計算生物學張岩 9787030761194 【台灣高等教育出版社】

Name: 計算生物學 張岩 9787030761194 【台灣高等教育出版社】
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書名：計算生物學
ISBN：9787030761194
出版社：科學
著編譯者：張岩
頁數：266
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1589199
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內容簡介

本書是一本專門針對計算生物學領域的系統性教材，通過本教材的學習，可以掌握多種組學數據分析的原理和方法，包括高通量數據分析和單細胞測序數據的分析（第一章、第二章）、蛋白質組學及其功能預測（第三章）、計算表觀遺傳學（第五章）。在計算生物學的多學科應用上，本教材涵蓋了分子進化的計算生物學分析（第四章）、計算癌症生物學（第六章）、計算免疫學（第七章）、藥物設計的計算方法和應用（第八章）、影像組學與人工智慧（第九章）、基因編輯系統的識別與功能分析（第十章）等應用內容，使讀者能夠掌握常用的基本演算法、模型，從廣度和深度突出解決生物學領域的計算需求。同時，在第十一章介紹了計算生物學領域的大數據資源及工具。本書是一本體現學科交叉特點的教材，面向信息科學領域、生命科學領域、新醫科領域對利用計算途徑詮釋生物學、生物醫學問題感興趣的本科生或研究生，也可供相關領域的科研人員使用。

前言
緒論
第一節計算生物學的起源和研究內容
第二節計算生物學的數學、統計學基礎
第三節計算機科學基礎
本章小結
第一章高通量數據分析
第一節基因組組裝
第二節基因變異檢測
第三節 RNA測序分析的基本方法
第四節基因的註釋
第五節差異表達基因的篩選
第六節基因功能的富集分析
本章小結
第二章單細胞測序數據的分析
第一節單細胞測序技術
第二節單細胞轉錄組數據預處理
第三節單細胞轉錄組數據分析方法
案例分析：單細胞轉錄組數據聚類分析
本章小結
第三章蛋白質組學及其功能預測
第一節蛋白質組學概述
第二節蛋白質結構預測
第三節蛋白質功能預測
案例分析：蛋白質二級結構預測
本章小結
第四章分子進化的計算生物學分析
第一節分子進化的基本概念
第二節系統發育樹的構建
第三節系統發育樹的應用
案例分析：基於全基因組序列的新型冠狀病毒（SARS-CoV-2）多演算法系統發育樹分析
本章小結
第五章計算表觀遺傳學
第一節基因組的DNA甲基化及數據分析
第二節組蛋白修飾及數據分析
本章小結
第六章計算癌症生物學
第一節癌症生物標記亞型鑒定方法
第二節癌症預警和風險評估模型
第三節癌症個性化治療
本章小結
第七章計算免疫學
第一節計算免疫學概述
第二節腫瘤免疫浸潤分析方法
第三節腫瘤抗原鑒定的計算
第四節 T細胞受體的分析
案例分析：免疫細胞浸潤演算法工具的實踐
本章小結
第八章藥物設計的計算方法和應用
第一節藥物性質計算
第二節藥物設計方法
第三節精準用藥
本章小結
第九章影像組學與人工智慧
第一節影像組學
第二節影像組學的分析方法
案例分析：構建卷積神經網路進行圖片分類預測
本章小結
第十章基因編輯系統的識別與功能分析
第一節基因編輯系統概述
第二節基因編輯技術的發展歷程
第三節基因編輯工具
本章小結
第十一章大數據資源及工具
第一節大型測序資料庫
第二節數據分析在線資源
本章小結
主要參考文獻

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