傳播統計學 柯惠新 祝建華 張? 9787523001509 【台灣高等教育出版社】

內容簡介
傳播學是研究人類信息交流的科學，是研究人類傳播活動的發生、發展及其規律的一門多學科性的邊緣學科。《傳播研究方法》通常分為定性研究與定量研究兩大類，事實上高質量的研究一般都是定性與定量分析緊密結合的結果。《傳播統計學》是掌握科學研究方法，特別是定量研究方法的基礎。學習《傳播統計學》，有助於掌握現代科學的語言，熟悉理性思維模式，學會運用描述、歸納、分析、演繹和建模等方法從事傳播研究；有利於培養複合型的高素質研究人才，即有利於培養既懂定性分析，又能運用現代定量分析方法進行傳播研究的應用型人才。

目錄
第一部分 緒論
第一章 傳播統計學導論
第一節 科學與科學研究的含義
第二節 傳播研究與傳播研究的過程
第三節 傳播統計學的性質
第四節 傳播統計學的用途
第二章 常用統計概念簡介
第一節 描述性統計及常用統計術語
第二節 推斷性統計及常用統計術語
第三節 實驗統計及常用統計術語
第二部分 傳播研究設計中的統計方法
第三章 研究主題、模型與假設
第一節 研究主題與統計方案的設計
第二節 傳播模型的表示法
第三節 理論的假設與統計的假設
第四章 分析單位的確定與設計
第一節 調查法和實驗法中的分析單位
第二節 內容分析法中的分析單位
第五章 抽樣設計與確定樣本量的原則
第一節 抽樣的基本概念
第二節 簡單隨機抽樣
第三節 實用抽樣技術
第四節 確定樣本量的方法
第六章 調查表設計與信度、效度分析
第一節 量表的類型與量表的選擇
第二節 問卷設計中的統計質量控制
第三節 量表的信度及其分析法
第四節 量表的效度及其分析法
第三部分 傳播研究資料收集和整理中的統計方法
第七章 資料收集中的質量控制
第一節 資料收集中的偏差
第二節 現場實施中調查成功率的各種定義與計算
第八章 資料的編碼、查錯和統計預處理
第一節 事前編碼與事後編碼
第二節 錄人、查錯與數據清洗
第三節 數據分析前的統計預處理
第九章 資料的展示
第一節 資料的初步展示
第二節 單一變數的分佈
第二節 兩個關聯變數的資料展示
第四部分 傳播研究資料分析中的統計方法（一元與二元變數統計篇）
第十章 對總體的估算
第一節 統計推斷的理論依據
第二節 總體參數的估計
第十一章 群體間的差異性
第一節 顯著性檢驗的基本概念
第二節 參數檢驗法
第三節 非參數檢驗法
第十二章 現象間的關聯性
第一節 簡單線性相關
第二節 簡單線性回歸
第三節 交互分析
第四節 關聯性的其他測量法
第五部分 傳播研究資料分析中的高級統計方法（多元統計篇）
第十三章 複雜問題的簡化與分組
第一節 因子分析法簡介
第二節 典型相關分析法簡介
第三節 判別分析法簡介
第四節 聚類分析法簡介
第十四章 因果關係研究
第一節 多元回歸與邏輯斯迪克回歸（Logistic）分析法簡介
第二節 實驗法與多元方差分析法簡介
第三節 結構方程式模型
第十五章 直觀的圖示分析技術
第一節 MDS類圖示分析技術簡介
第二節 網路分析技術
第六部分 應用案例
應用案例一：公眾議程的容量性、多樣性和變化性——1954-1994年之間議程設置的發展趨勢
應用案例二：議程設置中人際傳播的作用
附錄 常用統計表
參考文獻

前言/序言
傳播學是研究人類信息交流的科學，是研究人類傳播活動的發生、發展及其規律的一門多學科性的邊緣學科。《傳播研究方法》通常分為定性研究與定量研究兩大類，事實上高質量的研究一般都是定性與定量分析緊密結合的結果。《傳播統計學》是掌握科學研究方法，特別是定量研究方法的基礎。學習《傳播統計學》，有助於掌握現代科學的語言，熟悉理性思維模式，學會運用描述、歸納、分析、演繹和建模等方法從事傳播研究；有利於培養複合型的高素質研究人才，即有利於培養既懂定性分析，又能運用現代定量分析方法進行傳播研究的應用型人才。
本書的再次出版是在調研了專家和讀者意見之後，在第一版（注：北京廣播學院出版社，2003年）的基礎上修改完成的，除了保持第一版的內容體系和寫作特點外，增添和改進的方面主要有：
1 對部分章節的內容進行了刪減，目的是壓縮篇幅，使討論的問題更集中、更有針對性。其中根據作者祝建華提議，刪除第一版中第15章縱向關係研究的內容。
2 對應用案例進行了調整，更新了部分實用和新形勢下的案例，幫助讀者對於新問題和新情況有新的思考。
3 對全書文字內容和計算公式進行了仔細核查，改正了第一版中存在的錯誤。
本次修訂主要由張?完成初稿，由柯惠新和祝建華審閱並作了部分修改。
本書在撰寫過程中要特別感謝中國統計出版社羅浩主任和熊丹書編輯對本書給予的大力支持和協助。
儘管我們十分努力，但由於作者水平有限，書中仍會有一些缺憾。對於書中的不足，懇請各位專家和讀者提出寶貴意見。