瞬態物理場陣列化探測成像方法 李劍著 9787302655282 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:清華大學
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書名:瞬態物理場陣列化探測成像方法
ISBN:9787302655282
出版社:清華大學
著編譯者:李劍著
頁數:191
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1626599
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內容簡介

本書圍繞爆炸中震動、衝擊、聲等瞬態物理「場」測試的新理論、新方法,聚焦特殊及惡劣環境下的多模態信息獲取、大動態寬頻譜條件下多譜信息融合成像、三維動態高解析度圖像重建及可視化、輕量型小樣本網路異常目標識別等「場」測量過程中關鍵科學問題,重點介紹了震動場、衝擊波場、聲場等物理場反演成像中,從陣列化信息探測、獲取、傳輸以及目標提取、識別、建模、成像、定位和評價等全過程的相關基礎知識和最新進展,以及作者在該領域從事的課題和主要成果。 本書可作為從事信息探測與處理、圖像處理與計算成像、智能感知與處理等領域研究人員及工程技術人員的參考資料。

作者簡介

李劍 中北大學教授、博士生導師,山西省高等學校教學名師,國家科技專家庫在庫專家,國家自然科學基金委函評評審專家,全國本科生/研究生教育評估監測專家,海軍競爭性裝備採購評審專家、山西省政務信息化專家,中國計算機自動測量與控制技術協會理事、山西省通信學會理事、山西省國防科技工業協會委員、山西省兵工協會委員。主要從事震動、聲音、衝擊波等陣列化信號獲取與處理、圖像處理與重建、嵌入式系統開發等方面的研究。近年來主持國家自然科學基金(青年項目、面上項目)、國防基礎加強技術領域基金、武器裝備預研基金,裝備預研兵器工業聯合基金、裝備預研兵器裝備創新基金、山西省自然科學基金及其他橫縱項課題30餘項,出版學術專著1部,發表學術論文40餘篇,授權國家發明專利20餘項,軟體著作權5項。

目錄

第1章 瞬態物理場相關理論
1 1 課題研究背景和意義
1 2 瞬態物理場波動理論
1 2 1 地下震動場動力學特性分析
1 2 2 空中衝擊波傳播特性
1 2 3 空中聲場傳播特性分析
1 3 瞬態物理場反演成像理論
1 3 1 層析成像理論基礎
1 3 2 走時層析成像模型
1 3 3 迭代重建演算法
1 4 本章小結
第2章 瞬態物理場分散式信息獲取系統設計
2 1 分散式獲取系統總體方案設計
2 2 分散式獲取系統硬體系統設計
2 2 1 感測器選型
2 2 2 調理電路設計
2 2 3 模數轉換模塊設計
2 2 4 數據存儲模塊設計
2 2 5 數據傳輸模塊設計
2 2 6 晶元主控模塊設計
2 2 7 硬體系統PCB設計
2 3 分散式獲取系統軟體程序設計
2 3 1 軟體系統總體方案
2 3 2 PL部分設計
2 3 3 PS部分設計
2 3 4 基於LMS的信號濾波器設計
2 3 5 瞬態物理場重建參數硬體提取方法
2 4 本章小結
第3章 陣列化信號預處理方法
3 1 陣列化信號有效性分析
3 1 1 歐氏距離
3 1 2 馬氏距離
3 1 3 相關係數
3 2 非平穩信號預處理方法
3 2 1 經驗模態分解
3 2 2 變分模態分解
3 2 3 自適應雜訊的完整集合經驗模態分解
3 2 4 改進的自適應雜訊的完整集合經驗模傑分解
3 2 5 模擬驗證
3 3 非平穩信號時頻譜分析方法
3 3 1 基於小波變換的時頻分析方法
3 3 2 基於短時能量和短時過零率的時頻譜圖分析
3 4 瞬態物理場特徵參數提取方法
3 4 1 特徵參數提取流程
3 4 2 聲譜圖
3 4 3 對數梅爾譜圖
3 4 4 梅爾倒譜係數
3 5 本章小結
第4章 瞬態震動場逆時成像方法
4 1 地下淺層隨機介質反演建模
4 1 1 波速特徵
4 1 2 介質彈性特徵
4 1 3 介質的複雜性
4 1 4 隨機介質建模原理
4 1 5 基於地下淺層典型介質結構的建模
4 1 6 基於地下淺層層狀介質結構的建模
4 1 7 地下淺層速度場建模
4 2 震動場的逆時反演成像
4 2 1 基於振幅疊加的震源定位模型重建方法
4 2 2 基於SRP的震源定位模型重建方法
4 2 3 基於改進SRP的震源定位模型重建方法
4 2 4 能量場重建精度評價方法
4 2 5 能量場重建結果及對比分析
4 3 震動場感測器陣列優化布設
4 3 1 基於GDOP的感測器優化布設
4 3 2 基於F-K聚束的感測器優化布設
4 4 本章小節
第5章 瞬態衝擊波場時空重建方法
5 1 初始模型構建
5 1 1 衝擊波超壓經驗公式
5 1 2 模型對比分析
5 2 解算模型
5 2 1 壓縮感知理論
5 2 2 空間約束聯合字典學習的重建演算法
5 3 衝擊波全時空重建
5 3 1 衝擊波超壓時空推演模型
5 3 2 三維衝擊波超壓場時空可視化
5 4 模擬實驗及結果評價
5 4 1 三維衝擊波場重建
5 4 2 重建效果評價
5 5 本章小結
第6章 瞬態聲場成像及智能識別方法
6 1 基於遷移學習的小樣本條件下聲源識別方法
6 1 1 多尺度頻譜位移密集神經網路
6 1 2 基於遷移學習的網路訓練方法
6 1 3 實驗結果及分析
6 2 基於知識蒸餾的聲源快速識別方法
6 3 實驗結果及分析
6 3 1 實驗設計
6 3 2 消融實驗
6 3 3 實驗對比
6 4 聲感測器陣列優化布設
6 4 1 聲感測器陣列的幾何形狀
6 4 2 基於QPSO的聲感測器陣列結構優化
6 5 本章小結
參考文獻

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