高速鐵路行車調度智能化關鍵理論 文超 9787030780577 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:科學
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書名:高速鐵路行車調度智能化關鍵理論
ISBN:9787030780577
出版社:科學
著編譯者:文超
頁數:241
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1632110
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內容簡介

本書介紹數據科學、人工智慧理論應用於高速列車行車指揮智能化的理論和方法,為提高高速鐵路調度決策的智能化和自動化水平提供理論依據和方法。全書共7章,包括緒論、高速鐵路調度指揮數據分析、高速列車晚點狀態分析理論、高速列車晚點程度分級理論、高速鐵路到發線衝突智能檢測理論、高速列車晚點網路化傳播理論、高速鐵路行車調度智能決策理論。 本書可作為軌道交通運輸專業高年級本科生、研究生的教材或教輔資料,也可作為軌道交通運輸、大數據、人工智慧等領域的科研工作者和生產管理及技術人員的參考書。

作者簡介

文超,加拿大國家鐵路公司RAM專家,原為西南交通大學交通運輸與物流學院副教授、博士生導師。International Association of Railway Operations Research(IAROR)委 員會委員,兼任 International Journalof Rail Transportation的技術副編輯、編委及其他3個國內外期刊編委。主要研究領域為鐵路智能調度理論與方法、數據驅動的列車行車組織優化、鐵路系統可靠性等。主持國家自然科學基金2項、國家重點研發計劃項目子課題2項,主持和主研其他研究課題20餘項。發表學術論文160餘篇,其中SCI收錄58篇;出版學術專著4部、國家級規劃教材1部;授權國家發明專利7項、軟體著作權3項;獲省部級科學技術一等獎1項、二等獎2項,國家科學技術學術著作出版基金1項,全國百種科技新書1部。

目錄

叢書序
前言
第1章 緒論
1 1 研究背景
1 2 人工智慧在高速鐵路行車調度指揮中的應用
1 2 1 列車晚點狀態分析與評估研究
1 2 2 列車晚點傳播預測研究
1 2 3 列車運行調整智能化決策研究
1 2 4 既有研究的特徵及研究動向
1 3 主要內容
第2章 高速鐵路調度指揮數據分析
2 1 高速鐵路調度指揮數據概述
2 1 1 列車運行數據
2 1 2 天氣數據
2 1 3 車站布置圖數據
2 1 4 動車組車底周轉數據
2 2 晚點致因數據文本處理
2 2 1 文本預處理
2 2 2 晚點致因文本特徵處理
2 2 3 獲取晚點原因句向量
2 3 列車晚點時空分佈規律
2 3 1 晚點不同時段分佈規律
2 3 2 晚點時空分佈規律
2 4 進路衝突與晚點分析
2 4 1 到發線運用分析
2 4 2 到達進路衝突
2 4 3 出發進路衝突
第3章 高速列車晚點狀態分析理論
3 1 列車連帶晚點橫向傳播過程
3 2 列車連帶晚點傳播的馬爾可夫模型
3 3 基於晚點類型的晚點傳播分析
3 3 1 劃分晚點狀態集
3 3 2 建立轉移概率矩陣
3 3 3 不同時段的高速列車晚點傳播分析
3 3 4 高峰時段的高速列車晚點傳播分析
3 4 基於晚點強度的連帶晚點傳播分析
3 4 1 劃分晚點狀態集
3 4 2 不同時段的高速列車連帶晚點傳播分析
3 4 3 高峰時段的高速列車連帶晚點傳播分析
第4章 高速列車晚點程度分級理論
4 1 列車晚點靜態分級模型
4 1 1 高速列車晚點分級指標
4 1 2 高速列車晚點聚類分級模型
4 2 列車晚點動態分級模型
4 2 1 高速列車晚點動態分析的馬爾可夫模型
4 2 2 按站序的列車晚點等級動態分析
4 2 3 按時序的車站晚點響應動態分析
第5章 高速鐵路到發線衝突智能檢測理論
5 1 到發線運用衝突產生機理及判定準則
5 1 1 到發線運用衝突產生機理
5 1 2 到發線運用衝突判定準則
5 2 到發線運用衝突與列車晚點的互饋模型
5 2 1 基於隱馬爾可夫的到發線衝突與列車晚點關係
5 2 2 基於衝突強度的到發線衝突轉移分析
5 3 高速鐵路列車運行衝突預測模型
5 3 1 模型特徵向量選擇
5 3 2 衝突預測模型
5 3 3 模型對比及評估
第6章 高速列車晚點網路化傳播理論
6 1 考慮潛在進路衝突的多線銜接站列車到達晚點預測
6 1 1 問題描述
6 1 2 影響因素分析
6 1 3 數據描述與模型假設
6 1 4 模型構建與編譯
6 1 5 預測結果分析
6 2 考慮動車組車底周轉及潛在進路衝突的列車始發晚點預測
6 2 1 問題描述
6 2 2 數據描述與影響因素分析
6 2 3 模型構建
6 2 4 預測結果分析
6 2 5 始發晚點動態預測
6 3 本章小結
第7章 高速鐵路行車調度智能決策理論
7 1 調度策略決策機理模型
7 1 1 調度策略決策分析問題描述
7 1 2 調度策略決策分析模型
7 1 3 案例分析
7 2 調度策略影響機理模型
7 2 1 調度策略影響機理問題描述
7 2 2 模型的輸入與輸出
7 2 3 CNN-RF模型
7 2 4 案例分析
7 3 調度策略關聯規則模型
7 3 1 問題描述
7 3 2 基於歷史數據的調度策略統計分析
7 3 3 調度策略關聯分析
7 4 基於機器學習的高速列車晚點恢復策略預選研究
7 4 1 問題分析
7 4 2 車站晚點恢復策略預選研究
7 4 3 區間晚點恢復策略預選研究
參考文獻
《交通與數據科學叢書》書目

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