劍指大數據-企業級電商數據倉庫項目實戰尚硅谷教育 9787121475214 【台灣高等教育出版社】

Name: 劍指大數據-企業級電商數據倉庫項目實戰 尚硅谷教育 9787121475214 【台灣高等教育出版社】
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書名：劍指大數據-企業級電商數據倉庫項目實戰
ISBN：9787121475214
出版社：電子工業
著編譯者：尚硅谷教育
叢書名：程序員硬核技術叢書
頁數：312
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1626312
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內容簡介

本書完整講解了電商行業數據倉庫項目的構建過程，並提供了詳盡的思路分析。在整個項目構建過程中，介紹了關鍵技術框架的安裝部署流程和經典數據指標的解決方案，並在其中穿插了大數據和數據倉庫的經典理論知識。本書從邏輯上可以分為兩大部分：第一部分是第1∼3章，重點講解數據倉庫的相關概念和項目需求分析，並初步介紹了數據倉庫項目所需的基本環境；第二部分是第4∼8章，這一部分是數據倉庫項目構建的關鍵部分，講解了如何對海量數據進行採集、存儲和分層計算，以及如何計算得到所有的項目需求指標。本書適合具有一定編程基礎且對大數據有興趣的讀者閱讀參考。通過本書，讀者可以快速了解大數據和數據倉庫，掌握數據倉庫項目的完整構建流程。

第1章數據倉庫概論
1 1 數據倉庫的概念與特點
1 2 數據倉庫的演進過程
1 3 數據倉庫技術
1 4 數據倉庫基本架構
1 5 資料庫和數據倉庫的區別
1 6 學前導讀
1 6 1 學習的基礎要求
1 6 2 你將學到什麼
1 7 本章總結
第2章項目需求描述
2 1 前期調研
2 2 項目架構分析
2 2 1 電商數據倉庫產品描述
2 2 2 系統功能結構
2 2 3 系統流程圖
2 3 項目業務概述
2 3 1 數據採集模塊業務描述
2 3 2 數據倉庫需求業務描述
2 3 3 數據可視化業務描述
2 4 系統運行環境
2 4 1 硬體環境
2 4 2 軟體環境
2 5 本章總結
第3章項目部署的環境準備
3 1 集群規劃與伺服器配置
3 2 安裝JDK與Hadoop
3 2 1 虛擬機環境準備
3 2 2 安裝JDK
3 2 3 安裝Hadoop
3 2 4 Hadoop的分散式集群部署
3 3 本章總結
第4章用戶行為數據採集模塊
4 1 日誌生成
4 1 1 數據埋點
4 1 2 用戶行為日誌格式
4 1 3 數據模擬
4 2 消息隊列Kafka
4 2 1 安裝ZooKeeper
4 2 2 ZooKeeper集群啟動、停止腳本
4 2 3 安裝Kafka
4 2 4 Kafka集群啟動、停止腳本
4 2 5 Kafka topic相關操作
4 3 採集日誌的Flume
4 3 1 Flume組件
4 3 2 Flume安裝
4 3 3 採集日誌的Flume配置
4 3 4 採集日誌的Flume測試
4 3 5 採集日誌的Flume啟動、停止腳本
4 4 消費日誌的Flume
4 4 1 消費日誌的Flume配置
4 4 2 時間戳攔截器
4 4 3 消費日誌的Flume測試
4 4 4 消費日誌的Flume啟動、停止腳本
4 5 本章總結
第5章業務數據採集模塊
5 1 電商業務概述
5 1 1 電商業務流程
5 1 2 電商常識
5 1 3 電商業務表結構
5 1 4 數據同步策略
5 1 5 數據同步工具選擇
5 2 業務數據採集
5 2 1 MySQL安裝
5 2 2 業務數據生成
5 2 3 DataX安裝
5 2 4 Maxwell安裝
5 2 5 全量同步
5 2 6 增量同步
5 3 採集通道啟動和停止腳本
5 4 本章總結
第6章數據倉庫搭建模塊
6 1 數據倉庫理論準備
6 1 1 數據建模概述
6 1 2 關係模型與範式理論
6 1 3 維度模型
6 1 4 維度建模理論之事實表
6 1 5 維度建模理論之維度表
6 1 6 雪花模型、星形模型與星座模型
6 2 數據倉庫建模實踐
6 2 1 名詞概念
6 2 2 為什麼要分層
6 2 3 數據倉庫搭建流程
6 2 4 數據倉庫開發規範
6 3 數據倉庫搭建環境準備
6 3 1 Hive安裝
6 3 2 Hive on Spark配置
6 3 3 YARN容量調度器併發度問題
6 3 4 數據倉庫開發環境配置
6 3 5 模擬數據準備
6 3 6 複雜數據類型
6 4 數據倉庫搭建——ODS層
6 4 1 用戶行為日誌數據
6 4 2 ODS層用戶行為日誌數據導入腳本
6 4 3 業務數據
6 4 4 ODS層業務數據導入腳本
6 5 數據倉庫搭建——DIM層
6 5 1 商品維度表（全量）
6 5 2 優惠券維度表（全量）
6 5 3 活動維度表（全量）
6 5 4 地區維度表（全量）
6 5 5 營銷坑位維度表
6 5 6 營銷渠道維度表
6 5 7 時間維度表（特殊）
6 5 8 用戶維度表（拉鏈表）
6 5 9 DIM層首日數據裝載腳本
6 5 10 DIM層每日數據裝載腳本
6 6 數據倉庫搭建——DWD層
6 6 1 交易域加購物車事務事實表
6 6 2 交易域下單事務事實表
6 6 3 交易域支付成功事務事實表
6 6 4 交易域購物車周期快照事實表
6 6 5 交易域交易流程累積快照事實表
6 6 6 工具域優惠券使用（支付）事務事實表
6 6 7 互動域收藏事務事實表
6 6 8 流量域頁面瀏覽事務事實表
6 6 9 用戶域用戶註冊事務事實表
6 6 10 用戶域用戶登錄事務事實表
6 6 11 DWD層首日業務數據裝載腳本
6 6 12 DWD層每日業務數據裝載腳本
6 7 數據倉庫搭建——DWS層
6 7 1 最近1日匯總表
6 7 2 最近n日匯總表
6 7 3 歷史至今匯總表
6 8 數據倉庫搭建——ADS層
6 8 1 流量主題指標
6 8 2 用戶主題指標
6 8 3 商品主題指標
6 8 4 交易主題指標
6 8 5 優惠券主題指標
6 8 6 ADS層數據導入腳本
6 9 數據模型評估及優化
6 10 本章總結
第7章 DolphinScheduler全流程調度
7 1 DolphinScheduler概述與安裝部署
7 1 1 DolphinScheduler概述
7 1 2 DolphinScheduler安裝部署
7 2 創建MySQL資料庫和表
7 3 DataX數據導出
7 4 全流程調度
7 4 1 數據準備
7 4 2 全流程調度配置
7 5 電子郵件報警
7 5 1 註冊郵箱
7 5
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