MDATA認知模型理論及應用 (精) 賈焰 顧釗銓 李建新 方濱興 9787115630742 【台灣高等教育出版社】

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書名:MDATA認知模型理論及應用 (精)
ISBN:9787115630742
出版社:人民郵電
著編譯者:賈焰 顧釗銓 李建新 方濱興
頁數:228
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書號:1631931
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內容簡介

本書主要介紹MDATA認知模型的理論及應用。首先,本書通過分析人類認知過程,介紹MDATA認知模型的定義、組成部分及工作原理。然後,本書從MDATA認知模型的知識表示與管理、知識獲取、知識利用這3個角度分別介紹MDATA認知模型的關鍵技術和實現方案。最後,本書從網路攻擊研判、開源情報分析、網路輿情分析、網路空間安全測評等網路安全領域的主要應用出發,介紹MDATA認知模型如何應用於對網路空間安全事件的認知。 本書適合高等院校網路安全相關專業的本科生和碩士生閱讀,也可供從事網路安全、人工智慧等領域相關工作的技術人員和研究者參考。

作者簡介

方濱興,網路與信息安全專家,中國工程院院士,信息內容安全技術國家工程實驗室主任,中國電子信息產業集團(CEC)首席科學家,廣州大學網路空間先進技術研究院名譽院長,哈爾濱工業大學(深州)計算機學院首席顧問,北京郵電大學可信計算與服務教育部重點實驗室主任。現任中國中文信息學會理事長,中國標準化協會網路與信息安全技術委員會主席。先後擔任過中國網路空間安全協會首任理事長、中國互聯網協會副理事長/網路與信息安全工作委員會主任、中國計算機學會副理事長、中國通信學會副理事長。先後擔任信息安全關鍵技術「973」項目、社交網路分析「973」項目首席科學家。先後獲得國家科技進步一、二等獎六次,省部級科技進步獎十余次。完成著作四本,文章四百余篇。先後提出了國家信息安全基礎設施建設思想、信息安全屬性可計算理論,目前主要從事網路靶場、大搜索、雲計算及安全、社交網路等關鍵技術的研究。

