MATLAB計算機視覺與深度學習實戰 (第2版) 劉衍琦 9787121475733 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202405*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：MATLAB計算機視覺與深度學習實戰 (第2版) ISBN：9787121475733 出版社：電子工業 著編譯者：劉衍琦 頁數：388 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1630005 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書詳細講解了29個實用的MATLAB計算機視覺與深度學習實戰案例（含可運行程序），涉及圖像去霧、答題卡識別、圖像分割、肝臟影像輔助分割系統、人臉二維碼編解碼系統、英文印刷體字元識別、圖像融合、全景圖像拼接、圖像壓縮和重建、視頻處理工具、運動目標檢測、路面裂縫檢測識別系統、車流量計數、三維網格模型特徵點提取、數字水印、圖像水印、輔助自動駕駛、汽車目標檢測、手寫數字識別、以圖搜圖、驗證碼識別、圖像生成、影像識別、物體識別、圖像校正、時間序列分析、交通目標檢測、智能問答等，還講解了深度神經網路的拆分、編輯、重構等多項重要技術及應用，涵蓋了數字圖像處理中幾乎所有的基本模塊，並延伸到了深度學習的理論及應用方面。 工欲善其事，必先利其器。本書對每個數字圖像處理的知識點都提供了豐富、生動的案例素材，並以MATLAB為工具詳細講解了實驗的核心程序，涉及DeepLearning Toolbox、TensorFlow、Keras、Java等。通過對這些程序的閱讀、理解和模擬運行，讀者可以更加深刻地理解圖像處理的相關知識，並且更加熟練地掌握計算機視覺及深度學習在不同領域中的應用。 本書以案例為基礎，結構緊湊，內容深入淺出，實驗簡單高效，適合高等院校計算機、通信和自動化等相關專業的教師、本科生、研究生，以及計算機視覺工程人員閱讀和參考。作者簡介 王小超 天津工業大學副教授，碩士生導師，大連理工大學博士，北京航空航天大學計算機學院博士后，中國計算機學會會員，天津市131創新型人才培養工程第三層次人才。研究方向為圖形圖像處理，發表論文30多篇，主持完成國家自然科學基金項目1項。目錄 第1章 基於圖像增強方法的圖像去霧技術1 1 案例背景 1 2 空域圖像增強 1 3 直方圖均衡化 1 4 程序實現 1 4 1 設計GUI 1 4 2 全局直方圖均衡化處理 1 4 3 限制對比度的自適應直方圖均衡化處理 1 4 4 Retinex增強處理 1 4 5 方法評測 第2章 基於Hough變換的答題卡識別 2 1 案例背景 2 2 圖像二值化 2 3 傾斜校正 2 4 圖像分割 2 5 程序實現 2 5 1 圖像灰度化 2 5 2 灰度圖像二值化 2 5 3 圖像平滑濾波 2 5 4 圖像校正 2 5 5 完整性核查 第3章 基於聚類演算法的圖像分割 3 1 案例背景 3 2 K-means聚類演算法的原理 3 3 K-means聚類演算法的特點 3 4 K-means聚類演算法的缺點 3 5 基於K-means聚類演算法進行圖像分割 3 6 程序實現 3 6 1 數據樣本間的距離 3 6 2 提取特徵向量 3 6 3 圖像聚類分割 第4章 基於區域生長的肝臟影像輔助分割系統 4 1 案例背景 4 2 閾值分割演算法 4 3 區域生長演算法 4 4 基於閾值預分割的區域生長演算法 4 5 程序實現 第5章 基於主成分分析的人臉二維碼編解碼系統 5 1 案例背景 5 2 QR編碼簡介 5 2 1 QR編碼的符號結構 5 2 2 QR編碼的基本特性 5 2 3 QR編碼的流程 5 2 