深入淺出全鏈路壓測 吳駿龍 9787115624147 【台灣高等教育出版社】

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書名:深入淺出全鏈路壓測
ISBN:9787115624147
出版社:人民郵電
著編譯者:吳駿龍
頁數:208
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1631907
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內容簡介

全鏈路壓測是互聯網服務容量保障工作人員的重要工作,也是橫跨多個領域的技術。本書採用「理論聯繫實際,再從實際回溯到理論」的方式,深入淺出地闡述全鏈路壓測的知識。本書前4章聚焦于全鏈路壓測的基礎知識,先對全鏈路壓測的基本知識和發展前景等進行深入介紹,再展開講解全鏈路壓測的技術實現、組織保障和工具建設,其間穿插一些實例代碼和圖表,幫助讀者融會貫通。第5章和第6章介紹全鏈路壓測的衍生實踐,包括微服務架構下的容量治理,以及容量規劃與容量預測,將全鏈路壓測的應用價值擴大到更廣的領域。第7章用4個案例講解全鏈路壓測在不同類型企業的落地實踐,涵蓋全鏈路壓測在容量保障和混沌工程領域的應用。第8章從技術、管理和職業發展這3個方面,以問答形式闡述多個全鏈路壓測問題,為讀者帶來更多的思考。 本書內容既包括全鏈路壓測的理論知識,又包括豐富的實踐案例,適合架構師、研發人員、性能測試人員、運維人員、網站可靠性工程師、團隊管理者、項目經理等閱讀。

作者簡介

吳駿龍,Wish China QA Director,阿里本地生活前高級測試經理,畢業於中國科學技術大學,碩士學位。在軟體質量體系、服務容量保障、服務穩定性建設、軟體研發效能等領域深耕多年,善於通過創新手段解決質量和效能難題,擁有多項國內外專利。極客時間專欄作者,多次受邀于業界各技術大會發表演講,傳播先進理念和方法論,具備一定的行業影響力。

目錄

第1章 認識全鏈路壓測
1 1 全鏈路壓測概述
1 1 1 互聯網服務的容量保障
1 1 2 全鏈路壓測的概念
1 1 3 全鏈路壓測的價值
1 1 4 全鏈路壓測的特點
1 2 全鏈路壓測的演進之路
1 2 1 基線容量測試
1 2 2 集群縮放壓測
1 2 3 流量回放
1 2 4 單鏈路壓測
1 3 全鏈路壓測的發展前景
1 4 本章小結
第2章 全鏈路壓測的技術實現
2 1 壓測數據隔離
2 1 1 邏輯隔離
2 1 2 物理隔離
2 1 3 影子庫與影子表
2 1 4 邏輯隔離與物理隔離的對比
2 2 中間件改造和應用服務改造
2 2 1 中間件改造
2 2 2 應用服務改造
2 3 壓測模型構建
2 3 1 線上日誌回放
2 3 2 鏈路聚合技術
2 3 3 新場景的壓測模型構建
2 3 4 全鏈路壓測的服務範圍
2 4 壓測流量構造
2 4 1 壓測流量構造的成本權衡
2 4 2 壓測流量構造工具的技術選型
2 5 容量指標監控
2 5 1 資源類指標
2 5 2 應用類指標
2 5 3 網路類指標
2 5 4 鏈路類指標
2 5 5 中間件指標
2 5 6 壓測端指標
2 5 7 輿情指標
2 5 8 容量指標監控原則
2 6 全鏈路壓測的實施流程
2 6 1 壓測方案設計
2 6 2 壓測方案評審
2 6 3 壓測準備
2 6 4 壓測執行
2 6 5 結果反饋
2 6 6 持續跟進
2 7 本章小結
第3章 全鏈路壓測的組織保障
3 1 全鏈路壓測需要什麼樣的團隊
3 1 1 運維驅動:GOC團隊的建立和意義
3 1 2 測試驅動:是否需要獨立的專項測試團隊
3 1 3 誰對服務容量負責
3 2 全鏈路壓測如何運營
3 2 1 Program機制
3 2 2 全鏈路壓測SOP
3 2 3 常態化執行制度和容量問題分級規範
3 2 4 激勵措施和競爭模式
3 3 中小型公司如何建設全鏈路壓測
3 3 1 粗放式建設
3 3 2 善用雲服務商的收費機制
3 3 3 用好開源工具
3 3 4 購買解決方案
3 4 本章小結
第4章 全鏈路壓測的工具建設
4 1 優秀開源工具精粹
4 1 1 鏈路追蹤工具
4 1 2 流量構造工具
4 1 3 容量監控工具
4 2 分散式壓測平台建設
4 2 1 架構設計
4 2 2 壓測狀態流轉
4 2 3 實時數據(熱數據)
4 2 4 非同步數據(冷數據)
4 2 5 吞吐量限制與動態調節
4 2 6 壓測場景編排
4 2 7 監控模塊
4 3 全鏈路壓測管理平台建設
4 3 1 全鏈路壓測管理平台功能概覽
4 3 2 壓測鏈路與模型管理
4 3 3 壓測風險識別與結果跟進
4 4 無人值守全鏈路壓測的技術實現
4 4 1 自適應壓測策略
4 4 2 自動化風險管控
4 5 本章小結
第5章 微服務架構下的容量治理
5 1 微服務架構的特點和容量風險
5 1 1 微服務架構的特點
5 1 2 微服務架構的容量風險
5 2 容量指標分析實戰
5 2 1 響應時間應關注平均值,還是分位線?
5 2 2 響應時間一定越短越好嗎?
5 2 3 CPU利用率低,服務容量就一定沒有問題嗎?
5 2 4 「壓不上去」了,就是服務容量達到瓶頸了嗎?
5 2 5 容量指標只是偶爾「抖動」一下,要不要關注?
5 3 擴容:為服務增添「燃料」
5 3 1 擴容方案
5 3 2 擴容注意點
5 4 限流:讓我「緩一緩」
5 4 1 限流策略
5 4 2 限流位置
5 5 降級:棄車保帥
5 5 1 降級實現
5 5 2 降級策略和要點
5 6 熔斷:上游的服務,我們來保護你
5 7 容災:我還有「一條命」
5 7 1 常見容災手段
5 7 2 容災衡量指標
5 7 3 兩地三中心
5 7 4 異地多活
5 8 預案建設:提前準備,胸有成竹
5 8 1 認識預案
5 8 2 預案演練
5 9 本章小結
第6章 容量規劃與容量預測
6 1 容量規劃的本質
6 2 容量規劃的系統化方法
6 2 1 容量測量
6 2 2 容量預測
6 2 3 資源部署
6 2 4 容量驗證
6 3 智能化容量預測
6 3 1 智能化容量預測過程
6 3 2 相關度分析與服務畫像
6 3 3 容量預測迭代與校準
6 3 4 警惕業務場景變化
6 4 淺談排隊論
6 4 1 排隊論基礎知識
6 4 2 排隊論應用策略:排隊模型與公式
6 4 3 排隊論應用案例
6 5 本章小結
第7章 全鏈路壓測實戰案例
7 1 某大型企業「雙11」大促活動容量保障案例
7 1 1 明確背景與目標
7 1 2 重點鏈路梳理
7 1 3 服務架構治理
7 1 4 大促流量預估
7 1 5 大促全鏈路壓測
7 1 6 大促活動容量保障體系
7 1 7 案例總結
7 2 某創業公司全鏈路壓測建設之路
7 2 1 全鏈路壓測的建設背景
7 2 2 全鏈路壓測的技術方案
7 2 3 全鏈路壓測的管理方案
7
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