Python數據分析與可視化張洪忠趙儒林宋麗麗 9787542974310 【台灣高等教育出版社】

Name: Python數據分析與可視化 張洪忠 趙儒林 宋麗麗 9787542974310 【台灣高等教育出版社】
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書名：Python數據分析與可視化
ISBN：9787542974310
出版社：立信會計
著編譯者：張洪忠趙儒林宋麗麗
頁數：266
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1589721
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內容簡介

本書首先初步介紹了Python的各類基礎知識、基本語法(1∼5章)；其次詳細介紹了Pandas數據分析和以Seaborn為例的數據可視化(6∼7章)；最後結合了財務應用(8∼9章)和數據科學應用(10章)等，拓展介紹了Python在數據分析與可視化實務中的應用。本書的主要特點如下： 1 綜合用途多本書的內容設計最大程度做到與「崗課賽證」結合，可以作為讀者學習的教科書、在備賽和工作中使用的工具書、貼近考試的參考書。 2 理論與實踐結合本書將多學科內容結合，舉例更加貼近實踐。 3 內容簡潔，難度適中本書設置的學習內容能與實際相適應，容易上手操作，減少了複雜但不常用的內容。 4 課程資源完備，解決讀者的後顧之憂本書的課程資源包括微課、源代碼、數據集、課件PPT、練習題目等。課程資源由立信會計出版社提供，可聯繫索取。 5 內容與時俱進本書使用了Visual Studio Code，Jupyter Notebook等流行工具，能提高Python工具的使用效率。

第1章編程基礎入門
1 1 什麼是Python
1 2 Python開發環境的構建
1 3 VS Code中的Jupyter Notebook
拓展閱讀
第2章 Python基礎語法
2 1 Python基本語法概述
2 2 算術和變數
2 3 數據類型
拓展閱讀
第3章複合數據類型
3 1 列表
3 2 元組
3 3 字元串
3 4 字典
拓展閱讀
第4章程序控制結構
4 1 條件分支
4 2 循環
拓展閱讀
第5章函數和模塊
5 1 函數
5 2 導入模塊
拓展閱讀
第6章使用Pandas進行數據分析
6 1 對數據進行創建和讀取
6 2 對數據進行索引、選擇和賦值
6 3 匯總和映射
6 4 分組、多級索引和排序
6 5 數據類型和缺失值
6 6 重命名和合併
拓展閱讀
第7章使用Seabom進行數據可視化
7 1 數據可視化介紹
7 2 折線圖
7 3 條形圖和熱圖
7 4 散點圖
7 5 直方圖和密度圖
7 6 選擇繪圖類型和自定義樣式
拓展閱讀
第8章 Python在財務中的應用
8 1 職工薪酬的核算
8 2 應收賬款賬齡分析
8 3 固定資產核算
8 4 成本性態分析
8 5 本量利分析
8 6 作業成本法
8 7 貨幣的時間價值
8 8 現金流量折現法
拓展閱讀
第9章利用Python進行財務綜合分析
9 1 數據的採集
9 2 業績概況分析
9 3 盈利能力分析
9 4 償債能力分析
9 5 現金獲取能力分析
9 6 營運能力分析
9 7 成長能力分析
9 8 綜合分析
拓展閱讀
第10章 Python在數據科學中的應用
10 1 操作準備
10 2 設置數據科學環境
10 3 準備數據
10 4 訓練和評估模型
10 5 使用神經網路
拓展閱讀
附錄A VS Code提示安裝ipykernel package的問題解決
附錄B ModuleNotFoundError的解決
附錄C 根據錯誤代碼解決問題
附錄D FileNotFoundError的問題解決
附錄E 常用快捷鍵
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