智能感知電路系統設計 楊興華 喬飛 9787560671130 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：西安電子科技大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：智能感知電路系統設計 ISBN：9787560671130 出版社：西安電子科技大學 著編譯者：楊興華 喬飛 頁數：168 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1625007 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書系統地介紹了智能感知電路系統的關鍵技術、相關原理和實現過程，並對本領域未來的發展方向進行了展望。 全書共6章，內容包括智能感知電路系統綜述、嵌入式智能感知電路系統設計、基於近似計算技術的智能感知電路系統、基於近感測技術的智能感知電路系統、基於感算共融技術的智能感知電路系統，以及智能感知電路的誤差補償和混合精度片上系統設計。 本書可作為普通高等院校電子信息、電氣工程、計算機等專業及相關專業的本科生教材，也可作為從事智能感測器設計和低功耗高性能智能感知電路系統研究的研究生教材，還可作為智能感知技術領域的科研工作者及工程技術人員的參考書。目錄 第1章 智能感知電路系統綜述1 1 智能感知電路系統的基本介紹 1 1 1 智能感知演算法 1 1 2 普通感測器與智能感測器 1 1 3 低功耗高性能感測器計算晶元和通信模塊 1 1 4 嵌入式智能感知 1 1 5 基於近似計算的低功耗智能感知 1 1 6 基於近感測器技術的低功耗智能感知 1 1 7 基於感算一體技術的低功耗智能感知 1 1 8 智能感知中的人工智慧、機器學習和深度學習 1 1 9 電路和演算法協同優化設計 1 2 智能感知電路系統實現過程 1 2 1 系統需求分析 1 2 2 電路設計 1 2 3 晶元設計和製造 1 2 4 系統集成 1 3 演算法與電路系統設計 1 3 1 卷積神經網路的電路設計 1 3 2 卷積神經網路的重訓練 1 4 低功耗高性能智能感知電路系統設計 1 4 1 採用低功耗器件和工藝 1 4 2 低功耗計算電路設計 1 4 3 低功耗存儲電路設計 1 5 智能感知電路系統的設計難點和發展趨勢 課程思政 拓展思考 本章參考文獻 第2章 嵌入式智能感知電路系統設計 2 1 嵌入式的基本介紹 2 1 1 嵌入式的定義 2 1 2 嵌入式系統發展的四個階段 2 1 3 嵌入式系統的組成 2 2 基於MCU的智能感知電路系統設計 2 2 1 MCU的基本概況和編程方法 2 2 2 感測器技術和RFID技術 2 2 3 基於MCU的智能感知電路系統設計方法 2 3 機器人智能感知電路系統設計 2 3 1 機器人電機驅動設計方法 2 3 2 機器人視覺感知設計方法 課程思政 拓展思考 本章參考文獻 第3章 基於近似計算技術的智能感知電路系統 3 1 近似計算的基本介紹 3 1 1 傳統低功耗高性能電路的基本設計方法 3 1 2 近似計算的引入 3 2 面向智能感知的近似計算單元 3 2 1 晶體管結構下的近似計算單元設計 3 2 2 門電路結構的單時鐘近似計算單元設計 3 2 3 門電路結構的多時鐘近似計算單元設計 3 3 面向智能感知的近似存儲 3 3 1 近似片上存儲設計 3 3 2 近似片外存儲設計 3 3 3 近似片上和片外存儲的聯合優化 3 4 面向智能感知的近似計算系統設計方法 3 4 1 近似計算系統的誤差分析方法 3 4 2 近似加法器的誤差模型和分析 3 4 3 基於誤差模型的電路優化設計 課程思政 拓展思考 本章參考文獻 第4章 基於近感測技術的智能感知電路系統 4 1 近感測技術的基本介紹 4 1 1 近感測技術的基本要素 4 1 2 傳統智能感知系統計算架構的能效瓶頸 4 1 3 層次化信號處理的優勢和基本結構 4 1 4 近感測技術的發展現狀 4 2 基於幀差運算的近感測器端運動檢測系統 4 2 1 系統架構 4 2 2 Roberts邊緣檢測運算元 4 2 3 計算單元設計 4 2 4 能效的評估 4 3 基於CNN的近感測器端分類識別系統 4 3 1 MAU單元 4 3 2 Sigmoid單元 4 3 3 單元復用的運算架構 4 3 4 積分單元 4 3 5 ReLU和池化單元 4 3 6 模擬存儲單元 4 4 運算精度與電路架構能效分析 4 4 1 單元運算精度和能效分析 4 4 2 近感測端單級喚醒系統能效分析 課程思政 拓展思考 本章參考文獻 第5章 基於感算共融技術的智能感知電路系統 5 1 感算共融的基本介紹 5 1 1 感算共融與持續智能視覺感知系統 5 1 2 感算共融技術在智能感知系統中的優勢和挑戰 5 1 3 數字集成系統功耗解析與感算深度融合 5 2 基於直接光電流計算方法的感算共融 5 2 1 光電流感算共融電路設計 5 2 2 光電流感算共融建模和分析 5 2 3 光電流感算共融晶元的測試與評估 5 3 基於脈動陣列和偽單元填補的感算共融 5 3 1 Senputing CNN晶元單元電路及脈動陣列設計 5 3 2 二維卷積直接映射方法 5 3 3 二維卷積核調度和偽單元填補方法 5 4 與存內計算結合的二值神經網路處理系統 5 4 1 存算單元電路結構 5 4 2 晶元設計測試和功能驗證 課程思政 拓展思考 本章參考文獻 第6章 智能感知電路的誤差補償和混合精度片上系統設計 6 1 演算法與智能感知電路系統設計的關係 6 1 1 演算法對智能感知電路系統的影響 6 1 2 卷積神經網路的可容錯特性和重訓練機制 6 2 模擬信號處理電路的誤差補償技術 6 2 1 模擬電路誤差分析及建模 6 2 2 基於低精度學習的誤差補償技術 6 2 3 低精度學習方法性能評估 6 3 層次化混合精度感算共融片上系統 6 3 1 Senputing SOC晶元架構設計 6 3 2 混合精度感算共融模塊設計 6 3 3 二值神經網路處理器 6 3 4 基於數據特徵和列數據分割的低功耗SRAM 6 3 5 晶元版圖及模擬分析 課程思政 拓展思考 本章參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