4 QR解碼的流程 5 3 主成分分析 5 4 程序實現 5 4 1 人臉建庫 5 4 2 人臉識別 5 4 3 人臉二維碼 第6章 基於特徵匹配的英文印刷體字元識別 6 1 案例背景 6 2 圖像預處理 6 3 圖像識別技術 6 4 程序實現 6 4 1 設計GUI 6 4 2 回調識別 第7章 基於小波變換的圖像融合 7 1 案例背景 7 2 小波變換 7 3 程序實現 7 3 1 設計GUI 7 3 2 圖像載入 7 3 3 小波融合 第8章 基於塊匹配的全景圖像拼接 8 1 案例背景 8 2 圖像拼接 8 3 圖像匹配 8 4 圖像融合 8 5 程序實現 8 5 1 設計GUI 8 5 2 載入圖像 8 5 3 圖像匹配 8 5 4 圖像拼接 第9章 基於主成分分析的圖像壓縮和重建 9 1 案例背景 9 2 主成分分析降維的原理 9 3 由得分矩陣重建樣本 9 4 主成分分析數據壓縮比 9 5 基於主成分分析的圖像壓縮 9 6 程序實現 9 6 1 主成分分析的代碼實現 9 6 2 圖像與樣本間的轉換 9 6 3 基於主成分分析的圖像壓縮 第10章 基於小波變換的圖像壓縮 10 1 案例背景 10 2 圖像壓縮基礎 10 3 程序實現 第11章 基於GUI搭建通用的視頻處理工具 11 1 案例背景 11 2 視頻解析 11 3 程序實現 11 3 1 設計GUI 11 3 2 實現GUI 第12章 基於幀間差分法進行運動目標檢測 12 1 案例背景 12 2 幀間差分法 12 3 背景差分法 12 4 光流法 12 5 程序實現 第13章 路面裂縫檢測識別系統設計 13 1 案例背景 13 2 圖像灰度化 13 3 圖像濾波 13 4 圖像增強 13 5 圖像二值化 13 6 程序實現 第14章 基於光流場的車流量計數 14 1 案例背景 14 2 光流法檢測運動物體的基本原理 14 3 光流場的計算方法 14 4 梯度光流場約束方程 14 5 Horn-Schunck演算法 14 6 程序實現 14 6 1 計算視覺系統工具箱簡介 14 6 2 基於光流場檢測汽車運動 第15章 基於鄰域支持的三維網格模型特徵點提取 15 1 案例背景 15 2 網格特徵提取 15 2 1 鄰域支持 15 2 2 網格特徵點提取 15 3 程序實現 第16章 基於小波變換的數字水印技術 16 1 案例背景 16 2 數字水印技術原理 16 3 典型的數字水印演算法 16 4 數字水印攻擊和評價 16 5 基於小波變換的水印技術 16 6 程序實現 16 6 1 準備宿主圖像和水印圖像 16 6 2 小波數字水印的嵌入 16 6 3 小波數字水印的檢測和提取 16 6 4 小波數字水印的攻擊實驗 第17章 基於BEMD與Hilbert曲線的圖像水印技術 17 1 案例背景 17 2 BEMD與Hilbert曲線 17 2 1 相關工作 17 2 2 案例演算法 17 3 程序實現 17 3 1 實驗結果與分析 17 3 2 核心程序 第18章 基於計算機視覺的輔助自動駕駛 18 1 案例背景 18 2 環境感知 18 3 行為決策 18 4 路徑規劃 18 5 運動控制 18 6 程序實現 18 6 1 感測器數據載入 18 6 2 創建追蹤器 18 6 3 碰撞預警 第19章 基於深度學習的汽車目標檢測 19 1 案例背景 19 2 基本架構 19 3 卷積層 19 4 池化層 19 5 程序實現 19 5 1 載入數據 19 5 2 構建CNN 19 5 3 訓練CNN 19 5 4 評估訓練效果 第20章 基於深度學習的手寫數字識別 20 1 案例背景 20 2 卷積核 20 3 特徵圖 20 4 池化降維 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
