Python數據分析與挖掘 徐琴 劉智珺 9787577205168 【台灣高等教育出版社】

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書名:Python數據分析與挖掘
ISBN:9787577205168
出版社:華中科技大學
著編譯者:徐琴 劉智珺
頁數:369
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1624970
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內容簡介

本書系統介紹了數據預處理、數據倉庫和數據挖掘的原理、方法及技術,並使用目前在數據分析與挖掘領域非常熱門的Python語言進行數據分析及挖掘建模。本書共10章,包括以下內容:第1章為緒論;第2∼6章按數據分析與挖掘的過程分別介紹數據預處理的方法與技術、數據倉庫的構建與OLAP技術、數據挖掘原理及演算法(包括關聯規則挖掘方法、聚類分析方法、分類規則挖掘方法,在每章中,以小數據集為例詳細介紹各種挖掘演算法,以便讀者理解和掌握);第7章介紹基於SQL Server2022構建數據倉庫及OLAP;第8∼10章為使用Python進行關聯規則、聚類、分類挖掘演算法的實踐,先採用小數據集進行初步實踐,再採用大數據集進行綜合實踐,通過完整的案例,加深對數據挖掘演算法的理解,最終讓讀者很好地掌握用Python進行數據分析與挖掘的完整過程。 本書採用理論與實踐相結合的方式,突出應用性能力的培養,實戰性強。既可作為應用型本科院校計算機科學與技術、軟體工程、大數據、人工智慧相關專業的教材,也適合Python數據分析與挖掘初學者、大數據從業人員閱讀。

目錄

第1章 緒論
1 1 KDD與數據挖掘
1 2 數據挖掘的對象
1 3 數據挖掘的任務
1 4 Python數據分析與挖掘簡介
第2章 數據預處理
2 1 數據概述
2 2 數據預處理
第3章 數據倉庫
3 1 數據倉庫的概述
3 2 數據倉庫的ETL
3 3 元數據
3 4 數據倉庫模型及建立
3 5 聯機分析處理(OLAP)技術
第4章 關聯規則挖掘
4 1 問題定義
4 2 頻繁項集的產生
4 3 規則產生
4 4 FP-Growth演算法
4 5 多層關聯規則和多維關聯規則
4 6 非二元屬性的關聯規則
4 7 關聯規則的評估
4 8 序列模式挖掘演算法
第5章 聚類分析方法
5 1 概述
5 2 基於劃分的聚類演算法
5 3 層次聚類演算法
5 4 基於密度的聚類演算法
5 5 聚類演算法評價
5 6 離群點挖掘
第6章 分類規則挖掘
6 1 分類問題概述
6 2 最近鄰分類法
6 3 決策樹分類方法
6 4 貝葉斯分類方法
6 5 神經網路演算法
第7章 基於SQL Server 2022構建數據倉庫及OLAP
7 1 需求分析
7 2 數據倉庫的設計
7 3 數據倉庫的構建
7 4 數據倉庫的OLAP應用
7 5 實驗內容
第8章 實踐關聯規則挖掘
8 1 Efficient-Apriori實踐關聯規則
8 2 mlxtend實踐關聯規則
8 3 實驗內容
第9章 實踐聚類分析
9 1 k-means聚類演算法
9 2 DBSCAN聚類演算法
9 3 實驗內容
第10章 實踐分類規則挖掘
10 1 KNN分類演算法
10 2 決策樹演算法
10 3 樸素貝葉斯分類演算法
10 4 分類演算法綜合應用:泰坦尼克號乘客倖存情況預測
10 5 實驗內容
參考文獻
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