用戶體驗度量-收集,分析與呈現 (第3版) 9787121475290 比爾.艾博特 湯姆.圖麗斯
圖書均為代購，正常情形下，訂後約兩周可抵台。
物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
NT$878
商品編號:
供貨狀況:
尚有庫存
加入最愛
此商品 「 最高 」可以折抵紅利
0
點
(約等於 NT$0 )
商品介紹
| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202404*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：用戶體驗度量-收集,分析與呈現 (第3版) ISBN：9787121475290 出版社：電子工業 著編譯者：比爾.艾博特 湯姆.圖麗斯 頁數：333 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1630035 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 用戶體驗度量對有效提升產品質量至關重要。本書詳盡地介紹如何有效且可靠地收集、分析和呈現典型的用戶體驗度量數據：操作績效（正確率等）、可用性問題（頻率和嚴重程度）、自我報告式的滿意度及生理/行為數據（眼動追蹤等）。相對第2版，本版不僅新增第8章「情感度量」，還引入許多新的度量指標，如AttrakDiff、Kano方法、Google的HEART框架、新的Bentley體驗記分卡等，全面更新用戶體驗度量的相關案例。 本書內容翔實，是一本值得用戶體驗從業人員和數據分析及運營人員研讀的參考書，也可以作為大中專院校相關專業的教材。作者簡介 比爾·艾博特現任Mach49公司的高級副總裁兼全球客戶發展總監。Mach49公司是全球企業的增長孵化器。在加入Mach49公司之前，Bill曾擔任本特利大學（BentleyUniverstiy）用戶體驗中心（UXC）的執行主任近13年。此外，他曾擔任富達投資公司的用戶體驗主管、Lycos的高級用戶界面研究員，以及尼桑劍橋基礎研究院（NissonCambridge Basic Research）的博士后研究員。他在用戶體驗研究院、設計和戰略方面擁有超過20年的經驗。Bill已在50多個國家和國際會議上發表並展示了他的研究成果，並在用戶體驗、可用性和人機交互領域的許多同行評議學術期刊上發表了文章。2010年，他與 TomTullis 和 Donna Tedesco合著了 Beyond the Usability Lab：Conducting Large-Scale Online User Experience Studies一書（由 Elsevier/Morgan Kauffman 出版）。目錄 第1章 引言1 1 什麼是用戶體驗 1 2 什麼是用戶體驗度量 1 3 用戶體驗度量的價值 1 4 人人都能學會的用戶體驗度量方法 1 5 用戶體驗度量的新技術 1 6 十個關於用戶體驗度量的常見誤解 誤解1：度量數據需要花太多的時間收集 誤解2：用戶體驗度量要花費太多的錢 誤解3：當集中在細小的改進上時，用戶體驗度量是沒有用的 誤解4：用戶體驗度量無助於我們理解問題發生的原因 誤解5：用戶體驗度量的數據雜訊太多 誤解6：直覺就夠用，不必度量 誤解7：度量不適用於新產品 誤解8：沒有度量適用於我們正在處理的問題 誤解9：度量不被管理層所理解或讚賞 誤解10：用小樣本很難收集到可靠的數據 第2章 背景知識 2 1 自變數和因變數 2 2 數據類型 2 2 1 稱名數據 2 2 2 順序數據 2 2 3 等距數據 2 2 4 比率數據 2 3 描述性統計 2 3 1 集中趨勢的度量 2 3 2 變異性的度量 2 3 3 置信區間 2 3 4 通過誤差線來展示置信區間 2 4 比較平均值 2 