數據挖掘實用案例分析 (第2版) 趙衛東 董亮 9787302658092 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：清華大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數據挖掘實用案例分析 (第2版) ISBN：9787302658092 出版社：清華大學 著編譯者：趙衛東 董亮 頁數：272 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1630059 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 數據挖掘已經廣泛應用於各行各業，並推動了商務數據分析的興起。本書結合項目實踐，首先對數據挖掘的核心問題進行總結，討論數據挖掘過程的主要步驟。在此基礎上，使用Python語言詳細地分析數據可視化、隨機森林、GBDT、XGBoost、AdaCostBoost、邏輯回歸等在醫療保險稽核、淡水質量預測、彈幕情感分析、機器學習書籍市場分析、慢性腎臟病狀態預測、行車記錄儀銷量分析、商務酒店競爭分析等典型領域的應用。 全書內容深入淺出，案例生動形象，應用性強，可以作為高等學校相關專業「數據挖掘」「商務數據分析」等課程的實驗和實訓教材，也適合對數據分析感興趣的廣大讀者使用。目錄 第1章 數據分析基礎1 1 業務理解 1 2 數據理解 1 3 數據質量問題與預處理 1 4 數據分析常見陷阱 1 5 數據分析方法的選擇 1 5 1 分類演算法 1 5 2 聚類演算法 1 5 3 關聯分析 1 5 4 回歸分析 1 5 5 深度學習 1 5 6 統計方法 1 6 數據分析結果的評價 1 6 1 分類演算法的評價 1 6 2 聚類結果的評價 1 6 3 關聯分析的評價 1 6 4 回歸分析結果的評價 1 7 數據分析團隊的組建 1 7 1 項目經理 1 7 2 業務專家 1 7 3 數據工程師 1 7 4 數據建模人員 1 7 5 可視化人員 1 7 6 評估人員 1 8 數據分析人才培養的難題 1 8 1 數理要求高 1 8 2 跨學科綜合能力欠缺 1 8 3 國內技術資料少 1 8 4 實踐機會少 思考題 第2章 Anaconda的安裝與使用 2 1 Anaconda的下載與安裝 2 2 配置Python庫 2 3 創建自定義新環境 2 4 集成開發環境的使用 2 5 搭建GPU環境 思考題 第3章 醫療保險稽核 3 1 數據預處理 3 1 1 特徵選擇 3 1 2 數據清洗 3 1 3 數據離散化 3 1 4 特徵值處理 3 1 5 數據平衡 3 1 6 樣本權重係數設置 3 1 7 數據轉換 3 2 醫療保險稽核建模和評估 3 3 結果分析 思考題 第4章 機器學習書籍市場分析 4 1 數據獲取 4 2 數據預處理 4 3 市場總體分析 4 4 書籍暢銷因素分析 4 4 1 隨機森林模型 4 4 2 商品評論詞頻分析 4 4 3 商品評論主題分析 4 4 4 其他值得關注的問題 4 5 Apriori關聯分析 4 6 機器學習書聚類分析 4 7 給電商平台上架圖書的建議 思考題 第5章 預測淡水質量 5 1 數據清洗處理 5 1 1 缺失值的處理 5 1 2 特徵數值分佈 5 1 3 異常值檢測 5 1 4 相關性檢驗 5 1 5 數據離散化 5 1 6 標籤編碼 5 1 7 採樣平衡 5 2 模型的訓練 5 2 1 模型訓練與預測 5 2 2 模型的優化 5 3 模型評估 思考題 第6章 彈幕情感分析 6 1 數據收集 6 2 數據預處理 6 2 1 去除無效內容 6 2 2 分詞和詞性標註 6 2 3 去除停用詞 6 2 4 主題詞提取 6 2 5 去除低頻詞 6 2 6 編碼 6 2 7 標註 6 2 8 獲取詞向量 6 3 情感分析 6 3 1 基於SnowNLP庫的情感分析方法 6 3 2 基於機器學習的情感分析方法 思考題 第7章 海底撈運營分析 7 1 業務背景分析 7 2 數據抓取 7 3 數據預處理 7 4 店鋪經營分析 7 4 1 影響海底撈運營的關鍵因素分析 7 4 2 店鋪選址分析 7 4 3 菜品關聯分析 7 4 4 用戶評論與評分分析 7 4 5 顧客情感分析 思考題 第8章 慢性腎臟病狀態預測 8 1 業務背景分析 8 2 數據收集 8 3 數據探索 8 3 1 CKD_rate和CKD_stage分佈 8 3 2 醫院 8 3 3 性別 8 3 4 相關遺傳病史 8 3 5 血指標 8 3 6 eGFR 8 4 數據預處理 8 4 1 數據清洗 8 4 2 數據編碼 8 4 3 數據離散化 8 4 4 數據平衡 8 4 5 特徵重要性分析 8 5 慢性腎臟病狀態預測分析 8 5 1 邏輯回歸 8 5 2 決策樹 8 5 3 隨機森林 8 5 4 XGBoost 8 5 5 支持向量機 8 5 6 神經網路 8 6 參數調節 8 7 模型評估 8 8 慢性腎臟病聚類分析 8 9 慢性腎臟病關聯分析 8 10 慢性腎臟病回歸分析 思考題 第9章 行車記錄儀銷量分析 9 1 業務背景分析 9 2 數據說明 9 3 數據預處理 9 3 1 數據清洗 9 3 2 離散數據編碼 9 3 3 數據離散化 9 3 4 特徵重要性評估 9 3 5 數據平衡 9 4 行車記錄儀銷量分析 9 5 行車記錄儀聚類分析 9 6 行車記錄儀關聯分析 9 7 行車記錄儀回歸分析 思考題 第10章 商務酒店競爭分析 10 1 業務背景分析 10 2 數據提取 10 3 數據預處理 10 3 1 數據初步篩選 10 3 2 分詞 10 3 3 關鍵詞提取 10 4 數據分析 10 4 1 客戶情感分析 10 4 2 結果分析 10 5 不同酒店的競爭分析 10 5 1 酒店評分比較 10 5 2 客戶吸引力對比 10 5 3 不同酒店客戶情感對比 思考題 第11章 常見機器學習演算法加速 11 1 使用Intel OneAPI加速 11 1 1 數據預處理 11 1 2 數據集劃分與建模預測 11 1 3 模型評估 11 2 不使用Intel OneAPI的方案 11 2 1 數據集劃分與建模預測 11 2 2 模型評估 11 3 加速與否的對比分析 思考題 第12章 綜合實訓： 銀行信用卡欺詐與拖欠行為分析 12 1 用戶信用等級影響因素 12 1 1 客戶信 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
