統計學高級教程-回歸分析 (原書第8版) 9787111742104 威廉.門登霍爾 特里.辛西奇
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物品所在地：中國大陸
原出版社：機械工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：統計學高級教程-回歸分析 (原書第8版) ISBN：9787111742104 出版社：機械工業 著編譯者：威廉.門登霍爾 特里.辛西奇 叢書名：現代統計學叢書 頁數：790 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1625747 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書通過實例以邏輯直觀的方式解釋概念。本書強調模型構建——建立適當的統計模型是任何回歸分析的基礎，還將回歸分析作為解決問題的工具。書中大量基於真實數據的示例、練習和案例研究，使讀者將關於模型的問題與現實世界的問題聯繫起來，本書還通過SAS、SPSS、MINITAB的輸出結果分析模型並解釋樣本數據。 這本書可作為統計或非統計專業本科生統計課程的教材，以及其他工科領域研究生的應用回歸分析課程的教材。作者簡介 威廉·門登霍爾，擁有北卡羅來納州立大學博士學位，曾任賓夕法尼亞州巴克內爾大學數學系教授，1963-1977年擔任佛羅里達大學統計系主任。門登霍爾博士在一些頂級統計學雜誌發表過論文，但廣為人知的是他眾多的教科書，總共獨立或者合作出版了13本統計學教材。目錄 譯者序前言 第1章 基本概念回顧（選修） 1 1 統計與數據 1 2 總體、樣本和隨機抽樣 1 3 定性數據描述 1 4 定量數據的圖形化描述 1 5 定量數據的數值型描述 1 6 正態概率分佈 1 7 抽樣分佈與中心限定理 1 8 估計總體均值 1 9 關於總體均值的假設檢驗 1 10 關於兩個總體均值之差的推斷 1 11 兩個總體方差的比較 第2章 回歸分析導論 2 1 因變數建模 2 2 回歸分析概述 2 3 回歸應用 2 4 收集回歸數據 第3章 簡單線性回歸 3 1 引言 3 2 線性概率模型 3 3 模型擬合：小二乘法 3 4 模型假設 3 5 σ2的估計量 3 6 評估模型的效用：推斷斜率β 3 7 相關係數 3 8 判定係數 3 9 利用模型進行估計和預測 3 10 完整案例分析 3 11 經過原點的回歸（選修） 案例研究1 律所廣告——值得嗎？ 第4章 多元回歸模型 4 1 多元回歸模型的一般形式 4 2 模型假設 4 3 具有定量預測因子的一模型 4 4 模型擬合：小二乘法 4 5 ε的方差σ2的估計 4 6 模型效用檢驗：方差分析F檢驗 4 7 推斷單個參數β 4 8 多重判定係數：R2和R2a 4 9 使用模型進行估計和預測 4 10 具有定量預測因子的交互模型 4 11 具有定量預測因子的二次（二）模型 4 12 更複雜的多元回歸模型（選修） 4 13 用於比較嵌套模型的檢驗 4 14 完整案例分析 案例研究2 4個街區房地產銷售格的模型 第5章 模型構建 5 1 引言：為什麼模型構建很重要？ 5 2 兩類自變數：定量變數和定性變數 5 3 具有單個定量自變數的模型 5 4 具有兩個或兩個以上定量自變數的一模型 5 5 具有兩個或兩個以上定量自變數的二模型 5 6 編碼定量自變數（選修） 5 7 具有一個定性自變數的模型 5 8 具有兩個定性自變數的模型 5 9 具有三個或三個以上定性自變數的模型 5 10 既有定量自變數又有定性自變數的模型 5 11 外模型驗證（選修） 第6章 變數篩選法 6 1 引言：為什麼使用變數篩選法？ 6 2 逐步回歸分析 6 3 所有可能的回歸選擇過程 6 4 注意事項 案例研究3 解除對州內卡車運輸業的管制 第7章 一些回歸陷阱 7 1 引言 7 2 觀測數據與實驗設計 7 3 參數估計與解釋 7 4 多重共線性 7 5 外推法：在實驗區域之外進行預測 7 6 變數轉換 第8章 殘差分析 8 1 引言 8 2 回歸殘差 8 3 檢驗擬合不當 8 4 檢驗異方差 8 5 檢驗正態性假設 8 6 檢測異常值並識別有影響的觀測值 8 7 檢驗殘差自相關性：Durbin-Watson檢驗 案例研究4 對加利福尼亞州降雨量的分析 案例研究5 對公開拍賣中公寓銷售格影響因素的研究 第9章 回歸中的殊主題（選修） 9 1 引言 9 2 分段線性回歸 9 3 反向預測 9 4 加權小二乘法 9 5 定性因變數建模 9 6 logistic回歸 9 7 泊松回歸 9 8 嶺回歸與LASSO回歸 9 9 穩健回歸 9 10 非參數回歸模型 第10章 時間序列建模與預測導論 10 1 什麼是時間序列？ 10 2 時間序列分量 10 3 使用平滑技術進行預測（選修） 10 4 預測：回歸方法 10 5 自相關和自回歸誤差模型 10 6 其他自相關誤差模型（選修） 10 7 構建時間序列模型 10 8 擬合具有自回歸誤差的時間序列模型 10 9 時間序列自回歸模型預測 10 10 季節性時間序列模型：示例 10 11 使用因變數的滯后值進行預測（選修） 案例研究6 建立每日用電需求高峰模型 第11章 實驗設計原理 11 1 引言 11 2 實驗設計術語 11 3 控制實驗中的信息 11 4 降噪設計 11 5 容量增加設計 11 6 樣本量的確定 11 7 隨機化的重要性 第12章 設計實驗的方差分析 12 1 引言 12 2 方差分析的理論邏輯 12 3 單因子完全隨機設計 12 4 隨機區組設計 12 5 雙因子因子實驗 12 6 更複雜的因子設計（選修） 12 7 後續分析：Tukey法的多重均值比較 12 8 其他多重比較方法（選修） 12 9 檢驗方差分析假設 案例研究7 聲音識別與面識別——是否有先後之分？ 附錄A 簡單線性回歸中β0和β1的小二乘估計推導 附錄B 多元回歸分析的原理 附錄C 矩陣求逆的過程 附錄D 常用的統計表 附錄E 案例研究數據集文件概要 附錄F 分練答案 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
