車聯網通信中節點自私性研究 阿喜達 著 9787576332568 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:北京理工大學
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書名:車聯網通信中節點自私性研究
ISBN:9787576332568
出版社:北京理工大學
著編譯者:阿喜達 著
頁數:187
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1625785
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內容簡介

本書主要介紹車聯網通信環境中,自私節點對網路性能的影響、其檢測方法、以及相應的激勵機制等三個科學問題。書中不僅涉及了無線網路、模糊邏輯、博弈論、強化學習等理論方法,而且詳細介紹了模擬實驗平台和具體的參數指標,包括OMNeT++、INET Framework、SUMO以及Veins。此外,本書通過實驗數據和對比方法,驗證了所提出方案的合理性和有效性。讀者通過閱讀本書,可以了解車聯網通信領域的前沿,學會搭建車聯網模擬環境,深入理解車聯網通信中的難點問題,提高學術研究能力。 本書適合計算機網路或物聯網等相關專業的研究生及科研愛好者閱讀。

作者簡介

阿喜達(男,1980-),出生於內蒙古呼倫貝爾市。於2010年獲日本電氣通信大學信息網路系統專業碩士學位,於2023年獲西安理工大學模式識別與智能系統專業博士學位。現任包頭師範學院信息科學與技術學院副教授。已發表和出版學術論著20餘篇,其中包括作為第一作者發表的SCI檢索論文4篇、譯著1部。主持過多項科研項目,包括省級自然科學基金項目一項。主要研究方向包括物聯網、無線通信、高性能計算,以及協作計算等領域的理論及其應用。

目錄

第1章 概述
1 1 研究背景及意義
1 2 研究現狀及其挑戰
1 2 1 自私節點的評價
1 2 2 自私節點的檢測
1 2 3 自私節點的激勵
1 3 研究內容
1 3 1 自私節點對網路性能的影響
1 3 2 自私節點的檢測技術
1 3 3 自私節點的激勵機制
1 4 本書的主要創新點
1 5 本書的主要工作及章節安排
第2章 車聯網通信技術
2 1 車聯網數據傳輸技術
2 1 1 IEEE 802 11p協議
2 1 2 VANET通信
2 1 3 AODV路由協議
2 1 4 C-V2X技術
2 2 車聯網數據分發技術
2 2 1 基於廣播的數據分發技術
2 2 2 基於多跳通信的數據分發技術
2 2 3 基於蜂窩網的數據分發技術
2 3 車聯網通信技術應用
2 3 1 安全類應用
2 3 2 環境類應用
2 3 3 便利性和商業類應用
2 4 車聯網模擬平台
2 4 1 0MNeT++
2 4 2 INET Framework
2 4 3 SUMO
2 4 4 Veins
2 5 本章小結
第3章 網路中自私節點影響的量化分析
3 1 引言
3 2 自私節點及其分類
3 2 1 自私節點的定義
3 2 2 自私節點的分類
3 3 自私節點對MANET性能的影響
3 3 1 相關研究
3 3 2 基於能耗的自私節點
3 3 3 評價方法及其指標
3 3 4 模擬環境
3 3 5 試驗結果
3 4 自私節點對VANET性能的影響
3 4 1 相關研究
3 4 2 評價方法及其指標
3 4 3 模擬環境
3 4 4 試驗結果
3 5 本章小結
第4章 車聯網通信中自私節點的檢測方法
4 1 引言
4 2 相關研究
4 2 1 基於監視的檢測方法
4 2 2 基於確認信息的檢測方法
4 2 3 基於機器學習的檢測方法
4 3 模糊邏輯控制
4 3 1 模糊邏輯控制系統
4 3 2 模糊邏輯控制的優、缺點
4 4 基於模糊邏輯的自私節點檢測方法
4 4 1 MAC層監視模塊
4 4 2 網路層檢測模塊
4 4 3 綜合評級模塊
4 4 4 模糊邏輯決策模塊
4 4 5 感知模塊
4 5 模擬試驗
4 5 1 評價指標
4 5 2 模擬環境
4 5 3 試驗結果
4 6 本章小結
第5章 車聯網通信中自私節點的激勵機制
5 1 引言
5 2 相關研究
5 2 1 基於信任度的激勵機制
5 2 2 基於聲譽的激勵機制
5 2 3 基於博弈論的激勵機制
5 3 強化學習
5 3 1 Q-學習
5 3 2 Q-學習的優、缺點
5 3 3 引入Q-學習演算法的理由
5 4 基於Q-學習的自私節點激勵機制
5 4 1 多跳通信聯合博弈模型
5 4 2 模糊邏輯評估模塊
5 4 3 Q-學習激勵模塊
5 4 4 Q-表更新示例
5 5 模擬試驗
5 5 1 評價指標
5 5 2 模擬環境
5 5 3 試驗結果
5 6 本章小結
第6章 後序
參考文獻
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