| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考,以到貨標的為正確資訊。 印行年月:202309*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況,謝謝。 台灣(台北市)在地出版社,每筆交易均開具統一發票,祝您中獎最高1000萬元。 書名:自然語言處理與應用 ISBN:9787302646266 出版社:清華大學 著編譯者:張華平 頁數:338 所在地:中國大陸 *此為代購商品 書號:1589740 可大量預訂,請先連絡。 內容簡介 本書集學術前沿、教學成果與應用實踐於一體,系統講述自然語言處理理論與應用。全書分為5篇,基礎理論篇包括第1∼4章,主要內容為自然語言處理與應用概述、面向自然語言處理的深度學習經典平台與演算法、面向自然語言處理的深度學習前沿進展、預訓練語言模型;信息處理篇包括第5∼9章,主要內容為網路爬蟲技術、多格式文檔解析與管理、語音文字識別、圖像語義表示與字元識別、中文分詞與詞性標註;語義分析篇包括第10∼13章,主要內容為情感分析、新詞發現、命名實體識別與關鍵詞提取、知識圖譜的大數據自動構建與應用;文本挖掘篇包括第14∼18章,主要內容為信息過濾、文本分類、文本聚類、文本校對、自動摘要;應用篇包括第19、20章,主要內容為自然語言處理應用項目和案例。 本書可作為高等學校自然語言處理方向研究生與高年級本科生的專業課教材,也可供自然語言處理方向的科研人員、工程技術人員和愛好者參考。作者簡介 張華平博士,北京理工大學副教授,知名漢語分詞系統ICTCLAS創始人,NLPIR大數據語義智能分析平台創始人,中國中文信息學會社會媒體處理專業委員會副秘書長,北京市順義區政府特聘專家委員;研究方向為大數據搜索與挖掘、自然語言處理、信息檢索與信息安全;主持國家自然科學基金、863、973、242等國家科研課題十余項,曾先後獲得錢偉長中文信息處理科學技術獎一等獎、新疆維吾爾自治區科學技術進步二等獎,發表多部專著與論文。目錄 第1篇 基礎理論篇第1章 自然語言處理與應用概述 1 1 自然語言處理 1 1 1 自然語言處理的定義、難點及其發展歷程 1 1 2 自然語言處理的上下游任務 1 2 中文自然語言處理髮展現狀 1 2 1 自然語言處理任務評測結果 1 2 2 中文數據集與評測現狀 1 2 3 中文預訓練語言模型現狀 1 2 4 中國影響力現狀 1 3 自然語言處理的發展趨勢 1 3 1 處理從人工到自動化 1 3 2 應用從通用到場景化 1 3 3 演算法從單一到平台化 1 4 中文互聯網自然語言處理面臨的挑戰 1 4 1 信息對抗 1 4 2 多語言交互 1 4 3 社會演化 第2章 面向自然語言處理的深度學習經典平台與演算法 2 1 深度學習經典平台 2 1 1 TensorFlow 2 1 2 PyTorch 2 1 3 PaddlePaddle 2 2 深度學習經典演算法 2 2 1 卷積神經網路 2 2 2 循環神經網路 2 2 3 生成對抗網路 第3章 面向自然語言處理的深度學習前沿進展 3 1 傳統深度學習遇到的瓶頸 3 1 1 深度學習概述 3 1 2 傳統深度學習遇到的問題 3 2 面向數據的深度學習前沿進展 3 2 1 主動學習 3 2 2 自監督學習 3 2 3 提示學習 3 2 4 圖神經網路 3 2 5 多模態學習 3 3 面向訓練的深度學習前沿進展 3 3 1 多任務學習 3 3 2 終身學習 3 3 3 範式遷移 3 4 面嚮應用的深度學習前沿進展 3 4 1 模型壓縮 3 4 2 可解釋學習 3 4 3 對抗與演算法安全 第4章 預訓練語言模型 4 1 預訓練語言模型概述 4 1 1 預訓練語言模型定義 4 1 2 預訓練語言模型的發展歷程 4 2 常見預訓練語言模型介紹 4 2 1 BERT 4 2 2 GPT-3 4 2 3 ELMo 4 2 4 ERNIE 4 3 預訓練語言模型的使用 4 3 1 遷移學習 4 3 2 微調 4 4 預訓練語言模型發展趨勢 4 4 1 多語種 4 4 2 多模態 4 4 3 增大模型 4 4 4 替換預訓練任務 第2篇 信息處理篇 第3篇 語義分析篇 第4篇 文本挖掘篇 第5篇 應用篇 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢,查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號,我們即儘速上架。 |