金融數據分析 鄭興燕 劉全寶 9787577205595 【台灣高等教育出版社】

編輯推薦
黨的二十大報告指出，要建設現代化產業體系，堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上。本教材著重強調金融業在支持實體經濟中的重要作用，如項目六小微企業信貸業務實訓，涉及到解決中小企業融資難融資貴的問題。黨的二十大報告指出，加強和完善現代金融監管，強化金融穩定保障體系，依法將各類金融活動全部納入監管，守住不發生系統性風險底線，本教材從多方面滲入金融合規管理內容，強化金融風控意識。

內容簡介
課程內容包括以下10大項目。基礎篇：項目一金融數據分析的認知，項目二Excel在金融數據分析中的應用，項目三Python在金融數據分析中的應用，項目四SQL資料庫在金融數據分析中的應用。實踐篇：項目五商業數據分析與可視化實訓，項目六小微企業信貸業務實訓，項目七個人消費信貸業務實訓，項目八金融大數據風控實訓，項目九金融大數據營銷實訓，項目十金融量化投資實訓。本教材涵蓋了課程思政內容，同類教材較少提及思政內容，本教材融入課程思政內容后更加適用於課程的教學。與時俱進，將黨的二十大精神寫入教材中。

作者簡介
鄭興燕，女，碩士，教研室主任，講師，廣西職業技術學院金融科技應用專業負責人，「雙師型」教師，百度雲智學院認證講師，曾在證券公司工作近8年，具備豐富的金融行業從業經驗，具有法律職業資格A證、數據分析師、證券投資分析、期貨、基金等職業資格證書，1+X金融大數據處理技能等級證書（初、中級）培訓教師證書，1+X區塊鏈設計與應用技能等級證書（初、中級）培訓教師證書。主持廳級課題2項，主持校級課題2項，主持校級教改項目5項，參与多項廳級以上課題的研究，發表論文5篇。擔任第一指導教師指導學生參加廣西自治區大學生技能競賽金融類賽項，獲自治區二等獎2項、三等獎2項；擔任項目主持人參加廣西職業院校教師教學能力大賽獲廣西區區賽二等獎，校賽一等獎。

目錄

目錄
項目一 金融大數據認知 / 1
任務1 認識大數據 / 2
任務2 大數據思維與應用 / 8
任務3 大數據分析在金融領域的應用場景 / 11
項目二 Excel在金融數據分析中的應用 / 18
任務1 金融數據採集 / 19
任務2 金融數據處理 / 29
任務3 金融數據統計分析 / 41
任務4 金融數據可視化圖形 / 51
項目三 Python在金融數據分析中的應用 / 61
任務1 Python基礎應用 / 62
任務2 認識Python數據分析的常用模塊 / 66
任務3 運用Python採集數據 / 71
任務4 運用Python處理數據 / 74
任務5 運用Python進行數據挖掘分析 / 80
任務6 運用Python進行數據可視化 / 85
項目四 商業數據分析與可視化實訓 / 88
任務1 商業數據預處理 / 89
任務2 商業數據可視化 / 99
項目五 數據化金融風控實訓 / 105任務1 信用卡反欺詐 / 106
任務2 信用評分卡模型 / 119
任務3 信貸風險管理 / 129
項目六 數據化金融營銷實訓 / 137
任務1 流失預警模型 / 138
任務2 金融產品關聯營銷 / 147
項目七 金融量化投資實訓 / 156
任務1 量化交易介紹 / 157
任務2 量化交易策略 / 161
參考文獻 / 169

精彩書摘
「金融數據分析」是一門跨學科的課程，本書融金融應用場景、數理統計以及Excel、Python等計算機應用於一體，以項目為載體，整合跨學科知識，開展理實一體化教學。本書旨在幫助學生掌握核心概念，深入理解基礎理論，並通過設計以金融業務場景為基礎的實訓任務，鞏固學生的知識與技能。同時，本書也包含了素質拓展的內容，旨在提升學生的綜合素質水平。具體項目內容包括：項目一金融大數據認知，介紹大數據概念、大數據思維以及大數據在金融領域的應用場景；項目二利用Excel工具進行數據採集、處理、統計分析、可視化等，運用Excel工具開展金融數據分析領域的應用實訓；項目三運用Python編程語言進行金融數據分析實訓；項目四至項目七基於金融場景的綜合運用解決商業數據分析、數據化金融風控、數據化金融營銷、金融量化投資等金融領域問題，進行深度實操。本書既適用於大中專院校金融相關專業的教學，也可供金融從業人員以及對金融數據分析感興趣的讀者參考借鑒。

前言/序言
前言
黨的二十大報告明確提出了「加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群」這一重要發展方向。數字經濟再度成為備受關注的關鍵詞。數字技術的迅猛發展，為金融領域的數字化轉型注入了強大動力。如何充分發揮「金融+科技」的合力，助力實體行業順利跨越數字經濟時代的深水區，實現經濟高質量發展，成為社會廣泛關注的焦點議題。
在大數據時代，數據成為決策最為重要的參考之一，金融數據分析是金融專業學生應掌握的核心技能之一。本書以應用為導向，將實際崗位需求融入典型任務中，通過模擬金融科技應用的業務場景進行數據分析實訓，旨在提升學生對金融數據分析應用技能的熟悉程度，並深化他們對金融科技崗位的了解。
本書的項目二、項目三、項目七使用了開源工具Excel和Python進行實訓，提供了詳細的操作步驟、編程代碼及註釋，通俗易懂，讓學生能夠依照個人學習進度逐步提升數據分析的操作技能。項目四、項目五、項目六涉及金融企業客戶數據分析、信用卡反欺詐、信貸風險控制以及金融產品營銷等實訓場景，需要運用金融企業內部的數據進行分析，為了使讀者清晰地理解金融企業進行數據分析的工作流程，本書在這部分的任務中引入了金融大數據營銷以及金融大數據風控模擬實訓平台的實訓場景進行展示，所使用的用戶數據均為經過脫敏處理的數據。通過項目化的學習方式，學生能夠將數據分析應用於證券分析、商業數據分析、信貸業務、金融營銷、金融風控、量化投資等金融業務場景，提升學生的崗位適應能力。
本書由廣西職業技術學院與北京知鏈科技有限公司共同完成，由鄭興燕、劉全寶、全桂華擔任主編，具體編寫分工如下：項目一、項目二、項目三、項目七由鄭興燕編寫，項目四由張媛媛、鄭興燕、高瑩瑩編寫，項目五由張媛媛、宋建松編寫，項目六由張媛媛、甄文靜編寫。
本書在編寫過程中參考了大量的文獻資料，借鑒了很多專家、學者的研究成果，在此向各位專家、學者表示誠摯的謝意！由於編者水平有限，特別是本書的內容涉及多學科交叉，難免有不足和疏漏之處，懇請廣大讀者批評指正、不吝賜教。
本書是廣西職業教育教學改革研究課題「金融科技背景下高職金融專業『崗課賽證融通』的課程建設研究與實踐」（課題編號：GXGZJG2022B136）的研究成果。
編 者