製造業多價值鏈協同數據空間設計理論與方法 牛東曉 王宏偉 韓潔平 9787111746706 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
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書名:製造業多價值鏈協同數據空間設計理論與方法
ISBN:9787111746706
出版社:機械工業
著編譯者:牛東曉 王宏偉 韓潔平
叢書名:網路協同製造和智能工廠學術專著系列
頁數:340
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1631392
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內容簡介

本書對製造業多價值鏈協同數據空間的理論與設計方法進行了系統性的研究,並以北京清暢電力技術股份有限公司作為對象進行應用情況的分析和驗證。本書首先對製造業多價值鏈協同數據空間進行定義,設計製造業多價值鏈協同數據空間體系架構,研究數據空間內部相關數據處理方法及關鍵支撐方法。在此基礎上,利用數據空間管理設計方法和系統架構,構建製造業多價值鏈協同數據空間知識引擎,設計製造業多價值鏈協同數據空間管理引擎和管理平台。最後進行應用實踐,輔以案例以便讀者更好地吸收、掌握使用方法。 本書適合於製造業相關大數據管理人員和科研人員、數據空間設計和應用科研人員以及相關專業的高等學校教師和研究生使用,也適用於推進數字化轉型的其他行業工作者參考、借鑒。

作者簡介

韓潔平,東北電力大學經濟管理學院院長、二級教授、博士生導師。擔任吉林省特色高水平學科首席負責人-東北電力大學工商管理學科帶頭人、吉林省高校實驗室「東北電力大學低碳大數據和能源發展政策實驗室」主任。 研究領域包括大數據智能建模分析、工業工程、企業管理等。負責國家重點研發計劃項目課題等國家級項目4項,發表中文核心以上學術論文20餘篇,出版著作2部。撰寫的《吉林省「十四五」工業生態優化行動意見》獲省級領導批示、省工信廳採納並應用到《吉林省推進位造業高質量發展實施方案》中。取得了一系列研究成果。

目錄

前言
第1章 緒論
1 1 背景與意義
1 2 國內外研究現狀
1 2 1 製造業多價值鏈數據面臨的問題及困境
1 2 2 製造業多價值鏈協同數據全生命周期體系的數據處理方法現狀
1 2 3 製造業多價值鏈協同數據空間關鍵支撐方法研究現狀
1 3 研究內容及創新點
1 3 1 研究內容及技術路線
1 3 2 主要創新點
第2章 製造業多價值鏈協同數據空間概述
2 1 製造業多價值鏈協同性
2 1 1 製造業多價值鏈概念
2 1 2 製造業多價值鏈協同性
2 1 3 製造業多價值鏈協同參与主體與運行機制
2 1 4 製造業多價值鏈協同業務流程
2 2 製造業多價值鏈協同數據空間
2 2 1 數據空間基本概念
2 2 2 數據管理系統現狀
2 2 3 製造業多價值鏈協同數據空間概念
2 2 4 製造業多價值鏈協同數據空間基本特徵
2 3 製造業多價值鏈協同數據空間體系架構
2 3 1 製造業多價值鏈協同數據空間體系架構需求分析
2 3 2 製造業多價值鏈協同數據空間體系架構規劃原則
2 3 3 製造業多價值鏈協同數據空間體系架構規劃
2 4 製造業多價值鏈協同數據空間安全管理方法
2 4 1 數據空間數據安全管理規範
2 4 2 數據空間數據分級
2 4 3 數據空間數據保密性
2 4 4 製造業多價值鏈協同數據空間安全體系
2 5 製造業多價值鏈協同數據空間體系管理方法及關鍵技術
2 5 1 製造業多價值鏈協同數據空間中多源異構數據的採集
整合方法
2 5 2 製造業多價值鏈協同數據空間數據處理關鍵技術
2 5 3 製造業多價值鏈協同數據空間的智能優化決策模型
2 5 4 製造業多價值鏈協同數據空間知識發掘方法
2 5 5 製造業多價值鏈協同數據空間管理方法
2 5 6 製造業多價值鏈協同數據空間數據應用關鍵技術
2 5 7 製造業多價值鏈協同數據空間數據安全關鍵技術
2 6 製造業多價值鏈協同數據空間適用範圍
2 6 1 製造企業
2 6 2 供應商
2 6 3 經銷商
2 6 4 終端用戶
2 6 5 多價值鏈協同數據空間管理第三方平台
2 6 6 能源企業
2 6 7 金融企業
2 6 8 政府機構
2 7 本章小結
第3章 製造業多價值鏈協同數據全生命周期體系的數據處理方法
3 1 數據採集
3 1 1 當前階段數據採集面臨的問題
3 1 2 全生命周期體系相關概念
3 1 3 數據採集方法概述
3 1 4 數據採集質量評估
3 1 5 基於數據空間的數據採集延伸
3 2 數據存儲
3 2 1 製造業數據空間中的數據分類存儲
3 2 2 數據空間中的數據處理流程
3 3 數據分析及應用
3 3 1 數據定性篩選方法
3 3 2 數據分類方法
3 3 3 數據集成方法
3 3 4 數據挖掘方法
3 3 5 數據降維方法
3 3 6 數據預測方法
3 4 數據安全
3 4 1 數據空間的不確定性問題
3 4 2 數據安全風險預測方法
3 4 3 數據安全風險治理方法
3 4 4 數據安全風險治理體系
3 5 本章小結
第4章 製造業多價值鏈協同數據空間的關鍵支撐方法
4 1 數據建模
4 1 1 多模態數據融合電力設備識別建模
4 1 2 基於DS-MVC架構的生產決策建模
4 1 3 多價值鏈協同的經營風險預測建模
4 1 4 考慮多能時空耦合的IES多元負荷預測建模
4 1 5 基於Gabor-LSTM-XGboost兩階段預測建模
4 1 6 基於SSA-ELM的產品銷量智能預測建模
4 2 混合存儲
4 2 1 面向多源數據的集成存儲
4 2 2 面向數據時效性的分級存儲
4 2 3 面向多模態數據的多元存儲
4 3 快速索引
4 3 1 多源數據索引的構建
4 3 2 時空數據索引的構建
4 3 3 跨模態數據索引的構建
4 4 關聯表示
4 4 1 多源異構數據的關聯性分析
4 4 2 多源融合數據的相似性度量
4 4 3 BOM表的多價值鏈關聯表示
4 5 全鏈搜索
4 5 1 構建數據檢索框架
4 5 2 跨鏈檢索技術
4 5 3 跨模態檢索技術
4 6 集成演化
4 6 1 面向歷史數據的分析挖掘
4 6 2 面向未來趨勢的演化預測
4 7 本章小結
第5章 製造業多價值鏈協同數據空間的知識發掘和服務方法
5 1 知識發掘與圖譜構建
5 1 1 製造業多價值鏈協同的命名實體識別方法
5 1 2 製造業多價值鏈協同的關係抽取方法
5 1 3 基於分割嵌入的開放知識圖譜推理補全
5 1 4 製造業圖譜構建與存儲
5 2 製造業多價值鏈協同數據空間知識引擎架構
5 2 1 系統架構設計
5 2 2 原型系統
5 3 基於知識圖譜的製造業多價值鏈知識服務
5 3 1 知識問答
5 3 2 知識服務
5 4 本章小結
第6章 製造業多價值鏈協同數據空間管理引擎設計與管理系統
6 1 製造業多價值鏈協同數據空間管理引擎設計方法
6 1 1 製造業多價值鏈協同數據空間
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