機器學習方法與岩土工程應用 林沛元 9787112288410 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：中國建築工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202309*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：機器學習方法與岩土工程應用 ISBN：9787112288410 出版社：中國建築工業 著編譯者：林沛元 頁數：329 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1589912 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書主要介紹了常見的機器學習方法及其在岩土工程領域的應用，共15章內容，包括基坑支護結構的內力與位移預測、土體物理與力學參數之間的轉換、預製樁可貫入性評估、隧道工程中沉降分析預測以及病害識別等。本書展示了機器學習方法在岩土工程領域的巨大潛力，也是智慧岩土工程學科方向的發展補充。本書適合土木工程、水利工程、市政工程、地質學等相關專業科研院所、企事業單位及個人閱讀使用。作者簡介 薛亞東，博士，同濟大學土木工程學院副教授。現兼任國際岩石力學學會理事、中國土木工程學會隧道及地下工程分會理事、中國土木工程學會工程風險與保險分會理事。主要從事隧道及地下工程安全風險評估管理、隧道結構健康檢測評估、硬岩TBM機理與應用等方面的科學研究與教學工作。作為負責人承擔國家自然科學基金項口2項，省部級項目4項；作為主要研究人員參加國家973、863、省部級等項目16項，企業合作項目90餘項。獲國家科技進步二等獎1項，省部級特等獎1項，上海市科技進步一等獎2項，其他省部級二等獎2項、三等獎5項；獲國家發明專利14項、實用新型專利6項、軟體著作權111項；發表學術淪文125篇；參編指南、規範4部，出版專著3部。目錄 第1章 緒論1 1 機器學習方法與應用 1 2 岩土工程數據及特點 1 3 機器學習岩土工程應用現狀概述 1 4 本書的組織架構與內容概述 參考文獻 第2章 人工神經網路 2 1 基本架構與組件 2 2 神經網路類別 2 3 前饋神經網路 2 3 1 網路結構 2 3 2 誤差反向傳播演算法 2 4 卷積神經網路 2 4 1 網路架構 2 4 2 卷積層 2 4 3 池化層 2 4 4 全連接層 2 4 5 幾點補充 2 5 網路優化原理 2 6 小結 參考文獻 第3章 支持向量機 3 1 線性可分支持向量機與硬間隔最大化 3 1 1 支持向量與分離超平面 3 1 2 決策邊界 3 1 3 最大間隔超平面(硬間隔最大化) 3 1 4 對偶演算法 3 2 軟間隔最大化 3 2 1 線性支持向量機 3 2 2 對偶演算法 3 2 3 合頁損失函數 3 3 非線性可分支持向量機與核函數 3 3 1 非線性分類問題 3 3 2 核函數 3 4 支持向量機的兩點說明 3 4 1 參數選取 3 4 2 缺陷 3 5 擴展 3 5 1 多分類SVM 3 5 2 支持向量回歸 3 5 3 貝葉斯支持向量機 3 5 4 實現方法 3 6 小結 參考文獻 第4章 隨機森林 4 1 決策樹 4 2 無序性與信息熵 4 3 集成學習 4 3 1 Bagging 4 3 2 從Bagging到隨機森林 4 3 3 極限樹 4 4 隨機森林的特點 4 4 1 特徵的重要性 4 4 2 隨機森林與最鄰近演算法 4 5 核隨機森林 4 5 1 基本概念 4 5 2 從隨機森林到核隨機森林 4 5 3 核隨機森林的兩點說明 4 6 本章小結 參考文獻 第5章 最大土釘軸力神經網路模型 5 1 引言 5 2 土釘功能函數及FHWA土釘軸力與抗力模型 5 3 人工神經網路方法 5 4 實測土釘軸力總資料庫 5 5 FHWA土釘軸力模型評價與校正 5 5 1 模型評價 第6章 基於機器學習的土釘牆水平位移計算方法 第7章 基於人工神經網路的軟土力學性質預測 第8章 軟計算在地下工程建設中的應用 第9章 基於機器學習的各向異性黏土雙隧道襯砌響應預測 第10章 基於貝葉斯優化的極端梯度提升和隨機森林方法預測不排水抗剪強度 第11章 基於隨機森林回歸和多元自適應回歸樣條的預製樁可打性評估 第12章 基於極限梯度提升和隨機森林回歸的各向異性黏土開挖支撐基底隆起穩定性評估 第13章 預測土壓平衡盾構引起地表沉降的軟計算方法 第14章 盾構隧道地面沉降分析和預測 第15章 盾構隧道襯砌表觀病害圖像自動識別 附錄1 總資料庫土釘牆設計參數值及實測土釘軸力 附錄2 ANN模型、RF模型和SVM模型的8個輸入參數及水平位移實測值 附錄3 深支撐開挖地下連續牆的平面應變有限元分析結果 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
