基於R-INLA的SPDE空間模型的高級分析 9787040612615 (巴西)艾利亞斯.克拉因斯基等著湯銀才陳婉

Name: 基於R-INLA的SPDE空間模型的高級分析 9787040612615 (巴西)艾利亞斯.克拉因斯基等著 湯銀才 陳婉
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書名：基於R-INLA的SPDE空間模型的高級分析
ISBN：9787040612615
出版社：高等教育
著編譯者：(巴西)艾利亞斯.克拉因斯基等著湯銀才陳婉芳譯
叢書名：應用統計學叢書
頁數：300頁
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1628426
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【台灣高等教育出版社簡體書】基於R-INLA的SPDE空間模型的高級分析 787040612615 (巴西)艾利亞斯.克拉因斯基等著湯銀才陳婉芳譯

內容簡介

空間和時空連續過程的建模是空間統計學中一個重要且具有挑戰性的問題。本書詳細闡述了隨機偏微分方程（SPDE）方法用於帶有Matern協方差結構的連續空間過程的建模。該方法已經在R－INLA軟體包中採用集成嵌套拉普拉斯逼近（INLA）技術進行實現。本書通過使用模擬數據和真實應用程序的示例，解釋了關於建模空間過程和SPDE方法的關鍵概念。本書的作者都是空間統計學方面的權威人士，其中包括INLA和SPDE方法以及R－INLA軟體包的主要開發者。此外，本書還包含了各種不同的應用實例。本書中的所有例子都可以進行完全復現。此外，關於本書的更多信息以及使用的R代碼和數據集，可在本書的網站上獲取。本書中介紹的工具將對許多領域的研究人員有所幫助，例如生物統計學、空間統計學、環境科學、流行病學、生態學等。此外，碩士生和博士生也會發現本書是學習INLA和SPDE方法進行空間建模的有價值的資源。

第1章積分嵌套拉普拉斯近似與R-INLA包
1 1 介紹
1 2 INLA方法
1 3 一個簡單的例子
1 4 其他參數和控制選項
1 5 處理后驗邊際分佈
1 6 高級功能
第2章空間建模簡介
2 1 簡介
2 2 隨機偏微分方程法
2 3 案例：玩具數據集
2 4 隨機場的投影
2 5 預測
2 6 關於三角剖分的細節與示例
2 7 評估網格的工具
2 8 非高斯響應：Parana州降雨量數據案例
第3章多個似然
3 1 協同區域模型
3 2 聯合建模：測量誤差模型
3 3 整體線性預測因子的複製部分
第4章點過程和優先抽樣法
4 1 簡介
4 2 在對數高斯-Cox過程中引入一個協變數
4 3 基於優先抽樣法的地理統計學推斷
第5章空間非平穩性
5 1 協方差中的解釋變數
5 2 屏障模型
5 3 Albacete(西班牙)雜訊數據的屏障模型
第6章使用非標準似然函數進行風險評估
6 1 生存分析
6 2 極值模型
第7章時空模型
7 1 離散時域
7 2 連續時域
7 3 降低時空模型的解析度
7 4 條件模擬：合併兩個網格
第8章時空模型應用
8 1 時空協同區域模型
8 2 動態回歸的例子
8 3 時空點過程：Burkitt例子
8 4 大型點過程數據集
8 5 累積降雨量：Hurdle伽馬模型
附錄A 符號和記號列表
附錄B 本書使用的軟體包
參考文獻
索引
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