Python實現教程-新工科過程計算與優化 方利國 方曦 9787122449566 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:化學工業
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書名:Python實現教程-新工科過程計算與優化
ISBN:9787122449566
出版社:化學工業
著編譯者:方利國 方曦
頁數:372
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1630032
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內容簡介

本書是關於Python基礎知識與實踐應用的入門教程。全書以案例為導向,以實用為準則,在遵循Python語言簡潔、高效、優雅的前提下,介紹了Python語言的基礎知識及其利用Python語言進行科學計算、統計分析、數據可視化、人工智慧、機器學習及圖形用戶界面開發方面的知識。 本書可作為非計算機專業本科生和研究生計算機應用課程教材,也可以作為從事計算機應用及人工智慧方面科技人員的參考書;有關章節頁可以作為一般人員學習Python語言入門教程。

目錄

第1章 Python入門基礎
【本章導讀】
1 1 Python概述
1 1 1 發展歷史
1 1 2 安裝與啟動
1 1 3 運行與編碼模式
1 1 4 變數與常量
1 1 5 數據及數據類型
1 2 Python基本運算符及函數
1 2 1 基本運算符
1 2 2 常用函數
1 2 3 數組創建及運算
1 2 4 矩陣運算
1 3 Python程序運行與控制結構
1 3 1 順序結構
1 3 2 循環結構
1 3 3 選擇結構
1 4 Python常用標準庫和第三方庫
1 4 1 time和calendar
1 4 2 sys和os
1 4 3 math和random
1 4 4 NumPy庫
1 4 5 SymPy庫
1 4 6 SciPy庫
1 4 7 Matplotlib庫
1 4 8 Skimage庫
1 4 9 Turtle庫
1 4 10 Pyinstaller庫
1 4 11 GUI庫
1 4 12 數據統計與分析庫
1 4 13 OpenCV庫
1 4 14 Sklearn
1 5 Python前景展望
本章重點知識
習題
第2章 數據圖形繪製
【本章導讀】
2 1 數據圖形繪製概述
2 2 布局設置
2 2 1 單個axes布局
2 2 2 subplot(ijn)布局
2 2 3 subplots(nro,ncols,*,**)布局
2 2 4 fig add_axes()布局
2 2 5 subplot2grid()布局
2 2 6 圖中圖布局
2 3 各種圖形繪製函數
2 3 1 繪製函數
2 3 2 綜合應用例子
2 4 界面細節設置
2 4 1 文字設置
2 4 2 坐標軸設置
2 4 3 網格設置(網格線型、線寬)
2 4 4 線型線寬設置
2 4 5 顏色設置
2 4 6 數據點標記設置
2 4 7 文本標註
2 4 8 箭頭文本
2 4 9 共享坐標軸
2 4 10 圖例設置
2 5 實際案例繪製
2 5 1 多根函數繪製
2 5 2 離心泵性能曲線繪製
2 5 3 二維函數值色圖繪製
2 5 4 地殼元素含量餅狀圖繪製
2 63 D圖像繪製
2 7 二維繪製命令在三維空間繪製
本章重點知識
習題
第3章 過程方程求解
【本章導讀】
3 1 超越方程求解
3 1 1 基本方法
3 1 2 編程求解
3 1 3 庫函數求解
3 1 4 實例求解分析
3 2 線性方程組求解
3 2 1 基本方法
3 2 2 編程求解
3 2 3 庫函數求解
3 2 4 病態方程組分析
3 3 非線性方程組求解
3 3 1 基本方法
3 3 2 編程求解
3 3 3 庫函數求解
本章重點知識
習題
第4章 微分方程求解
【本章導讀】
4 1 微分方程應用概述
4 2 常微分方程求解
4 2 1 基本方法
4 2 2 編程求解
4 2 3 庫函數求解
4 3 常微分方程組求解
4 3 1 基本方法
4 3 2 庫函數求解
4 3 3 實例求解
4 3 4 邊值問題
4 4 偏微分方程求解
4 4 1 基本方法
4 4 2 編程求解
4 4 3 實例應用
4 5 庫函數求解偏微分方程
4 5 1 FiPy庫簡介及安裝
4 5 2 FiPy庫具體應用
本章重點知識
習題
第5章 過程系統優化
【本章導讀】
5 1 優化問題概述
5 1 1 優化數學模型
5 1 2 優化問題的基本方法
5 2 無約束問題優化求解
5 2 1 單變數函數優化
5 2 2 多變數函數優化
5 2 3 庫函數求解無約束問題
5 3 線性優化求解
5 3 1 線性規劃概述
5 3 2 線性規劃通用模型
5 3 3 線性規劃庫函數求解
5 3 4 靈敏度分析
5 4 非線性規劃求解
5 4 1 非線性規劃求解基本方法
5 4 2 非線性規劃庫函數優化求解
本章重點知識
習題
第6章 模型參數擬合及辨識
【本章導讀】
6 1 參數擬合及辨識的標準
6 1 1 問題的提出
6 1 2 標準的確定
6 2 單變數擬合
6 2 1 基本方法
6 2 2 庫函數擬合
6 2 3 靈活應用
6 3 多變數擬合
6 3 1 基本方法
6 3 2 庫函數擬合
6 3 3 靈活應用
6 4 過程參數辨識
6 4 1 問題提出
6 4 2 求解策略
6 4 3 編程求解
6 5 解矛盾方程
6 5 1 問題的提出
6 5 2 實例求解
本章重點知識
習題
第7章 Python圖形用戶界面開發
【本章導讀】
7 1 圖形用戶界面開發概述
7 2 Python常用圖形用戶界面開發庫
7 3 PyQt5圖形用戶界面開發
7 3 1 開發環境搭建
7 3 2 PyQt5主要功能及入門
7 3 3 幾個簡單的GUI設計
7 4 複雜用戶界面開發應用實例
7 4 1 方程求解及過程優化系統開發
7 4 2 實驗數據處理及圖像繪製系統開發
本章重點知識
習題
第8章 數據統計與分析
【本章導讀】
8 1 數據統計與分析概述
8 1 1 數據
8 1 2 統計
8 1 3 數據分析
8 2 Pandas庫
8 2 1 Pandas庫簡介
8 2 2 Series數據結構
8 2 3 DataFrame數據結構
8 2 4 時序數據
8 3 Se
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