基於多視角學習的甲骨卜辭語義網絡融合方 馬園園 9787518999804 【台灣高等教育出版社】

內容簡介
甲骨文中同體字、異體字十分常見，且載體多有殘斷，能夠有效利用的材料較少，這在一定程度上制約了甲骨學的發展。作者在研究甲骨文字形構造、卜辭文本特徵的基礎上，依據信息計量學、複雜網路、機器學習中語義網路構建理論，提出了卜辭、甲骨字的多視角表示、模型構建與融合方法；在應用層面，提出了兩種卜辭主題分析與可視化方法，並對未來甲骨文研究的方向進行了展望。

作者簡介
馬園園，男，博士，主要研究領域：機器學習、複雜網路、生物信息學等。目前就職于安陽師範學院計算機與信息工程學院，從事信息分析、信息組織與檢索教學、科研等工作。近3年來，在國際主流會議和期刊上發表論文8篇，擔任多個國際SCI期刊審稿人。

目錄
第1章 緒論
1 1 研究背景與研究意義
1 1 1 研究背景
1 1 2 研究意義
1 2 研究對象與研究材料
1 3 研究內容與組織結構
1 3 1 研究內容
1 3 2 組織結構
第2章 甲骨卜辭語義研究概況
2 1 甲骨卜辭語義研究現狀
2 2 甲骨卜辭語義研究的特點
2 3 甲骨卜辭語義研究的意義
2 4 甲骨卜辭語義研究存在的問題
2 5 甲骨卜辭語義研究的熱點和趨勢
2 6 本章小結
第3章 多視角學習及其在甲骨文研究中的應用
3 1 多視角學習演算法
3 1 1 協同訓練
3 1 2 多核學習
3 1 3 子空間學習
3 2 甲骨卜辭的多視角表示
3 2 1 卜辭搜集
3 2 2 卜辭切分
3 2 3 卜辭特徵提取及向量化表示
3 2 4 卜辭數據的多視角表示
3 3 多視角學習在甲骨卜辭研究中的應用探析
3 3 1 卜辭主題聚類與可視化研究
3 3 2 殘辭擬補及輔助甲骨文考釋
3 4 本章小結
第4章 甲骨文語義網路融合與應用
4 1 甲骨文語義網路構建準則與出發點
4 1 1 基於字形輪廓的甲骨文語義網路
4 1 2 基於構件的甲骨文語義網路
4 1 3 其他視角下的甲骨文語義網路
4 2 甲骨文語義網路融合模型
4 2 1 甲骨文語義網路融合原則
4 2 2 網路融合相關方法
4 2 3 甲骨文語義網路融合方法
4 3 甲骨文語義網路挖掘與應用
4 3 1 相關工作
4 3 2 卜辭語義網路構建
4 3 3 基於：Hybrid矩陣分解的卜辭文本主題聚類模型
4 3 4 實驗結果與分析
4 3 5 結語
4 4 本章小結
第5章 總結與展望
5 1 工作總結
5 2 研究展望
附錄
參考文獻

前言/序言
隨著人工智慧、機器學 習等理論和技術的快速發展 ，其與傳統學科的結合日益 緊密。一個重要的表現是： 數據的來源、形式和種類變 得更加多樣化，給傳統研究 範式帶來了極大挑戰。如何 有效利用這些多源異構數據 ，發現和揭示蘊含在數據背 后的客觀事實和規律，是值 得關注的一個重要課題。 作為一個冷門學科，甲 骨學以往研究多憑甲骨學者 的知識儲備和經驗。隨著甲 骨數據的廣泛累及，研究人 員也遇到了諸多問題，如甲 骨字形識別、甲骨綴合、殘 辭擬補等，迫切需要跨學科 、多學科理論和方法來解決 這些困難。在此背景下，筆 者結合當下甲骨文研究的熱 潮與多年來在信息融合領域 的工作經驗，來闡述多視角 學習在甲骨卜辭語義研究中 的應用。有些內容對甲骨文 研究這個領域而言並不全面 ，實屬管中窺豹。 全書共分5章，大體為3 個部分：第一部分包括第1 、第2章，介紹了以甲骨為 語義研究的背景、現狀與熱 點；第二部分包括第3、第4 章，介紹了卜辭、甲骨字的 多視角表示與融合方法：第 三部分為第5章，總結了本 書的研究內容，並對未來的 研究方向進行了展望。本書 重點是第3、第4章，該部分 內容涉及了較多的線性代數 與深度學習知識，比較適合 高年級本科生、研究生及相 關專業人士參考閱讀。 本書內容主要源自筆者 多年來在多視角學習方面的 工作積累，其中，部分內容 是在從事甲骨文信息處理過 程中萌生出來的想法，尚未 經過驗證。這裏一併呈現給 大家，希望有更多的古文字 學、自然語言處理等領域的 專家、學者加入到甲骨文研 究的隊伍中來，為中華文化 的傳承與發展貢獻一分力量 。 本書附錄部分是對《新 甲骨文編》所收錄甲骨字的 字形拆分，由甲骨文信息處 理教育部重點實驗室成員（ 劉永革、高峰、焦清局、韓 勝偉、馬園園、葛彥強、仇 利萍、張瑞紅、郭安、李邦 、王楠、劉曉魁、劉夢婷、 史小松、吳琴霞、李娜、劉 玉雙、孟筠耀、肖方平、楊 玉起、王愛華）共同完成。 本書的撰寫和出版由教 育部人文社會科學研究基於 多視角學習的甲骨卜辭語義 網路融合模型與應用研究（ 20YJC740042）項目資助， 在此表示衷心感謝。 甲骨文作為一種冷門學 科，研究者較少，需要深厚 的古文字學、語言學、歷史 學等專業知識，筆者作為計 算機相關專業的一名研究人 員，對甲骨文所知有限，才 疏學淺，書中疏漏之處在所 難免，敬請讀者朋友提出寶 貴意見，筆者將不勝感激。 馬園園 2023年8月