氣象計算方法 張建偉 盧長娜 薛豔梅 9787030760548 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202308*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：氣象計算方法 ISBN：9787030760548 出版社：科學 著編譯者：張建偉 盧長娜 薛豔梅 頁數：369 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1589164 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書為江蘇省高等學校重點教材，著重介紹數值計算方法的基本概念、基本理論、基本方法及其在大氣科學中的應用。主要內容包括誤差分析、多項式插值、函數逼近、數值積分與數值微分、非線性方程數值解法、線性方程組數值解法、矩陣的特徵值與特徵向量計算、常微分方程數值解。每章最後附有氣象示例，最後一章專門介紹了計算方法在氣象中的應用實例。 本書可作為理工科大學各專業本科生和研究生開設「計算方法」的教材或教學參考書，也可供從事科學計算的科技工作者參考。目錄 前言第1章 緒論 1 1 計算方法概述 1 1 1 科學計算與計算方法 1 1 2 計算方法的研究對象與特點 1 2 誤差的基本理論 1 2 1 浮點數與機器數系 1 2 2 誤差的來源及分類 1 2 3 絕對誤差與相對誤差 1 2 4 算術運算中誤差的傳播與分析 1 3 演算法設計的注意事項 1 3 1 減少運算步驟，加快運算速度 1 3 2 選用穩定演算法，避免誤差擴散 1 3 3 遵循幾個原則，提高計算精度 習題 第2章 插值法 2 1 插值問題與氣象應用 2 1 1 插值問題 2 1 2 插值多項式的存在唯一性 2 1 3 氣象應用 2 2 Lagrange插值 2 2 1 Lagrange插值多項式 2 2 2 插值余項 2 3 差商與Newton插值 2 3 1 Lagrange多項式的遞推形式 2 3 2 差商 2 3 3 Newton插值多項式 2 4 差分與等距節點插值 2 4 1 差分及其性質 2 4 2 等距節點插值公式 2 5 分段插值 2 5 1 高次插值Runge現象 2 5 2 分段插值 2 6 Hermite插值 2 7 三次樣條插值 2 7 1 三次樣條插值問題定義 2 7 2 三次樣條插值函數的構造方法 2 7 3 三次樣條插值余項估計 2 7 4 樣條函數的統一表示形式 2 8 氣象案例 習題 第3章 函數逼近 3 1 函數逼近的基本概念 3 1 1 函數逼近和函數空間 3 1 2 范數和內積 3 1 3 最佳逼近 3 2 正交多項式 3 2 1 正交多項式的概念和性質 3 2 2 Chebyshev多項式 3 2 3 其他常用正交多項式 3 3 最佳平方逼近 3 3 1 最佳平方逼近及其計算 3 3 2 正交函數族最佳平方逼近 3 3 3 最佳一致逼近 3 4 曲線擬合的最小二乘法 3 4 1 最小二乘法及其計算 3 4 2 正交多項式的最小二乘擬合 3 4 3 超定方程組的最小二乘解 3 5 氣象案例 習題 第4章 數值積分與數值微分 4 1 插值型數值求積公式 4 1 1 數值求積公式 4 1 2 插值型求積公式 4 1 3 數值求積公式的代數精度 4 1 4 數值求積公式的數值穩定性 4 2 Newton-Cotes求積公式 4 2 1 Newton-Cotes求積公式 4 2 2 幾種低階Newton-Cotes求積公式的積分余項 4 3 復化求積公式 4 3 1 復化梯形公式 4 3 2 復化Simpson公式 4 4 Romberg演算法 4 4 1 區間逐次二分法 4 4 2 復化求積公式的收斂階 4 4 3 Romberg演算法 4 5 Gauss型求積公式 4 5 1 基本概念 4 5 2 Gauss點 4 5 3 Gauss-Legendre公式 4 5 4 數值穩定性和收斂性 4 5 5 帶權Gauss公式 4 6 數值微分 4 6 1 插值型求導公式 4 6 2 三次樣條插值求導 習題 第5章 非線性方程求根 5 1 迭代法的一般概念 5 1 1 方程根的存在性與唯一性 5 1 2 迭代法 5 1 3 二分法 5 2 Picard迭代法 5 2 1 Picard迭代的收斂性 5 2 2 Picard迭代法斂散性的幾何解釋 5 2 3 Picard迭代的局部收斂性和誤差估計 5 2 4 迭代的收斂速度與漸進誤差估計 5 3 Newton-Raphson迭代法 5 3 1 Newton法的大範圍收斂性 5 3 2 Newton法的局部收斂性 5 3 3 重根條件下Newton法的改進 5 4 割線法 5 5 加速方法 5 5 1 Aitken加速法 5 5 2 Steffensen迭代法 5 5 3 高階迭代法 習題 第6章 線性方程組的直接解法 6 1 引言與預備知識 6 1 1 引言 6 1 2 預備知識 6 2 Gauss消元法 6 2 1 Gauss消元法 6 2 2 列主元Gauss消元法 6 3 矩陣三角分解法 6 3 1 Gauss消元法的矩陣解釋 6 3 2 Doolittle分解 6 3 3 Cholesky分解與平方根法 6 3 4 LDLT分解與改進的平方根法 6 3 5 追趕法 6 3 6 帶列主元的三角分解 6 4 向量范數和矩陣范數 6 4 1 向量范數 6 4 2 向量范數等價性 6 4 3 矩陣范數 6 5 條件數與誤差分析 6 5 1 病態方程組與條件數 6 5 2 方程組的病態檢測與改善 習題 第7章 線性方程組的迭代解法 7 1 迭代法的構造 7 1 1 Jacobi迭代法 7 1 2 Gauss-Seidel迭代法 7 2 迭代法的收斂性 7 2 1 一階定常迭代法的收斂性 7 2 2 Jacobi迭代法與Gauss-Seidel迭代法的收斂性 7 2 3 迭代法的收斂速度 7 3 超鬆弛迭代法 7 3 1 逐次超鬆弛迭代法 7 3 2 SOR迭代法的收斂性 7 4 共軛梯度法 7 4 1 變分問題 7 4 2 最速下降法 7 4 3 共軛梯度法 習題 第8章 常微分方程數值解法 8 1 引言 8 2 簡單的數值方法 8 2 1 Euler法及其幾何意義 8 2 2 後退Euler法 8 2 3 梯形法 8 2 4 單步法的局部截斷誤差與階 8 3 Runge-Kutta法 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
