Python語言科研繪圖與學術圖表繪製從入門到精通 關東升 9787301349625 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：北京大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202404*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Python語言科研繪圖與學術圖表繪製從入門到精通 ISBN：9787301349625 出版社：北京大學 著編譯者：關東升 頁數：266 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1632269 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書系統介紹了使用Python語言進行數據處理、分析和科研繪圖的相關知識和技能。 全書共11章，第1章講解Python基礎，第2章講解數據處理與分析，第3章講解科研繪圖與學術圖表繪製庫，第4章講解繪製單變數圖形，第5章講解繪製雙變數圖形，第6章講解繪製多變數圖形，第7章講解繪製其他2D圖形，第8章講解繪製3D圖形，第9章講解地理信息可視化，第10章講解數據學術報告、論文和出版，第11章講解實戰訓練營。 本書包含大量實例，內容由淺入深，循序漸進，既可作為Python與數據科學相關技能的教材，也可作為研究人員的實用手冊，尤其適合需要繪製高質量科研圖表的研究人員和在讀研究生。作者簡介 關東升，國內著名iOS/Cocos技術作家，iOS技術顧問，Cocos最有價值專家（CVP），智捷課堂首席培訓專家。擔任51CTO社區iOS技術顧問，精通iOS、Android和Windows及HTML5等移動開發技術。曾先後主持開發大型網路遊戲《神農訣》的iOS和Android客戶端開發，國家農產品追溯系統的iPad客戶端開發，酒店預訂系統的iOS客戶端開發，金融系統的ios、Windows及Android客戶端開發。在AppStore上發布數款遊戲和應用軟體，擅長移動平台的應用和遊戲類項目開發。長期為中國移動研究院、方正科技、大唐電信、中國石油、工商銀行、南方航空、惠普、東軟、NTT等企事業單位提供技術諮詢及員工培訓。著有《iOS網路編程與雲端應用最佳實踐》、《iOS感測器應用開發最佳實踐》、《iOS圖形圖像、動畫和多媒體編程技術最佳實踐》、《iOS開髮指南》、《交互設計的藝術》、《Cocos2d-x實戰：C++卷》、《Cocos2d-x實戰：Lua卷》、《Cocos2d-x實戰：工具卷》、《Cocos2d-x實戰：JS卷》等專業圖書。目錄 第1章 Python基礎1 1 Python語言簡介 1 1 1 Python的應用領域 1 1 2 Python的特點 1 2 Python環境搭建 1 2 1 安裝Python 1 2 2 IDE工具 1 2 3 安裝Jupyter Notebook 1 2 4 啟動Jupyter Notebook 1 3 第一個Python程序 1 3 1 使用Jupyter Notebook編寫和運行第一個Python程序 1 3 2 編寫腳本文件運行第一個Python程序 1 4 Python語法基礎 1 4 1 標識符 1 4 2 關鍵字 1 4 3 變數聲明 1 4 4 語句 1 4 5 代碼塊 1 4 6 模塊 1 5 數據類型與運算符 1 5 1 數據類型 1 5 2 運算符 1 6 控制語句 1 6 1 分支語句 1 6 2 循環語句 1 6 3 跳轉語句 1 7 序列 1 7 1 索引操作 1 7 2 序列切片 1 7 3 可變序列——列表 1 7 4 不可變序列——元組 1 7 5 列表推導式 1 8 集合 1 8 1 創建集合 1 8 2 集合推導式 1 9 字典 1 9 1 創建字典 1 9 2 字典推導式 1 10 字元串類型 1 10 1 字元串表示方式 1 10 2 字元串格式化 1 