Python語言基礎及應用 江曉林 盛浩 王力禾 9787111746218 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：機械工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202403*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：Python語言基礎及應用 ISBN：9787111746218 出版社：機械工業 著編譯者：江曉林 盛浩 王力禾 頁數：371 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1624966 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 Python是一種簡單易學的腳本語言，它具有解釋性、編譯性、互動性和面向對象的特性，提供了豐富的高級數據結構。目前，Python已成為廣大開發人員的首選編程語言，並廣泛應用於Web開發、自動化測試、數據分析及人工智慧等領域。本書以實用性為出發點，在介紹Python程序設計的基礎知識時，採用理論與實踐相結合的方式，通過項目實戰提升讀者的應用能力，有效培養讀者使用Python語言解決實際問題的能力。 本書共10章。具體內容分為兩大部分：第一部分以Python語言基礎知識普及為主，介紹了Python、基本語法、數據類型、函數等；第二部分以項目實戰為核心，以貼近生活的案例為依託、以學以致用為導向，介紹了數據處理、可視化分析、科學計算、機器學習和深度學習等項目實戰。全書以理論引導、案例驅動和上機實戰為理念，打造Python語言學習的新模式。本書基於相關高等學校教師長期教學實踐編寫，旨在通過簡練易懂的語言，以理論知識為基礎、以項目實戰為手段、以解決問題為根本，使讀者真正理解所學理論，並能夠學以致用。 本書可以用作高等學校計算機、人工智慧、信息、電氣等相關專業本科生的教科書，也可作為技術人員的參考書。目錄 前言第1章 Python語言概述 1 1 Python語言簡介 1 1 1 Python的歷史 1 1 2 Python的特性及應用領域 1 1 3 Python的版本 1 2 Python開發環境 1 2 1 Python解釋器 1 2 2 Python開發環境的安裝與配置 1 2 3 運行Python程序 1 3 Python擴展庫 1 3 1 安裝Python擴展庫 1 3 2 擴展庫中對象的導入 1 4 Jupyter Notebook 1 5 本章小結 1 6 課後習題 第2章 Python語言基礎 2 1 Python語法規則 2 1 1 語句縮進 2 1 2 註釋 2 1 3 標識符 2 2 Python數據類型 2 2 1 數值類型 2 2 2 字元串類型 2 2 3 布爾型 2 3 賦值語句 2 4 輸入與輸出 2 4 1 輸入函數input（） 2 4 2 輸出函數print（） 2 4 3 數據的格式化輸出 2 5 運算符與表達式 2 5 1 算術運算符 2 5 2 關係運算符 2 5 3 邏輯運算符 2 5 4 運算符的優先順序和結合性 2 6 本章小結 2 7 實驗：溫度轉換器 2 8 實驗：輸入/輸出拓展：製作簡單的EXE程序 2 9 課後習題 第3章 複合數據類型 3 1 序列類型 3 1 1 列表 3 1 2 元組 3 1 3 字元串 3 1 4 通用操作 3 1 5 文件 3 2 字典 3 3 集合 3 4 可變類型和不可變類型 3 5 本章小結 3 6 課後習題 第4章 結構體 4 1 選擇結構 4 1 1 選擇結構的種類 4 1 2 條件表達式 4 1 3 異常處理 4 2 循環結構 4 2 1 for循環結構 4 2 2 while循環結構 4 2 3 循環控制語句 4 2 4 循環嵌套 4 3 解析式 4 4 本章小結 4 6 實驗：文件處理 4 6 1 批處理文件名 4 6 2 可視化瀏覽文件系統 4 7 課後習題 第5章 函數 5 1 函數概述 5 1 1 函數的定義和調用 5 1 2 函數的參數和返回值 5 1 3 函數嵌套 5 2 lambda函數 5 3 模塊 5 4 本章小結 5 5 實驗：遞歸遍歷文件 5 6 實驗：學員管理系統 5 7 課後習題 第6章 數據處理 6 1 數組概述 6 1 1 數組的創建 6 1 2 數組的基本屬性 6 1 3 數組的特點 6 2 數組的操作 6 2 1 切片與索引 6 2 2 數組變換 6 2 3 數組計算 6 2 4 廣播機制 6 3 網約車平台數據分析 6 4 股票歷史價格分析 6 5 摩爾定律的驗證 6 6 本章小結 6 7 課後習題 第7章 可視化分析 7 1 從數據到圖形 7 1 1 基礎圖形 7 1 2 統計圖 7 1 3 數組繪製 7 2 面向對象的繪圖模式 7 2 1 圖形對象 7 2 2 子圖繪製 7 2 3 文字註釋 7 3 人口金字塔可視化分析 7 3 1 提取人口數據 7 3 2 可視化人口數據 7 3 3 繪製人口金字塔 7 4 電商數據可視化分析 7 4 1 提取電商數據 7 4 2 產品數據可視化分析 7 4 3 用戶數據可視化分析 7 5 氣象數據可視化分析 7 5 1 提取氣象數據 7 5 2 溫度數據可視化分析 7 5 3 氣候數據可視化分析 7 6 本章小結 7 7 課後習題 第8章 科學計算 8 1 Python科學計算簡述 8 1 1 SciPy功能與子模塊 8 1 2 數值積分與微分 8 1 3 統計分析 8 2 公司生產最優化規劃 8 2 1 scipy optimize子模塊簡介 8 2 2 線性規劃在公司生產規劃中的應用 8 3 氣象風速插值分析 8 3 1 scipy interpolate子模塊簡介 8 3 2 氣象最大風速預測 8 4 數字圖像處理 8 4 1 數字圖像的構成 8 4 2 scipy ndimage子模塊簡介 8 4 3 數字圖像濾波及特徵提取 8 5 本章小結 8 6 課後習題 第9章 機器學習 9 1 基於數據的學習 9 1 1 機器學習簡述 9 1 2 數據準備 9 1 3 機器學習流程 9 2 手寫數字識別 9 2 1 MNIST數據集分析與預處理 9 2 2 分類模型的建立與訓練 9 2 3 手寫數字識別模型的結果分析 9 3 交通車流量預測 9 3 1 車流量數據分析與預處理 9 3 2 回歸模型的建立與訓練 9 3 3 回歸模型的預測分析 9 4 電影推薦系統 9 4 1 電影數據集分析與預處理 9 4 2 基於內容的推薦系統 9 4 3 混合推薦系統 9 5 本章小結 9 6 課後習題 第10章 深度學習 10 1 人工神經網路 10 1 1 深度學習簡述 10 1 2 Python深度學習框架 10 2 詩歌生成器 10 2 1 詩歌數據準備與預處理 10 2 2 基於循環神經網路的詩歌生成器 10 2 3 詩歌生成器模型的訓練與預測 10 3 識別驗證碼的OCR模型 10 3 1 驗證碼數據準備與預處理 10 3 2 基於卷積循環網路的OCR模型 10 3 3 OCR模型的訓練與預測 10 4 本章小結 10 5 課後 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
