數據工程之道-設計和構建健壯的數據系統 喬.里 斯 馬特.豪斯利 9787111745273 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：機械工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202402*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：數據工程之道-設計和構建健壯的數據系統 ISBN：9787111745273 出版社：機械工業 著編譯者：喬.里 斯 馬特.豪斯利 頁數：356 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1624050 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 數據工程在過去的十幾年發展迅速，許多軟體工程師、數據科學家和分析師想要追尋數據工程的全景。通過這本實用的書，你將學會通過數據工程生命周期框架評估現有的最佳技術，從而規劃和構建系統來滿足組織和客戶的需求。 作者將帶領你了解數據工程生命周期，並展示各種雲技術的組合運用來滿足下游數據消費者的需求。你將了解如何應用數據生成、攝取、編排、轉換、存儲和治理的概念，無論底層技術如何，這些概念在任何數據環境中都至關重要。作者簡介 喬·里斯 Joe Reis是一名「恢復中的數據科學家」，也是一名數據工程師和架構師。目錄 前言第一部分 基礎和構建塊 第1章 數據工程概述 1 1 什麼是數據工程 1 2 數據工程技能和活動 1 3 組織內部的數據工程師 1 4 總結 1 5 補充資料 第2章 數據工程生命周期 2 1 什麼是數據工程生命周期 2 2 數據工程生命周期中的主要底層設計 2 3 總結 2 4 補充資料 第3章 設計好的數據架構 3 1 什麼是數據架構 3 2 好的數據架構的原則 3 3 主要架構概念 3 4 數據架構的示例和類型 3 5 誰參与了數據架構的設計 3 6 總結 3 7 補充資料 第4章 根據數據生命周期選擇技術 4 1 團隊大小和能力 4 2 加速市場化 4 3 互操作性 4 4 成本優化和商業價值 4 5 現在與未來：不變的與暫時的技術 4 6 部署位置 4 7 構建與購買 4 8 單體與模塊化 4 9 無伺服器與伺服器 4 10 優化、性能和基準戰爭 4 11 底層設計及其對技術選擇的影響 4 12 總結 4 13 補充資料 第二部分 深入數據工程生命周期 第5章 源系統中的數據生成 5 1 數據源：數據是如何生成的？ 5 2 源系統：主要觀點 5 3 源系統實際細節 5 4 你和誰一起工作 5 5 數據底層設計及其對源系統的影響 5 6 總結 5 7 補充資料 第6章 存儲 6 1 數據存儲的原材料 6 2 數據存儲系統 6 3 數據工程存儲抽象 6 4 存儲的重要思想和趨勢 6 5 你和誰一起工作 6 6 底層設計 6 7 總結 6 8 補充資料 第7章 獲取 7 1 什麼是數據獲取 7 2 數據獲取階段的關鍵工程考慮因素 7 3 批量獲取的考慮因素 7 4 消息和流獲取的考慮因素 7 5 獲取數據的方式 7 6 你和誰一起工作 7 7 底層設計 7 8 總結 7 9 補充資料 第8章 查詢、建模和轉換 8 1 查詢 8 2 數據建模 8 3 轉換 8 4 你和誰一起工作 8 5 底層設計 8 6 總結 8 7 補充資料 第9章 為分析、機器學習和反向ETL提供數據服務 9 1 提供數據服務的常見關注點 9 2 分析 9 3 機器學習 9 4 數據工程師需要理解的機器學習知識 9 5 為分析和機器學習提供數據服務的方法 9 6 反向ETL 9 7 你和誰一起工作 9 8 底層設計 9 9 總結 9 10 補充資料 第三部分 安全、隱私和數據工程的未來 第10章 安全和隱私 10 1 人員 10 2 流程 10 3 技術 10 4 總結 10 5 補充資料 第11章 數據工程的未來 11 1 常青的數據工程生命周期 11 2 複雜性的下降和易用的數據工具的興起 11 3 雲數據操作系統及其高互通性 11 4 「企業級」數據工程 11 5 數據工程師的頭銜和職責將發生的變化 11 6 超越現代數據棧，邁向實時數據棧 11 7 總結 附錄A 序列化和壓縮技術的細節 附錄B 雲網路 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
