無線傳感器網絡的自然啟發計算 德巴西斯.德 9787118130331 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：國防工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：無線傳感器網絡的自然啟發計算 ISBN：9787118130331 出版社：國防工業 著編譯者：德巴西斯.德 頁數：309 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1630077 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書概述了無線感測器網路及其各種應用、演算法以及相關的挑戰；介紹了仿生優化演算法，如遺傳演算法（GA）、人工神經網路（ANN）和人工免疫系統（AIS）在故障分析和診斷以及交通管理中的應用。重點介紹了用於解決路由、網路參數優化和能量估計問題的群優化技術，如非洲水牛優化（ABO）、粒子群優化（PSO）和改進的群智能演算法。探討了基於遺傳演算法、粒子群優化演算法、人工神經網路、基於教學的優化演算法（TLBO）以及組合演算法的多目標優化技術。目錄 第一部分：概述第1章 無線感測器網路應用、挑戰與演算法 1 1 引言 1 2 無線感測器網路的應用 1 3 無線感測器網路面臨的挑戰 1 4 自然計算 1 5 自然啟發演算法 1 5 1 蟻群優化演算法 1 5 2 粒子群優化演算法 1 5 3 遺傳演算法 1 5 4 群集智能演算法 1 5 5 人工神經網路演算法 1 5 6 非洲水牛優化演算法 1 5 7 人工免疫演算法 1 6 小結 參考文獻 第二部分：仿生優化 第2章 基於遺傳演算法的無線感測器網路故障感知路由演算法 2 1 引言 2 2 相關工作文獻綜述 2 3 系統模型和術語 2 4 提出的演算法 2 4 1 信息共享階段 2 4 2 網路設置階段 2 4 3 穩定階段 2 5 模擬結果 2 5 1 模擬設置 2 5 2 實驗結果評估 2 6 小結 參考文獻 第3章 基於遺傳演算法的無線感測器網路延壽故障診斷技術 3 1 引言 3 1 1 問題 3 1 2 挑戰 3 2 故障、錯誤和失效 3 2 1 故障類型 3 2 2 故障診斷 3 3 相關研究工作 3 4 提議的方法 3 5 性能評估 3 6 小結 參考文獻 第4章 基於遺傳演算法的無線感測器網路智能流量管理技術 4 1 引言 4 2 相關工作文獻綜述 4 3 提議的方法 4 4 性能評估 4 5 小結 參考文獻 第5章 基於深度學習技術構造神經網路的無線感測器網路故障診斷 5 1 引言 5 2 相關工作文獻綜述 5 2 1 基於統計檢驗的間歇故障診斷 5 2 2 故障診斷的軟計算和神經網路方法 5 3 系統模型 5 3 1 條件假設 5 3 2 無線感測器網路模型 5 3 3 故障模型 5 3 4 感測器數據建模 第三部分 群優化 第四部分 多目標優化 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
