工程結構可靠性分析與風險優化設計 李剛 曾岩 9787030771636 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202402*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：工程結構可靠性分析與風險優化設計 ISBN：9787030771636 出版社：科學 著編譯者：李剛 曾岩 叢書名：計算力學前沿叢書 頁數：374 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1629870 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書主要以隨機不確定性為研究對象，針對結構可靠性分析、可靠性優化、風險優化研究領域的前沿難點問題，例如，強非線性、高維、高可靠性、多目標優化等問題，系統介紹了高效、精確、穩健的可靠性分析與優化方法研究的最新進展，全書包括緒論、一階可靠性理論與收斂性控制方法、可靠性分析的整數階矩最大熵方法、可靠性分析的分數階矩最大熵方法等。 本書可供力學、機械、土木、航空航天等專業的科學研究人員、工程技術人員，以及高等院校的教師和研究生、本科生參考使用。目錄 叢書序前言 第1章 緒論 1 1 結構可靠性的概念 1 2 結構可靠性與風險設計 1 2 1 結構可靠性分析方法 1 2 2 代理模型方法 1 2 3 結構可靠性與風險優化設計方法 1 3 本書主要內容 參考文獻 第2章 一階可靠性理論與收斂控制方法 2 1 引言 2 2 一階可靠性方法的基本理論 2 2 1 一次二階矩方法 2 2 2 HL-RF方法 2 3 一階可靠性方法收斂性控制的經典方法 2 3 1 基於迭代步長的收斂控制方法 2 3 2 基於迭代方向的收斂控制方法 2 3 3 步長式與方向式控制方法的內在聯繫 2 4 基於Armijo準則的混合控制演算法 2 4 1 基於Armijo準則的混沌控制因子自適應調整策略 2 4 2 基於iHL-RF的前期快速迭代策略 2 4 3 演算法流程 2 4 4 典型數值算例分析 2 5 基於多目標優化理論的一階可靠性方法收斂性分析 2 5 1 基於多目標優化的一階可靠性方法 2 5 2 兩類傳統收斂控制方法與ε約束法的關係 2 5 3 影響一階可靠性方法收斂性的根本原因 2 5 4 典型數值算例分析 2 6 工程應用——航空曲筋板結構屈曲承載能力可靠性分析 參考文獻 第3章 可靠性分析的整數階矩最大熵方法 3 1 引言 3 2 最大熵方法 3 2 1 信息熵的概念 3 2 2 最大熵原理 3 2 3 最大熵原理的等價形式——最小化K-L散度 3 3 傳統的整數階矩最大熵方法 3 4 基於非線性映射的整數階矩最大熵方法 3 4 1 非線性映射 3 4 2 三種非線性映射在整數階矩最大熵方法中的應用 3 4 3 非線性映射參數的影響 3 4 4 非線性映射參數的確定 3 4 5 典型數值算例分析 3 5 工程應用——水下航行體連接結構的抗彎可靠性分析 參考文獻 第4章 可靠性分析的分數階矩最大熵方法 4 1 引言 4 2 傳統的分數階矩最大熵方法 4 2 1 分數階矩的概念 4 2 2 分數階矩最大熵方法 4 2 3 整數階矩與分數階矩最大熵方法性能比較 4 3 基於非線性映射的分數階矩最大熵方法 4 3 1 基於典型概率分佈的分數階矩最大熵方法 4 3 2 非線性映射參數的影響 4 3 3 基於拉普拉斯變換的分數階矩最大熵方法 4 3 4 典型數值算例分析 4 4 零熵準則 4 4 1 零熵映射 4 4 2 概率密度函數擬合精度評估的零熵準則 4 4 3 基於零熵準則的分數階矩最大熵方法 4 4 4 典型數值算例分析 4 5 工程應用——航空曲筋板結構屈曲承載能力可靠性分析 參考文獻 第5章 可靠性分析的廣義Pareto分佈方法 5 1 引言 5 2 GPD的基本理論 5 2 1 GPD函數 5 2 2 GPD閾值的確定 5 2 3 GPD參數估計 5 3 基於RBF輔助抽樣的GPD擬合方法 5 3 1 徑向基函數模型 5 3 2 RBF模型輔助抽樣方法 5 3 3 基於更新RBF模型的輔助抽樣方法 5 3 4 典型數值算例分析 5 4 基於分位點的GPD函數最小二乘方法 5 4 1 Kriging模型 5 4 2 Kriging模型的單點更新方法 5 4 3 Kriging模型的多點更新方法 5 4 4 基於分位點的GPD函數最小二乘擬合方法 5 4 5 典型數值算例分析 5 5 工程應用——含損傷複合材料盒段承載力概率分析 5 5 1 盒段結構承載性能分析 5 5 2 基於GPD的複合材料盒段承載力概率分析 參考文獻 第6章 可靠性分析的重要性抽樣方法 6 1 引言 6 2 重要性抽樣方法 6 2 1 重要性抽樣方法基本原理 6 2 2 自適應重要性抽樣方法 6 3 基於Kriging的重要性抽樣方法 6 3 1 主動學習Kriging-蒙特卡羅方法 6 3 2 主動學習Kriging-重要性抽樣方法 6 3 3 基於Kriging的自適應重要性抽樣方法 6 4 基於混合蒙特卡羅-Kriging的可靠性分析方法 6 4 1 混合蒙特卡羅方法 6 4 2 混合高斯模型 6 4 3 混合蒙特卡羅-Kriging抽樣 6 4 4 典型數值算例分析 6 5 基於混合蒙特卡羅-Kriging的時變可靠性分析方法 6 5 1 基於極值方法的時變可靠性分析的基本理論 6 5 2 時變可靠性分析的蒙特卡羅方法 6 5 3 等效隨機過程轉換法 6 5 4 時變可靠性分析的混合蒙特卡羅-Kriging演算法 6 5 5 典型數值算例分析 6 6 基於主動學習Kriging與序列重要性抽樣的隨機-區間混合可靠性分析 6 7 工程應用——航空曲筋板結構屈曲承載能力可靠性分析 參考文獻 第7章 可靠性分析的高維模型表徵方法 7 1 引言 7 2 高維模型表徵的基本理論 7 2 1 參考點高維模型表徵 7 2 2 方差分析高維模型表徵方法 7 3 基於參考點HDMR的可靠性分析方法 7 3 1 單變數降維方法 7 3 2 雙變數降維方法 7 3 3 混合降維方法 7 3 4 歸一化的基於矩的積分方法 7 3 5 典型數值算例分析 7 4 基於單變數降維的自適應多 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
