| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202307*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:社交網絡分析理論與應用 ISBN:9787522519142 出版社:九州 著編譯者:楊良斌 叢書名:九州文庫 頁數:292 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1589767 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書是筆者自2014年以來從事教授「社交網路分析」的一次內容總結。本書主要包括基礎知識篇(第一至三章)、結構特性與演化機理篇(第四至八章)、社交網路群體行為形成與互動規律篇(第九至十二章)、社交網路信息傳播與演化機理篇(第十三至十六章)、應用實證篇(第十七章)五方面,另有社交網路分析在四個方面(用戶畫像、輿情分析、社交推薦、謠言檢測)的應用。各篇章內容之間的關係較為緊密,讀者按照篇章順序進行閱讀和學習。作者簡介 楊良斌,男,博士,副教授,現為國際關係學院信息科技學院副院長。長期從事情報理論、信息分析與可視化、大數據技術等方向的教學和科研工作,發表學術論文30餘篇,主持完成2項部級科研項目,專著《科學計量學理論與實例》於2014年出版。目錄 第一篇 基礎知識篇第一章 社交網路分析概論 1 1 社交網路分析概論 1 2 社交網路分析的基本概念 1 3 在線社交網路 1 4 社交網路分析的意義 第二章 社交網路研究歷史、現狀與趨勢 2 1 社交網路研究的歷史 2 2 社交網路研究現狀 2 3 社交網路前沿研究 第三章 社交網路數據的收集與表達 3 1 社交網路數據的概念與類型 3 2 社交網路數據的收集方法 3 3 社交網路的圖與矩陣 第二篇 結構特性與演化機理篇 第四章 社交網路的中心性分析 4 1 點度中心性 4 2 中介中心性 4 3 接近中心度 4 4 特徵向量中心性及其他 4 5 總結 第五章 社交網路的靜態特徵 5 1 基本幾何特徵 5 2 無向網路的靜態特徵 5 3 有向網路的靜態特徵 5 4 總結 第六章 社交網路的網路模型 6 1 星型網路 6 2 規則網路 6 3 隨機網路 6 4 小世界網路 6 5 無標度網路 6 6 總結 第七章 虛擬社區及其發現技術 7 1 虛擬社區的概念 7 2 虛擬社區的特質 7 3 虛擬社區基本功能 7 4 社區發現演算法評價指標 7 5 社區靜態發現演算法 7 6 社區動態發現演算法 第八章 虛擬社區演化分析 8 1 虛擬社區的湧現 8 2 虛擬社區的演化 8 3 演化虛擬社區的發現 第三篇 社交網路群體行為形成與互動規律篇 第九章 用戶行為分析 9 1 用戶採納與忠誠 9 2 用戶個體使用行為 9 3 用戶群體互動行為 9 4 實例 第十章 社交網路情感分析 10 1 文本情感分析技術 10 2 社交網路情感分析技術 10 3 社交網路情感分析的應用 10 4 實例——面向多源社交網路輿情的情感分析演算法研究 第十一章 個體影響力分析 11 1 用戶之間的影響強度 11 2 基於網路拓撲結構的個體影響力計算 11 3 基於用戶行為的個體影響力計算 11 4 基於交互信息的個體影響力計算 11 5 影響力評估方法 11 6 實例 第十二章 群體聚集及影響機制分析 12 1 主要理論研究 12 2 基於博弈論和委託一代理的從眾行為模型 12 3 基於信息瀑的群體一致性模型 12 4 基於元胞自動機的群決策模型 12 5 實例 第四篇 社交網路信息傳播與演化機理篇 第十三章 在線社交網路信息檢索 13 1 社交網路內容搜索 13 2 社交網路內容分類 13 3 社交網路內容推薦 第十四章 社交網路信息傳播規律 14 1 社交網路群體行為 14 2 基於網路結構的傳播模型 14 3 基於群體狀態的傳播模型 14 4 基於信息特性的傳播模型 14 5 模型特徵分析 第十五章 話題發現與演化 15 1 話題研究 15 2 話題發現 15 3 話題演化 第十六章 影響力最大化 16 1 影響力度量 16 2 影響力最大化演算法 第五篇 應用實證篇 第十七章 社交網路分析軟體 17 1 Gephi軟體 17 2 Pajek軟體 17 3 Ucinet軟體 17 4 R語言-igraph包 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |