社交網絡分析理論與應用 楊良斌 9787522519142 【台灣高等教育出版社】

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書名:社交網絡分析理論與應用
ISBN:9787522519142
出版社:九州
著編譯者:楊良斌
叢書名:九州文庫
頁數:292
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1589767
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內容簡介

本書是筆者自2014年以來從事教授「社交網路分析」的一次內容總結。本書主要包括基礎知識篇(第一至三章)、結構特性與演化機理篇(第四至八章)、社交網路群體行為形成與互動規律篇(第九至十二章)、社交網路信息傳播與演化機理篇(第十三至十六章)、應用實證篇(第十七章)五方面,另有社交網路分析在四個方面(用戶畫像、輿情分析、社交推薦、謠言檢測)的應用。各篇章內容之間的關係較為緊密,讀者按照篇章順序進行閱讀和學習。

作者簡介

楊良斌,男,博士,副教授,現為國際關係學院信息科技學院副院長。長期從事情報理論、信息分析與可視化、大數據技術等方向的教學和科研工作,發表學術論文30餘篇,主持完成2項部級科研項目,專著《科學計量學理論與實例》於2014年出版。

目錄

第一篇 基礎知識篇
第一章 社交網路分析概論
1 1 社交網路分析概論
1 2 社交網路分析的基本概念
1 3 在線社交網路
1 4 社交網路分析的意義
第二章 社交網路研究歷史、現狀與趨勢
2 1 社交網路研究的歷史
2 2 社交網路研究現狀
2 3 社交網路前沿研究
第三章 社交網路數據的收集與表達
3 1 社交網路數據的概念與類型
3 2 社交網路數據的收集方法
3 3 社交網路的圖與矩陣
第二篇 結構特性與演化機理篇
第四章 社交網路的中心性分析
4 1 點度中心性
4 2 中介中心性
4 3 接近中心度
4 4 特徵向量中心性及其他
4 5 總結
第五章 社交網路的靜態特徵
5 1 基本幾何特徵
5 2 無向網路的靜態特徵
5 3 有向網路的靜態特徵
5 4 總結
第六章 社交網路的網路模型
6 1 星型網路
6 2 規則網路
6 3 隨機網路
6 4 小世界網路
6 5 無標度網路
6 6 總結
第七章 虛擬社區及其發現技術
7 1 虛擬社區的概念
7 2 虛擬社區的特質
7 3 虛擬社區基本功能
7 4 社區發現演算法評價指標
7 5 社區靜態發現演算法
7 6 社區動態發現演算法
第八章 虛擬社區演化分析
8 1 虛擬社區的湧現
8 2 虛擬社區的演化
8 3 演化虛擬社區的發現
第三篇 社交網路群體行為形成與互動規律篇
第九章 用戶行為分析
9 1 用戶採納與忠誠
9 2 用戶個體使用行為
9 3 用戶群體互動行為
9 4 實例
第十章 社交網路情感分析
10 1 文本情感分析技術
10 2 社交網路情感分析技術
10 3 社交網路情感分析的應用
10 4 實例——面向多源社交網路輿情的情感分析演算法研究
第十一章 個體影響力分析
11 1 用戶之間的影響強度
11 2 基於網路拓撲結構的個體影響力計算
11 3 基於用戶行為的個體影響力計算
11 4 基於交互信息的個體影響力計算
11 5 影響力評估方法
11 6 實例
第十二章 群體聚集及影響機制分析
12 1 主要理論研究
12 2 基於博弈論和委託一代理的從眾行為模型
12 3 基於信息瀑的群體一致性模型
12 4 基於元胞自動機的群決策模型
12 5 實例
第四篇 社交網路信息傳播與演化機理篇
第十三章 在線社交網路信息檢索
13 1 社交網路內容搜索
13 2 社交網路內容分類
13 3 社交網路內容推薦
第十四章 社交網路信息傳播規律
14 1 社交網路群體行為
14 2 基於網路結構的傳播模型
14 3 基於群體狀態的傳播模型
14 4 基於信息特性的傳播模型
14 5 模型特徵分析
第十五章 話題發現與演化
15 1 話題研究
15 2 話題發現
15 3 話題演化
第十六章 影響力最大化
16 1 影響力度量
16 2 影響力最大化演算法
第五篇 應用實證篇
第十七章 社交網路分析軟體
17 1 Gephi軟體
17 2 Pajek軟體
17 3 Ucinet軟體
17 4 R語言-igraph包
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