動力電池高效均衡管理技術 馮飛 9787030772169 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：動力電池高效均衡管理技術 ISBN：9787030772169 出版社：科學 著編譯者：馮飛 頁數：333 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1626379 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 電池單體由於電壓等級的限制，無法滿足電動汽車對高能量和高功率的需求，因此需要將眾多電池單體組合成電池組。隨著電池單體數量的增加，內外部不一致性導致電池組壽命下降，因此均衡管理成為關鍵。本書結合作者的研究實踐，梳理出電池組均衡管理的關鍵問題，並形成一套電池組全壽命周期高效均衡策略的理論和方法。首先，概述了新能源汽車、鋰離子電池、電池荷電狀態估計和均衡管理的現狀與重要性。其次，從電池單體角度介紹了實驗、特性、建模和狀態估計方法。再次，探討了電池組不一致性、結構模型和狀態估計方法。最後，分別討論了基於被動和主動均衡電路的電池組均衡策略。 本書可作為新能源汽車、儲能電池管理領域技術和科研人員的參考用書，也可作為控制科學與工程、儲能科學與工程、電氣工程、機械工程等專業的高年級本科生和研究生的教學參考書。目錄 前言第1章 緒論 1 1 引言 1 2 新能源汽車發展概述 1 2 1 中國 1 2 2 美國 1 2 3 日本 1 2 4 德國 1 3 鋰離子電池概述 1 4 電池荷電狀態估計概述 1 4 1 無模型SOC估計 1 4 2 基於表面特性映射模型的SOC估計 1 4 3 基於黑盒模型的SOC估計 1 4 4 基於電化學模型的SOC估計 1 4 5 基於等效電路模型的SOC估計 1 5 串聯電池組均衡管理策略概述 1 5 1 電池組不一致性機制 1 5 2 均衡策略分類方法 1 5 3 均衡策略存在的關鍵問題 1 6 本書的結構安排和主要內容 1 6 1 結構安排 1 6 2 主要內容 參考文獻 第2章 鋰離子電池的溫度特性研究 2 1 引言 2 2 鋰離子電池溫度特性實驗 2 2 1 實驗系統 2 2 2 實驗樣本 2 2 3 實驗內容 2 3 鋰離子電池溫度特性分析 2 3 1 容量的溫度和倍率特性分析 2 3 2 庫侖效率的溫度和倍率特性分析 2 3 3 OCV溫度及滯回特性分析 2 3 4 OCV開路過程溫度特性 2 3 5 OCV溫度路徑特性分析 2 3 6 NROP和OCP偏移對SOC估計的誤差分析 2 3 7 電池組溫度特性分析 2 4 本章小結 參考文獻 第3章 混合固液電解質鋰離子電池阻抗特性實驗研究與回歸分析 3 1 引言 3 2 SLELB的EIS理論 3 2 1 基於EIS的SLELB電極過程原理 3 2 2 EIS的頻率間隔 3 2 3 EIS的特徵阻抗 3 3 全面EIS實驗設計 3 3 1 實驗裝置 3 3 2 初步的測試 3 3 3 全面實驗時間表 3 4 結果與分析 3 4 1 SLELB特徵阻抗與溫度和SOC的關係 3 4 2 溫度與SOC的回歸分析 3 5 本章小結 參考文獻 第4章 混合固液電解質鋰離子電池阻抗特性等效電路建模與預測 4 1 引言 4 2 SLELB EIS的等效電路建模 4 2 1 基於SLELB電極過程的ECM 4 2 2 基於EIS的SECM 4 2 3 SECM的參數估計 4 3 正交分段多項式Arrhenius雙因素建模 4 3 1 正交實驗設計 4 3 2 考慮交互作用的雙因素方差分析 4 3 3 正交分段多項式Arrhenius溫度與SOC模型 4 3 4 OPPA-SECM 4 4 結果與分析 4 4 1 SECM的預測性能評估 4 4 2 OPPA的預測性能評估 4 4 3 OPPA-SECM與FPPA-SECM的預測性能比較 4 5 本章小結 參考文獻 第5章 基於多溫度路徑OCV-擴展安時積分的融合SOC估計 5 1 引言 5 2 不同工作條件下電池參數和SOC的定義 5 2 1 工作條件的概念 5 2 2 不同工作條件下容量的定義及測試 5 2 3 不同工作條件下庫侖效率的定義及測試 5 2 4 不同工作條件下SOC的定義及工程應用分析 5 3 基於多溫度路徑OCV-擴展安時積分的SOC估計 5 3 1 基於多溫度路徑OCV的SOC估計方法 5 3 2 基於擴展安時積分的SOC估計方法 5 3 3 基於多溫度路徑OCV-擴展安時積分的融合SOC估計方法 5 4 實驗驗證 5 4 1 恆溫實驗驗證 5 4 2 變溫實驗驗證 5 5 本章小結 參考文獻 第6章 基於參數估計OCV的多溫度SOC估計方法 6 1 引言 6 2 電池模型的選擇 6 2 1 電池模型的電氣特性描述 6 2 2 電池狀態空間模型的建立 6 3 基於自適應聯合擴展卡爾曼濾波的模型狀態和參數估計 6 3 1 自適應聯合擴展卡爾曼濾波演算法 6 3 2 基於AJEKF的模型狀態和參數在線估計 6 4 模型狀態和參數估計實驗驗證 6 4 1 模擬數據驗證 6 4 2 實驗數據驗證 6 5 基於參數估計OCV的多溫度SOC估計 6 5 1 參數估計OCV-SOC映射模型的建立 6 5 2 參數估計OCV-SOC溫度模型的建立 6 6 實驗驗證 6 6 1 恆溫實驗驗證 6 6 2 變溫實驗驗證 6 6 3 實驗結果對比分析 6 7 本章小結 參考文獻 第7章 基於電化學-熱-神經網路融合模型的SOC和SOT聯合估計 7 1 引言 7 2 電化學-熱-神經網路模型 7 2 1 電化學子模型 7 2 2 熱子模型 7 2 3 FNN模型及ETNN狀態空間表達 7 3 實驗設計 7 3 1 實驗裝置 7 3 2 實驗流程和數據集 7 4 模型驗證 7 4 1 ETSM參數辨識的方法 7 4 2 ETSM驗證結果 7 4 3 ETNN驗證結果 7 5 基於UKF的在線SOC和SOT聯合估計 7 5 1 濾波器選擇和結構 7 5 2 驗證結果 7 6 本章小結 參考文獻 第8章 動力電池組不一致性演化機制及診斷方法 8 1 引言 8 2 電池組參數不一致性演化機制 8 2 1 內部參數不一致性 8 2 2 外部參數不一致性 8 2 3 不一致性傳播機制及特徵表達 8 3 電池組參數不一致性建模 8 4 數據處理和特徵提取 8 4 1 數據獲取和預處理 8 4 2 特徵提取 8 4 3 特徵降維和特徵選擇 8 5 參數不一致性診斷方法 8 5 1 基於閾值的診斷方法 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
