基於Agent的系統模擬導論 尤里 .威倫斯基 威廉.蘭特 9787111740117 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:機械工業
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書名:基於Agent的系統模擬導論
ISBN:9787111740117
出版社:機械工業
著編譯者:尤里 .威倫斯基 威廉.蘭特
叢書名:計算機科學叢書
頁數:329
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1624020
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內容簡介

對於複雜問題求解來說,系統模擬技術和方法具有顯著的優勢。高速計算能力的普及,使我們能夠處理更加複雜的問題、構建和分析更為複雜的模型。基於Agent的系統模擬作為一種重要的模擬手段,日益受到關注。基於Agent的系統模擬依託計算機進行實驗,可以方便地對自然、社會和工程環境中的複雜系統進行研究。本書全面介紹基於Agent的系統模擬的核心概念、方法及應用,輔以作者精心選擇的來自自然科學、社會科學、工程領域的案例,通過理論與實踐結合的方式,讀者只需具備基本的數學知識就能夠掌握構建模型的方法。 本書內容分為三個部分:ABM模型是什麼,如何構建ABM模型,以及如何使用ABM模型回答覆雜問題。第一部分重點介紹基於Agent的系統模擬的起源、定義、作用以及適用領域。第二部分介紹基於Agent的系統模擬模型的組成、創建和擴展模型的方法。第三部分介紹基於Agent的系統模擬模型的分析、驗證、校核和再現,以及基於Agent的系統模擬模型的高級特性和應用方法。在介紹如何開發一個模型或者對某個模型進行擴展的時候,會在講解原理的同時給出程序代碼,便於讀者邊學邊練。

目錄

譯者序
前言
第0章 為什麼需要基於agent的建模技術
0 1 一個思維實驗
0 2 複雜系統與湧現
0 3 理解複雜系統和湧現
例1:群體考量
例2:個體考量
0 4 使用基於agent的建模作為重構的代表性基礎架構
案例:捕食者-獵物互動模型
案例:森林火災
第1章 什麼是基於agent的建模技術
1 1 蟻群
1 1 1 創建螞蟻覓食模型
1 1 2 Ants模型的模擬結果及觀測
1 1 3 Ants模型的價值
1 2 什麼是基於agent的建模技術
1 2 1 基於agent的模型與其他建模方法之比較
1 2 2 隨機性與確定性
1 2 3 何時使用ABM最有效
1 2 4 ABM的權衡
1 2 5 理解ABM需要具備哪些知識
1 3 本章小結
習題
第2章 創建幾個簡單的ABM模型
2 1 Game of Life模型
2 2 Heroes and Cowards模型
2 3 Simple Economy模型
2 4 本章小結
習題
第3章 探索和擴展基於agent的模型
3 1 Fire模型
3 1 1 Fire模型介紹
3 1 2 第一次擴展:增加一個火焰的傳播概率
3 1 3 第二次擴展:添加風的因素
3 1 4 第三次擴展:允許火焰遠程傳播
3 1 5 Fire模型小結
3 1 6 高級建模應用
3 2 DLA模型
3 2 1 DLA模型概述
3 2 2 第一次擴展:引入概率
3 2 3 第二次擴展:鄰居的影響
3 2 4 第三次擴展:不同的聚合方式
3 2 5 DLA模型小結
3 2 6 高級建模應用
3 3 Segregation模型
3 3 1 Segregation模型概述
3 3 2 第一次擴展:增加更多種群
3 3 3 第二次擴展:允許使用多個閾值
3 3 4 第三次擴展:增加熱衷於社區多元化的個體
3 3 5 Segregation模型小結
3 3 6 高級城市建模應用
3 4 El Farol模型
3 4 1 El Farol模型概述
3 4 2 第一次擴展:為做出成功預測的agent標記顏色
3 4 3 第二次擴展:顯示平均、最低和最高獎勵值
3 4 4 第三次擴展:繪製獎勵直方圖
3 4 5 El Farol模型小結
3 4 6 高級建模應用
3 5 本章小結
習題
第4章 創建基於agent的模型
4 1 設計模型
4 1 1 選擇待研究的問題
4 1 2 一個具體的例子
4 2 選擇你的agent
4 2 1 選擇agent的屬性
4 2 2 篩選agent的行為
4 2 3 選擇模型的參數
4 2 4 Wolf Sheep Simple模型設計小結
4 3 檢查模型
4 4 Predator-Prey模型:補充情境
4 5 本章小結
習題
第5章 ABM的組件
5 1 概述
5 2 agent
5 2 1 屬性
5 2 2 行為(活動)
5 2 3 agent種類大全
5 2 4 agent的粒度
5 2 5 agent認知
5 2 6 其他agent種類
5 3 環境
5 3 1 空間環境
5 3 2 基於網路的環境
5 3 3 幾類特殊的環境
5 4 行為交互
5 5 觀察者/用戶界面
5 6 時間進度表
5 7 整合
5 8 本章小結
習題
第6章 分析ABM模型
6 1 度量類型
6 2 疾病的傳播建模
6 2 1 ABM的統計分析:超越原始數據
6 2 2 多次運行ABM的必要性
6 2 3 在ABM中使用圖檢驗結果
6 2 4 在ABM中分析網路
6 2 5 環境數據和ABM
6 3 本章小結
習題
第7章 模型的校核、驗證與復現
7 1 模型的正確性
7 2 校核
7 2 1 溝通
7 2 2 描述概念模型
7 2 3 校核測試
7 2 4 超越「校核」
7 2 5 敏感性分析與穩健性評價
7 2 6 校核的益處與問題
7 3 驗證
7 3 1 宏觀驗證和微觀驗證
7 3 2 表面驗證和經驗驗證
7 3 3 驗證的優點和問題
7 4 復現
7 4 1 計算模型的復現:維度與標準
7 4 2 復現的優點
7 4 3 對模型復現者的建議
7 4 4 對模型作者的建議
7 5 本章小結
習題
第8章 高級主題與應用
8 1 ABM中的高級主題
8 1 1 模型設計的指導方針
8 1 2 規則提取
8 1 3 使用ABM進行溝通、說服和教育
8 1 4 人類agent、嵌入式agent和虛擬agent通過「中介」進行對話
8 1 5 混合計算方法
8 1 6 NetLogo中的一些高級計算方法
8 1 7 ABM擴展
8 1 8 高級數據源與數據輸出集成
8 1 9 運行速度
8 2 ABM應用
8 3 ABM的未來
習題
附錄 ABM的計算基礎
參考文獻
軟體與模型
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