多目標元胞差分演算法及其應用 王亞良 9787308246972 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:浙江大學
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書名:多目標元胞差分演算法及其應用
ISBN:9787308246972
出版社:浙江大學
著編譯者:王亞良
頁數:166
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1630047
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內容簡介

本書在全面介紹多目標元胞差分演算法和演算法性能測試的基礎上,闡述了在該演算法基礎上改進、優化得到的幾種演算法,並介紹了改進演算法的原理、步驟、流程、偽代碼、性能測試及實例應用等。為方便使用,本書對演算法的圖形用戶界面的實現進行了初步探析。 本書內容取材新穎,系統深入,注重理論與工程實踐相結合,圍繞多目標元胞差分演算法提出的多種改進演算法,在測試函數性能指標和工程實例方面取得了較好結果。本書可作為計算機、自動控制、機械工程、智能製造等專業的本科生與研究生教材,也可作為相關研究人員和工程技術人員的參考用書。

目錄

第1章 緒論
1 1 多目標優化問題描述
1 2 多目標優化問題求解流程
1 3 優化演算法
1 3 1 智能優化演算法的特徵
1 3 2 智能優化演算法的種類
1 3 3 智能優化演算法的主要應用
1 4 進化演算法
1 4 1 進化演算法的提出與演變
1 4 2 多目標元胞遺傳演算法研究現狀
1 5 約束處理
1 6 參數設置
第2章 基本的多目標元胞差分演算法
2 1 元胞自動機
2 1 1 元胞自動機基本理論
2 1 2 元胞自動機特徵
2 1 3 元胞自動機在進化演算法中的應用
2 2 差分進化演算法
2 3 元胞遺傳演算法
2 4 多目標元胞遺傳演算法
2 5 多目標元胞差分演算法
第3章 多目標進化演算法性能評價
3 1 多目標進化演算法性能評價方法
3 1 1 評價方法概述
3 1 2 演算法的收斂性評價指標
3 1 3 演算法的分佈性評價指標
3 1 4 演算法的綜合評價指標
3 2 測試函數
3 2 1 相關概念介紹
3 2 2 測試函數分類
3 2 3 不帶約束的數值測試函數集
3 2 4 帶約束的數值測試函數集
3 2 5 其他測試函數集
第4章 外部種群完全反饋的元胞差分演算法設計及應用
4 1 外部種群完全反饋的元胞差分演算法
4 1 1 外部種群多樣性維護機制
4 1 2 個體優劣評判標準
4 1 3 外部種群完全反饋
4 1 4 變異方式
4 1 5 演算法流程
4 2 基準函數測試
4 2 1 實驗參數設置
4 2 2 結果分析
4 3 基於NCellDE演算法的車間布局優化
4 4 本章小結
第5章 兩階段外部種群充分引導的元胞差分演算法設計及應用
5 1 兩階段外部種群充分引導的元胞差分演算法
5 2 基準函數測試
5 2 1 實驗參數設置
5 2 2 結果分析
5 3 基於DLCellDE演算法的擺線針輪行星減速器多目標優化
5 3 1 擺線針輪傳動優化設計模型
5 3 2 擺線輪理論齒廓曲線
5 3 3 針齒與擺線輪嚙合作用力
5 3 4 目標函數
5 3 5 約束條件
5 3 6 約束支配關係
5 3 7 求解流程
5 3 8 實例求解
5 4 本章小結
第6章 自適應多目標元胞差分演算法設計及應用
6 1 自適應多目標元胞差分演算法
6 1 1 鄰居結構自適應策略
6 1 2 周期自適應的差分變異機制
6 1 3 演算法流程
6 2 演算法的性能測試
6 2 1 同類型演算法的性能對比分析
6 2 2 經典演算法的性能對比分析
6 3 基於ACellDE演算法的RV減速器優化設計
6 3 1 RV減速器相關研究
6 3 2 RV減速器結構組成與工作原理
6 3 3 RV減速器優化模型
6 3 4 RV減速器優化模型約束條件
6 3 5 基於演算法求解流程
6 3 6 實例求解及結果分析
6 4 本章小結
第7章 動態差分智能元胞機演算法設計及應用
7 1 動態差分智能元胞機演算法
7 1 1 演算法改進設置及分析
7 1 2 實驗參數設置
7 2 基準函數測試
7 2 1 演算法性能測試及分析
7 2 2 WFG問題性能指標統計分析
7 3 基於DDEACA演算法的大型混合作業車間布局多目標優化
7 3 1 大型混合作業車間布局多目標函數
7 3 2 大型混合作業車間約束分析
7 3 3 大型混合作業車間實例基本情況
7 3 4 實例模型基本假設及相關數據
7 3 5 基於DDEACA演算法的作業單元布局主要優化步驟
7 3 6 實例求解及結果分析
7 4 本章小結
第8章 基於MATLAB圖形用戶界面的多目標優化演算法實現
8 1 MATLAB軟體圖形用戶界面簡介
8 1 1 GUI概述
8 1 2 GUI設計應用準則
8 1 3 GUI設計思路
8 1 4 GUI創建
8 2 演算法程序及GUI實現程序
8 3 GUI界面及應用
8 4 本章小結
參考文獻

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