4 1 獨立樣本 2 4 2 配對樣本 2 4 3 比較兩個以上的樣本 2 5 變數之間的關係 2 6 非參數檢驗 2 7 數據圖形化 2 7 1 柱狀圖或條形圖 2 7 2 折線圖 2 7 3 散點圖 2 7 4 餅圖或圓環圖 2 7 5 堆積條形圖 2 8 總結 第3章 規劃 3 1 用戶體驗研究的目標 3 1 1 形成性研究 3 1 2 總結性研究 3 2 用戶體驗目標 3 2 1 用戶績效 3 2 2 用戶偏好 3 2 3 用戶情感 3 3 商業目標 3 4 選擇合適的用戶體驗度量指標 3 4 1 完成一個任務 3 4 2 比較產品 3 4 3 評估同一產品的使用頻率 3 4 4 評估導航和/或信息架構 3 4 5 提高產品知曉度 3 4 6 問題發現 3 4 7 使緊要產品的可用性最大化 3 4 8 創造整體正向的用戶體驗 3 4 9 評估產品微小改動的影響 3 4 10 不同設計方案的比較 3 5 用戶體驗研究的方法與工具 3 5 1 傳統（引導式）的可用性測試：實驗室測試 3 5 2 非引導式的可用性測試：在線測試 3 5 3 在線調查 3 5 4 信息架構工具 3 5 5 點擊和滑鼠工具 3 6 其他研究細節 3 6 1 預算和時間表 3 6 2 參与者 3 6 3 數據收集 3 6 4 數據整理 3 7 總結 第4章 績效度量 4 1 任務成功 4 1 1 二分式成功 4 1 2 任務成功等級 4 1 3 任務成功度量中存在的問題 4 2 任務時間 4 2 1 度量任務時間的重要性 4 2 2 任務時間的收集和度量 4 2 3 分析和呈現任務時間數據 4 2 4 分析任務時間數據時需要考慮的問題 4 3 錯誤 4 3 1 何時度量錯誤 4 3 2 什麼造成錯誤 4 3 3 收集和度量錯誤 4 3 4 分析和呈現錯誤數據 4 3 5 錯誤度量時需要考慮的問題 4 4 效率 4 4 1 收集和度量效率 4 4 2 分析和呈現效率數據 4 4 3 合併任務成功和任務時間的效率 4 5 易學性 4 5 1 收集和度量易學性 4 5 2 分析和呈現易學性數據 4 5 3 度量易學性的關鍵問題 4 6 總結 第5章 自我報告度量 5 1 自我報告數據的重要性 5 2 評分量表 5 2 1 李克特量表 5 2 2 語義差異量表 5 2 3 什麼時候收集自我報告數據 5 2 4 如何收集自我報告數據 5 2 5 自我報告數據收集中的偏差 5 2 6 評分量表的一般指導原則 5 2 7 分析評分量表數據 5 3 任務后評分 5 3 1 易用性 5 3 2 事後調查問卷 5 3 3 期望度量 5 3 4 任務后自我報告度量的比較 5 4 總體用戶體驗評分 5 4 1 系統可用性量表 5 4 2 計算機系統可用性問卷 5 4 3 產品反應卡 5 4 4 用戶體驗問卷 5 4 5 AttrakDiff 5 4 6 凈推薦值 5 4 7 用戶體驗自我報告度量的其他工具 5 4 8 總體自我報告度量的比較 5 5 用SUS對設計進行比較 5 6 在線調查 5 6 1 網站分析和度量問卷 5 6 2 美國客戶滿意度指數 5 6 3 OpinionLab 5 6 4 在線調查需要注意的問題 5 7 其他類型的自我報告度量 5 7 1 評估屬性優先順序 5 7 2 評估特定屬性 5 7 3 評估具體部分 5 7 4 開放式問題 5 7 5 知曉度和理解 5 7 6 知曉度-有用性差距 5 8 總結 第6章 可用性問題度量 6 1 什麼是可用性問題 6 2 如何發現可用性問題 6 2 1 在一對一研究中使用出聲思維 6 2 2 在自動化研究中使用文本評論 6 2 3 使用網站分析 6 2 4 使用眼動追蹤 6 3 嚴重性等級評估 6 3 1 基於用戶體驗的嚴重性等級評估 6 3 2 綜合多種 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
