 爬取策略 2 2 6 深網爬取 2 3 網站地圖 2 4 非網頁類信息採集 2 5 存儲文檔 2 5 1 形成摘要 2 5 2 存儲摘要 2 5 3 文檔更新 2 5 4 網頁去重和去噪 小結 習題 第3章 文本轉換 3 1 文本的統計特徵 3 1 1 詞頻分佈 3 1 2 關聯網頁規模估計 3 2 停用詞去除 3 3 詞幹提取 3 3 1 基於規則的詞幹提取 3 3 2 基於詞典的詞幹提取 3 3 3 對比詞幹提取和詞形還原 3 4 詞素切分 3 4 1 基於字元串匹配的詞素切分方法 3 4 2 基於統計的詞素切分方法 3 4 3 英文詞素切分（N元串） 3 5 文本轉換的困難 3 6 文本的向量化表示 3 6 1 離散表示 3 6 2 分散式表示 小結 習題 第4章 索引創建 4 1 索引相關定義 4 1 1 單詞-文檔矩陣 4 1 2 單詞詞典 4 1 3 倒排索引相關概念 4 1 4 倒排索引簡單實例 4 2 索引的建立 4 2 1 兩遍文檔遍曆法 4 2 2 排序法 4 2 3 歸併法 4 3 索引更新 4 3 1 動態索引 4 3 2 倒排索引的插入 4 3 3 倒排索引的刪除 4 4 查詢處理方法 4 4 1 Document-at-a-time 4 4 2 Term-at-a-time 4 4 3 查詢優化 小結 習題 第5章 用戶交互 5 1 信息需求與查詢 5 2 查詢轉換與提煉 5 2 1 停用詞去除和詞幹提取 5 2 2 拼寫檢查 5 3 查詢擴展 5 3 1 基於全局分析的查詢擴展 5 3 2 基於相關反饋和偽相關反饋的查詢擴展 5 3 3 基於查詢日誌的查詢擴展 5 4 上下文和個性化 5 5 查詢推薦 5 5 1 基於文檔的方法 5 5 2 基於查詢日誌的方法 5 6 搜索結果顯示 小結 習題 第6章 檢索模型與搜索排序 6 1 檢索模型概述 6 1 1 布爾模型 6 1 2 向量空間模型 6 1 3 BOW模型 6 1 4 Latent Dirichlet Allocation 6 1 5 隱性語義分析 6 2 概率模型 6 2 1 概率檢索模型 6 2 2 二元獨立模型 6 2 3 BM25模型 6 3 語言模型 6 3 1 One-Hot和Word2Vec 6 3 2 -CBOW模型 6 3 3 Skip-gram模型 6 4 排序模型 6 4 1 K-L散度 6 4 2 Learning to Rank演算法 6 5 基於機器學習的排序方法 小結 習題 第7章 搜索引擎評價 7 1 搜索引擎評價的意義 7 2 搜索引擎評價體系 7 3 效果評價 7 3 1 召回率、精確率、ROC曲線 7 3 2 平均精確率 7 3 3 關注排序靠前的文檔 7 3 4 使用用戶偏好 7 4 效率評價 7 5 訓練、測試和統計 7 5 1 比較評價 7 5 2 顯著性檢驗 7 5 3 最小化判定工作 7 5 4 設置參數值 小結 習題 第8章 鏈接分析 8 1 PageRank演算法 8 1 1 什麼是PageRank 8 1 2 PageRank的工作原理 8 1 3 PageRank計算 8 1 4 PageRank應用與分析 8 2 HITS演算法 8 2 1 什麼是HITS 8 2 2 HITS工作原理 8 2 3 HITS演算法存在的問題 8 2 4 HITS與PageRank比較 8 2 5 其他改進演算法 8 3 網頁作弊技術 8 3 1 基於內容的作弊技術 8 3 2 基於鏈接關係的作弊技術 8 3 3 掩蓋技術和重定向技術 8 4 網頁反作弊技術 8 4 1 特定類別的作弊頁面識別技術 8 4 2 非特定類別的作弊頁面識別技術 小結 習題 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
