語音信號數字處理技術 王晶 易偉明 9787576328486 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：北京理工大學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202308*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：語音信號數字處理技術 ISBN：9787576328486 出版社：北京理工大學 著編譯者：王晶 易偉明 頁數：164 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1586687 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書的重點是研究和闡述數字語音信號，即可以在計算機和某些設備中保存和處理的離散時間信號。本書的主要內容涉及數字語音信號處理的基本理論、聲音對象的數學分析和建模方法，同時還介紹了語音信號處理領域的具體應用和前沿技術。 本書包括12章。第l章緒論，簡要介紹語音信號處理的應用、發展歷程和語音信號的基本知識。第2章描述語音處理的基本原理，重點介紹對應於人類說話和聽音過程的語音產生和感知模型，以及在數字語音信號處理中經常使用的兩種技術：短時分析和基音估計。第3章介紹語音質量的主觀和客觀評價技術，並列出了一些常用的評價標準。第4章至第7章詳細闡述了語音處理的一些關鍵技術，如線性預測分析、同態分析、矢量量化和隱馬爾可夫模型，這些傳統的處理技術對於語音乃至其他信號處理領域都有很好的學術研究和應用意義。第8章至第11章從應用角度分別講解4個最常見的語音處理研究方向：語音編碼、語音識別、語音增強和語音合成。第12章簡要介紹了深度學習在語音信號處理的中的應用，主要包括基於深度學習的語音識別和語音增強技術。 語音信號數字處理是語音／語言學與數字信號處理技術相結合的一門交叉學科，它與認知科學、心理學、生理學、語言學、物理聲學、計算機科學、信號與信息處理、模式識別和人工智慧等學科密切相關。在本教材中，學生將學習數字語音信號處理的基本理論和關鍵技術，以提高學生運用基本理論解決語音信號處理實際問題的能力。目錄 第1章 緒論1 1 概述 1 2 語音信號數字處理的應用 1 3 語音信號處理的發展歷史 1 4 認識語音信號 第2章 語音信號處理基礎 2 1 語音的產生 2 2 語音的感知 2 3 短時分析技術 2 4 基音周期估計 第3章 語音質量評價技術 3 1 語音質量評價技術概述 3 2 語音質量主觀評價技術 3 3 語音質量客觀評價技術 3 4 語音質量評價技術的應用與發展 第4章 線性預測分析技術 4 1 線性預測分析基本概念 4 2 線性預測參數的估計 4 3 基於線性預測的頻譜分析 4 4 線性預測等效參數 第5章 同態分析技術 5 1 同態系統 5 2 倒譜和復倒譜 5 3 同態濾波 5 4 同態分析應用 第6章 矢量量化技術 6 1 量化的基本概念 6 2 矢量量化的基本原理 6 3 最優矢量量化器的設計 6 4 矢量量化方法分類 第7章 隱馬爾可夫模型 7 1 隱馬爾可夫模型的前期知識 7 2 隱馬爾可夫模型的基本概念 7 3 隱馬爾可夫模型的3個基本問題 7 4 隱馬爾可夫模型的特性和類型 第8章 語音編碼 8 1 語音編碼概述 8 2 語音編碼分類 8 3 語音編碼關鍵技術 8 4 語音編碼性能評價 第9章 語音識別 9 1 語音識別概述 9 2 基本的語音識別系統 9 3 語音關鍵詞檢測技術 9 4 語音識別技術的挑戰 第10章 語音增強 10 1 語音增強概述 10 2 單通道語音增強 10 3 麥克風陣列語音增強 10 4 其他語音增強技術 第11章 語音合成 11 1 語音合成概述 11 2 語音合成的關鍵技術 11 3 基音同步疊接相加演算法簡介 11 4 文語轉換系統 第12章 深度學習語音處理技術 12 1 深度學習發展背景 12 2 典型的神經網路概述 12 3 深度學慣用于語音識別 12 4 深度學慣用于語音增強 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