11 函數 1 11 1 匿名函數與lambda表達式 1 11 2 數據處理中的兩個常用函數 1 12 文件讀取 1 13 本章總結 第2章 數據處理與分析 2 1 NumPy數組 2 1 1 安裝NumPy庫 2 1 2 創建數組 2 1 3 指定數組數據類型 2 2 二維數組 2 2 1 創建二維數組 2 2 2 數組的屬性 2 2 3 數組的軸 2 3 三維數組 2 4 訪問數組 2 4 1 索引訪問 2 4 2 切片訪問 2 4 3 花式索引 2 5 Pandas庫 2 5 1 為什麼選擇Pandas 2 5 2 安裝Pandas庫 2 6 Series數據結構 2 6 1 理解Series數據結構 2 6 2 創建Series對象 2 6 3 訪問Series數據 2 6 4 通過下標訪問Series數據 2 6 5 通過切片訪問Series數據 2 7 DataFrame數據結構 2 8 訪問DataFrame數據 2 8 1 訪問DataFrame列 2 8 2 訪問DataFrame行 2 8 3 切片訪問 2 9 讀寫數據 2 9 1 CSV文件 2 9 2 讀取CSV文件數據 2 9 3 示例：從CSV文件讀取全國總人口10年數據 2 9 4 讀取Excel文件數據 2 9 5 示例：從Excel文件讀取全國總人口10年數據 2 9 6 讀取SQL資料庫 2 9 7 示例：從資料庫讀取蘋果股票數據 2 10 本章總結 第3章 科研繪圖與學術圖表繪製庫 3 1 Matplotlib簡介 3 1 1 安裝Matplotlib 3 1 2 Matplotlib基本繪圖概念 3 1 3 使用Matplotlib繪圖 3 1 4 自定義圖形樣式和標籤 3 1 5 多圖形和子圖的創建 3 2 Seaborn簡介 3 2 1 使用Seaborn繪圖的主要優點 3 2 2 安裝Seaborn庫 3 2 3 設置Seaborn的樣式 3 2 4 控製圖表的顏色 3 2 5 Seaborn庫內置數據集 3 3 本章總結 第4章 繪製單變數圖形 4 1 單變數圖形的特點 4 2 直方圖 4 2 1 繪製直方圖 4 2 2 示例：繪製空氣溫度分佈直方圖 4 3 箱線圖 4 3 1 箱線圖的應用 4 3 2 示例：繪製嬰兒出生數據箱線圖 4 3 3 分類箱線圖 4 3 4 示例：繪製嬰兒出生數據分類箱線圖 4 4 密度圖 4 4 1 密度圖的應用 4 4 2 繪製密度圖 4 4 3 示例：繪製德國每日電力消耗密度圖 4 5 小提琴圖 4 5 1 小提琴圖與密度圖的區別 4 5 2 示例：繪製德國每日電力消耗小提琴圖 4 5 3 示例：繪製嬰兒出生數據小提琴圖 4 6 餅圖 4 6 1 繪製餅圖 4 6 2 示例：繪製嬰兒性別比例餅圖 4 7 環狀圖 4 8 本章總結 第5章 繪製雙變數圖形 5 1 散點圖 5 1 1 繪製散點圖 5 1 2 示例：繪製汽車燃油效率散點圖 5 1 3 帶狀散點圖 5 1 4 示例：繪製汽車燃油效率帶狀散點圖 5 1 5 蜂群狀散點圖 5 1 6 示例：繪製汽車燃油效率蜂群狀散點圖 5 1 7 分類散點圖 5 2 折線圖 5 2 1 繪製折線圖 5 2 2 示例：繪製嬰兒出生數據折線圖 5 2 3 分類折線圖 5 2 4 示例：繪製性別分類折線圖 5 3 面積圖 5 3 1 繪製面積圖 5 3 2 示例：繪製嬰兒出生數據面積圖 5 4 柱狀圖 5 4 1 柱狀圖的應用 5 4 2 繪製柱狀圖 5 4 3 示例：繪製不同汽車型號的燃油效率柱狀圖 5 5 條形圖 5 5 1 條形圖與柱狀圖的區別 5 5 2 示例：繪製不同汽車型號的燃油效率條形圖 5 6 熱力圖 5 6 1 熱力圖的應用 5 6 2 繪製熱力圖 5 7 雙變數核密度圖 5 7 1 繪製雙變數核密度圖 5 7 2 示例：繪製乘客數量雙變數核密度圖 5 8 線性回歸圖 5 8 1 線性回歸圖的應用 5 8 2 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