目錄

第1章 認知模型概述
1 1 網路空間安全的背景
1 1 1 網路空間安全事件
1 1 2 網路空間安全事件的三大特性
1 1 3 研判網路空間安全事件的需求和挑戰
1 2 認知模型的概念及其發展歷史
1 2 1 認知模型的概念
1 2 2 認知模型的發展歷史
1 3 MDATA認知模型
1 3 1 MDATA認知模型的定義
1 3 2 MDATA認知模型的組成部分
1 3 3 MDATA認知模型的工作原理
1 3 4 MDATA認知模型的創新與貢獻
1 4 本章小結
參考文獻
第2章 MDATA認知模型知識表示與管理
2 1 知識表示與管理的基本概念和研究現狀
2 1 1 知識表示與管理的基本概念
2 1 2 知識表示法的研究現狀
2 1 3 知識管理方法的研究現狀
2 2 知識表示與管理的需求與挑戰
2 2 1 知識表示與管理的需求
2 2 2 知識表示與管理的挑戰
2 3 MDATA認知模型知識表示與管理方法
2 3 1 MDATA認知模型知識表示法
2 3 2 基於時空信息的MDATA認知模型聯合嵌入方法
2 3 3 MDATA認知模型特性分析
2 3 4 MDATA認知模型知識管理方法
2 3 5 索引壓縮方法
2 4 本章小結
參考文獻
第3章 MDATA認知模型知識獲取
3 1 知識獲取的基本概念和相關方法
3 1 1 知識獲取的基本概念
3 1 2 已有的知識抽取方法
3 1 3 已有的知識推演方法
3 2 知識獲取的需求與挑戰
3 2 1 知識獲取的需求
3 2 2 知識獲取的挑戰
3 3 MDATA認知模型的知識抽取方法
3 3 1 基於網路空間安全本體模型的MDATA認知模型知識抽取方法
3 3 2 基於遠程監督的MDATA認知模型關係抽取方法
3 3 3 基於實體鏈接的MDATA認知模型時空屬性抽取方法
3 4 MDATA認知模型的知識推演方法
3 4 1 面向網路空間安全關係的MDATA認知模型知識推演方法
3 4 2 面向網路空間安全事件序列的MDATA認知模型知識推演方法
3 5 本章小結
參考文獻
第4章 MDATA認知模型知識利用
4 1 知識利用的基本概念和相關技術
4 1 1 知識利用的基本概念
4 1 2 子圖匹配
4 1 3 可達路徑計算
4 1 4 基於標籤的子圖查詢
4 2 知識利用的需求與挑戰
4 3 MDATA認知模型的知識利用方法
4 3 1 MDATA認知模型的子圖匹配方法
4 3 2 MDATA認知模型的可達路徑計算方法
4 3 3 MDATA認知模型的基於標籤的子圖查詢方法
4 3 4 MDATA認知模型的分佈協同知識利用方法
4 4 本章小結
參考文獻
第5章 MDATA認知模型在網路攻擊研判中的應用
5 1 已有的網路攻擊檢測與研判技術
5 1 1 基於特徵匹配的單步攻擊檢測方法
5 1 2 基於機器學習的單步攻擊檢測方法
5 1 3 基於深度學習的單步攻擊檢測方法
5 1 4 基於溯源圖的多步攻擊檢測方法
5 1 5 基於相關性的多步攻擊檢測方法
5 2 網路攻擊研判面臨的問題
5 3 MDATA認知模型的網路攻擊研判技術
5 3 1 MDATA認知模型的有效攻擊研判方法
5 3 2 MDATA認知模型的跨域攻擊研判方法
5 3 3 MDATA認知模型自演化的未知攻擊研判方法
5 4 基於MDATA認知模型的網路攻擊研判系統YHSAS
5 4 1 YHSAS系統的體系架構和功能介紹
5 4 2 YHSAS系統的典型應用及其效果
5 5 本章小結
參考文獻
第6章 MDATA認知模型在開源情報分析中的應用
6 1 開源情報分析概述
6 1 1 開源信息和數據的多源採集技術
6 1 2 開源情報分析的情報要素抽取技術
6 1 3 開源情報分析的知識關聯和推理技術
6 2 開源情報分析的難點與挑戰
6 3 MDATA認知模型的開源情報分析技術
6 3 1 面向開源情報時空演化的MDATA認知模型知識表示技術
6 3 2 面向巨規模開源情報的MDATA認知模型抽取與計算技術
6 3 3 面向情報線索複雜關聯的MDATA認知模型知識推演與利用技術
6 4 基於MDATA認知模型的開源情報分析系統——天箭系統
6 4 1 天箭系統的體系架構和功能介紹
6 4 2 天箭系統的典型應用及其效果
6 5 本章小結
參考文獻
第7章 MDATA認知模型在網路輿情分析中的應用
7 1 網路輿情分析的概念與技術背景
7 1 1 自媒體時代的信息傳播規律
7 1 2 輿情事件的生命周期
7 1 3 網路輿情分析的概念與已有技術
7 1 4 輿情分析的難點與挑戰
7 2 基於MDATA認知模型的網路輿情分析技術
7 2 1 面向網路輿情時空演化的MDATA認知模型知識表示法
7 2 2 面向數據巨規模社區群體的MDATA認知模型知識獲取法
7 2 3 面向輿情話題複雜關聯的MDATA認知模型知識利用法
7 3 基於MDATA認知模型的網路輿情分析系統——鷹擊系統
7 3 1 鷹擊系統的體系架構和功能介紹
7 3 2 鷹擊系統的網路輿情監測典型應用及其效果
7 4 本章小結
參考文獻
第8章 MDATA認知模
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