| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202405*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:Python實現教程-新工科過程計算與優化 ISBN:9787122449566 出版社:化學工業 著編譯者:方利國 方曦 頁數:372 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1630032 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書是關於Python基礎知識與實踐應用的入門教程。全書以案例為導向,以實用為準則,在遵循Python語言簡潔、高效、優雅的前提下,介紹了Python語言的基礎知識及其利用Python語言進行科學計算、統計分析、數據可視化、人工智慧、機器學習及圖形用戶界面開發方面的知識。 本書可作為非計算機專業本科生和研究生計算機應用課程教材,也可以作為從事計算機應用及人工智慧方面科技人員的參考書;有關章節頁可以作為一般人員學習Python語言入門教程。目錄 第1章 Python入門基礎【本章導讀】 1 1 Python概述 1 1 1 發展歷史 1 1 2 安裝與啟動 1 1 3 運行與編碼模式 1 1 4 變數與常量 1 1 5 數據及數據類型 1 2 Python基本運算符及函數 1 2 1 基本運算符 1 2 2 常用函數 1 2 3 數組創建及運算 1 2 4 矩陣運算 1 3 Python程序運行與控制結構 1 3 1 順序結構 1 3 2 循環結構 1 3 3 選擇結構 1 4 Python常用標準庫和第三方庫 1 4 1 time和calendar 1 4 2 sys和os 1 4 3 math和random 1 4 4 NumPy庫 1 4 5 SymPy庫 1 4 6 SciPy庫 1 4 7 Matplotlib庫 1 4 8 Skimage庫 1 4 9 Turtle庫 1 4 10 Pyinstaller庫 1 4 11 GUI庫 1 4 12 數據統計與分析庫 1 4 13 OpenCV庫 1 4 14 Sklearn 1 5 Python前景展望 本章重點知識 習題 第2章 數據圖形繪製 【本章導讀】 2 1 數據圖形繪製概述 2 2 布局設置 2 2 1 單個axes布局 2 2 2 subplot(ijn)布局 2 2 3 subplots(nro,ncols,*,**)布局 2 2 4 fig add_axes()布局 2 2 5 subplot2grid()布局 2 2 6 圖中圖布局 2 3 各種圖形繪製函數 2 3 1 繪製函數 2 3 2 綜合應用例子 2 4 界面細節設置 2 4 1 文字設置 2 4 2 坐標軸設置 2 4 3 網格設置(網格線型、線寬) 2 4 4 線型線寬設置 2 4 5 顏色設置 2 4 6 數據點標記設置 2 4 7 文本標註 2 4 8 箭頭文本 2 4 9 共享坐標軸 2 4 10 圖例設置 2 5 實際案例繪製 2 5 1 多根函數繪製 2 5 2 離心泵性能曲線繪製 2 5 3 二維函數值色圖繪製 2 5 4 地殼元素含量餅狀圖繪製 2 63 D圖像繪製 2 7 二維繪製命令在三維空間繪製 本章重點知識 習題 第3章 過程方程求解 【本章導讀】 3 1 超越方程求解 3 1 1 基本方法 3 1 2 編程求解 3 1 3 庫函數求解 3 1 4 實例求解分析 3 2 線性方程組求解 3 2 1 基本方法 3 2 2 編程求解 3 2 3 庫函數求解 3 2 4 病態方程組分析 3 3 非線性方程組求解 3 3 1 基本方法 3 3 2 編程求解 3 3 3 庫函數求解 本章重點知識 習題 第4章 微分方程求解 【本章導讀】 4 1 微分方程應用概述 4 2 常微分方程求解 4 2 1 基本方法 4 2 2 編程求解 4 2 3 庫函數求解 4 3 常微分方程組求解 4 3 1 基本方法 4 3 2 庫函數求解 4 3 3 實例求解 4 3 4 邊值問題 4 4 偏微分方程求解 4 4 1 基本方法 4 4 2 編程求解 4 4 3 實例應用 4 5 庫函數求解偏微分方程 4 5 1 FiPy庫簡介及安裝 4 5 2 FiPy庫具體應用 本章重點知識 習題 第5章 過程系統優化 【本章導讀】 5 1 優化問題概述 5 1 1 優化數學模型 5 1 2 優化問題的基本方法 5 2 無約束問題優化求解 5 2 1 單變數函數優化 5 2 2 多變數函數優化 5 2 3 庫函數求解無約束問題 5 3 線性優化求解 5 3 1 線性規劃概述 5 3 2 線性規劃通用模型 5 3 3 線性規劃庫函數求解 5 3 4 靈敏度分析 5 4 非線性規劃求解 5 4 1 非線性規劃求解基本方法 5 4 2 非線性規劃庫函數優化求解 本章重點知識 習題 第6章 模型參數擬合及辨識 【本章導讀】 6 1 參數擬合及辨識的標準 6 1 1 問題的提出 6 1 2 標準的確定 6 2 單變數擬合 6 2 1 基本方法 6 2 2 庫函數擬合 6 2 3 靈活應用 6 3 多變數擬合 6 3 1 基本方法 6 3 2 庫函數擬合 6 3 3 靈活應用 6 4 過程參數辨識 6 4 1 問題提出 6 4 2 求解策略 6 4 3 編程求解 6 5 解矛盾方程 6 5 1 問題的提出 6 5 2 實例求解 本章重點知識 習題 第7章 Python圖形用戶界面開發 【本章導讀】 7 1 圖形用戶界面開發概述 7 2 Python常用圖形用戶界面開發庫 7 3 PyQt5圖形用戶界面開發 7 3 1 開發環境搭建 7 3 2 PyQt5主要功能及入門 7 3 3 幾個簡單的GUI設計 7 4 複雜用戶界面開發應用實例 7 4 1 方程求解及過程優化系統開發 7 4 2 實驗數據處理及圖像繪製系統開發 本章重點知識 習題 第8章 數據統計與分析 【本章導讀】 8 1 數據統計與分析概述 8 1 1 數據 8 1 2 統計 8 1 3 數據分析 8 2 Pandas庫 8 2 1 Pandas庫簡介 8 2 2 Series數據結構 8 2 3 DataFrame數據結構 8 2 4 時序數據 8 3 Se 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |