大數據警務的崛起 (美)安德魯.格思里 .弗格森 9787513089463 【台灣高等教育出版社】

圖書均為代購,正常情形下,訂後約兩周可抵台。
物品所在地:中國大陸
原出版社:知識產權
NT$630
商品編號:
供貨狀況: 尚有庫存

此商品參與的優惠活動

加入最愛
商品介紹
*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台
*本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。
印行年月:202401*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。
台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。
書名:大數據警務的崛起
ISBN:9787513089463
出版社:知識產權
著編譯者:(美)安德魯.格思里 .弗格森
叢書名:犯罪學前沿譯叢
頁數:297
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1627538
可大量預訂,請先連絡。

內容簡介

《大數據警務的崛起》一書於2017年由美國紐約大學出版社出版,是在數據警務方興未艾之際撰寫的著作。隨著技術的革新,社會的進步,警務執法面臨一系列新的挑戰。作者指出大數據技術和預測分析將徹底革新警務執法。作者試圖闡明大數據警務產生的「黑色數據」,還探討了大數據警務如何影響「警務執法對象」「警務執法地點」「警務執法時機」以及「警務執法手段」。新技術可能會影響警務的各個方面,研究由此產生的混亂,並提供了評估未來監控技術的理論框架。大數據警務革命已經到來。 這項創新的獨特見解在於,數據驅動的預測技術可以識別和預測未來的風險。新技術為偵查和監控提供了新的機遇,技術環境提供了豐富的可能性,但也伴隨著各種風險。本書試圖就這些創新發展展開討論,希望通過揭示和解釋數據驅動的警務的扭曲效應,社會可以為大數據未來的發展做好規劃。

作者簡介

謝全發,男,江蘇警官學院偵查系副教授,法學博士,劍橋大學訪問學者,長期從事經濟犯罪偵查專業的教學與科研工作。近年來先後參与完成國家社會科學基金項目5項、省部級項目2項,單獨主持司法部項目1項,主持並完成江蘇省政府法制辦公室、江蘇省公安廳、江蘇省教育廳等單位的廳級課題6項,在《西北民族大學學報》《中國人民公安大學學報》等期刊公開發表20餘篇論文,研究成果有較高的被引用率,並獲得江蘇警官學院第十屆哲學社會科學優秀成果三等獎。

目錄

導論 大數據警務
第一章 大數據的警惕之眼:數據監控的興起
第一節 數據痕?
第二節 什麼是大數據
第三節 大數據來源於何處
第四節 誰擁有大數據
第五節 永久性數字記錄
第六節 大數據工具
第二章 數據是新風尚:數據驅動警務的誘惑
第一節 警務黑暗時代
第二節 爭議的焦點
第三節 藍領警察生活遭遇的困苦
第四節 以創新應對危機
第五節 轉變思維方式
第三章 警務執法的對象:基於人的預測性目標定位
第一節 暴力病毒
第二節 重點威懾
第三節 「熱點名單」
第四節 數學與謀殺
第五節 鎖定「壞蛋」
第六節 預測目標理論
第七節 誰會被鎖定為目標
第八節 大數據「熱點名單」
第九節 大數據嫌疑
第十節 大數據如何改變偵查對象
第四章 警務執法的地點:基於場所的預測性警務
第一節 可能發生謀殺案的陰霾
第二節 計算機生成的預感
第三節 地震預測演算法
第四節 風險地形建模
第五節 預測性警務有用嗎
第六節 數據問題
第七節 預測性警務是否具有族群歧視性
第八節 憲法問題
第九節 大數據如何改變警務地點
第五章 警務執法的時段:實時監控和偵查
第一節 小心你的危險係數
第二節 實時區域感知系統
第三節 追蹤汽車、人臉和空間
第四節 實時偵查
第五節 族群數據
第六節 虛幻的信賴
第七節 時間刻錄機問題
第八節 大數據如何影響警務執法的時段
第六章 警務執法的手段:數據挖掘的數字工具箱
第一節 循環網路
第二節 手機號碼的汪洋大海
第三節 元數據
第四節 挖掘社交媒體數據
第五節 數據挖掘
第六節 演算法調查可信嗎
第七節 大數據帶有族群主義色彩嗎
第八節 或然性懷疑
第九節 大數據如何影響警務執法方式
第七章 黑色數據:族群,透明度和法律的扭曲
第一節 望盡黑暗
第二節 黑色數據和族群
第三節 黑色數據和透明度
第四節 黑色數據和法律
第五節 克服黑色數據
第八章 藍色數據:警務數據
第一節 藍色風險
第二節 犯罪全景地圖
第三節 風險風向標
第四節 數據挖掘警務實踐
第五節 警務感知系統
第六節 社區數據採集
第七節 藍色數據系統
第八節 藍色數據的未來
第九章 顯性數據:風險和補救措施
第一節 看清風險
第二節 顯性數據和地點
第三節 顯性數據和模式
第四節 顯性數據和人員
第十章 無數據:填補數據漏洞
第一節 數據漏洞
第二節 無價值數據
第三節 豐富的數據與糟糕的數據
第四節 代價高昂的數據採集
第五節 隱私恐懼
結語 未盡之路
第一節 風險:你能識別出你利用大數據技術所要解決的風險嗎
第二節 輸入:你能捍衛系統的數據輸入(數據的準確性、方法的合理性)嗎
第三節 輸出:你能捍衛系統的數據輸出(它們將如何影響警務實踐和社區關係)嗎
第四節 測試:你能測試這項技術(提供問責制和某種程度的透明度)嗎
第五節 自主性:警察運用該項技術是否尊重它所影響的人的自主性
參考文獻
索引

詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。
規格說明
運送方式
已加入購物車
已更新購物車
網路異常,請重新整理