| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202312*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:生命科學中的R語言數據分析 ISBN:9787040599213 出版社:高等教育 著編譯者:張慶祝 徐濤 金亮 主譯 頁數:360 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1625814 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書介紹了開展數據驅動研究所需的各種統計概念和數據分析技能,共包括10章內容。主要涉及R語言入門、統計推理、探索性數據分析、矩陣代數、線性模型、高維數據推理、統計模型、距離和降維、基礎機器學習、批次效應。雖然本書的內容主要集中在高級統計概念上,但也涵蓋了基礎知識,以確保讀者對於數據分析所需的基本統計概念有一個堅實的基礎。本書在內容編排上循序漸進,從統計推斷開始,重點是使用計算機進行數據分析。 本書適用於需要對生物學數據進行分析、統計的生命科學領域的學生、教師和研究人員,可供所有開設生物統計學相關專業的高等學校、科研機構選作教材或參考書。作者簡介 拉斐爾·伊里薩里是丹娜法伯癌症中心和哈佛公共衛生學院的應用統計學教授。2009年,他被統計學會會長委員會(COPSS)授予會長獎。他的研究成果被高頻引用,他的開源軟體工具被廣泛下載。目錄 1 R語言入門1 1 R的安裝 1 2 RStudio的安裝 1 3 學習R的基礎 1 4 安裝包 1 5 載入數據 1 6 習題 1 7 dplyr包簡介 1 8 習題 1 9 數學符號 2 統計推斷 2 1 引言 2 2 隨機變數 2 3 零假設 2 4 分佈 2 5 概率分佈 2 6 正態分佈 2 7 習題 2 8 總體、樣本和估計 2 9 習題 2 10 中心極限定理和t分佈 2 11 習題 2 12 中心極限定理的應用 2 13 習題 2 14 t檢驗應用 2 15 t分佈的應用 2 16 置信區間 2 17 功效計算 2 18 習題 2 19 蒙特卡洛模擬 2 20 觀察值的參數模擬 2 21 習題 2 22 置換檢驗 2 23 習題 2 24 關聯性檢驗 2 25 習題 3 探索性數據分析 3 1 分位數-分位數圖 3 2 箱線圖 3 3 散點圖和相關性 3 4 分層 3 5 二元正態分佈 3 6 應該避免的圖 3 7 相關性分析的誤解(高階) 3 8 習題 3 9 穩健性總結 3 10 Wilcoxon秩和檢驗 3 11 習題 4 矩陣代數 4 1 啟發性的實例 4 2 習題 4 3 矩陣符號 4 4 方程組求解 4 5 向量、矩陣和常量 4 6 習題 4 7 矩陣運算 4 8 習題 4 9 具體實例 4 10 習題 5 線性模型 5 1 習題 5 2 設計矩陣 5 3 習題 5 4 函數lm()背後的數學運算 5 5 習題 5 6 標準誤 5 7 習題 5 8 相互作用和對比 5 9 相互作用的線性模型 5 10 方差分析 5 11 習題 5 12 共線性 5 13 秩 5 14 去除混淆 5 15 習題 5 16 QR因式分解(高階) 5 17 擴展 6 高維數據推斷 6 1 引言 6 2 習題 6 3 統計推斷應用 6 4 習題 6 5 流程 6 6 錯誤率 6 7 Bonferroni校正 6 8 錯誤發現率 6 9 計算FDR和q值的直接方法(高階) 6 10 習題 6 11 探索性數據分析基礎 6 12 習題 7 統計模型 7 1 二項式分佈 7 2 泊松分佈 7 3 最大似然估計 7 4 連續正值的分佈 7 5 習題 7 6 貝葉斯統計 7 7 習題 7 8 分層模型 7 9 習題 8 距離和降維 8 1 引言 8 2 歐式距離 8 3 高維數據的距離 8 4 習題 8 5 降維動機 8 6 奇異值分解 8 7 習題 8 8 映射 8 9 旋轉 8 10 多維尺度變換作圖 8 11 習題 8 12 主成分分析 9 基礎機器學習 9 1 聚類 9 2 習題 9 3 條件概率和期望 9 4 習題 9 5 平滑 9 6 直方平滑 9 7 局部加權回歸 9 8 習題 9 9 分類預測 9 10 交叉驗證 9 11 習題 10 批次效應 10 1 混淆 10 2 混淆:高通量實驗示例 10 3 習題 10 4 使用探索式數據分析發現批次效應 10 5 基因表達數據 10 6 習題 10 7 統計方法的動機 10 8 使用線性模型校正批次效應 10 9 習題 10 10 因子分析 10 11 習題 10 12 使用因子分析對批次效應建模 10 13 習題 索引 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |