異構基因共表達網絡的分析方法 熊芳 等 9787121464300 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：電子工業
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202309*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：異構基因共表達網絡的分析方法 ISBN：9787121464300 出版社：電子工業 著編譯者：熊芳 等 頁數：180 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1586806 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書以面向鼻咽癌的LncRNA和mRNA基因共表達網路為主要研究對象和研究背景，基於張量分解工具對異構信息網路的聚類問題進行研究；提出了基於張量的異構信息網路建模方法、一般網路模式的異構信息網路聚類模型、稀疏性約束下的異構信息網路聚類模型、動態異構信息網路中的混合多類型社團發現模型；並在此基礎上利用這些異構信息網路分析方法，深入研究LncRNA和mRNA的表達水平和調控關係，從而為後續鼻咽癌的監測和治療提供依據並奠定基礎。目錄 第1章 緒論第2章 基於張量的異構信息網路建模方法 2 1 異構信息網路 2 2 張量代數的基本概念 2 2 1 Hadamard積、Kronecker積和Khatri-Rao積 2 2 2 張量的矩陣化、張量與矩陣的n模乘 2 2 3 內積、外積和Frobenius范數 2 2 4 張量分解 2 3 基於張量的異構信息網路建模 2 4 本章小結 第3章 LncRNA-mRNA基因共表達異構信息網路構建 3 1 引言 3 2 基因共表達網路建模基礎 3 2 1 基因共表達網路的相關概念 3 2 2 異構信息網路的相關概念 3 3 數據採集 3 3 1 臨床樣本採集 3 3 2 組織RNA的提取、cDNA合成與標記 3 3 3 晶元選擇、雜交及圖像採集 3 4 LncRNA-mRNA基因共表達網路構建 3 4 1 基於表達譜的mRNA聚類 3 4 2 鼻咽癌中差異表達LncRNA和mRNA的篩選 3 4 3 差異表達的LncRNA和mRNA的染色體定位富集 3 4 4 LncRNA-mRNA基因共表達網路構建 3 5 LncRNA和mRNA基因共表達模塊發現 3 5 1 共同miRNA結合位點鑒定鼻咽癌中競爭性內源RNA共表達模塊 3 5 2 基於信號通路的LncRNA-mRNA共表達模塊 3 5 3 IPA整合分析獲得核心轉錄調控因子驅動的LncRNA-mRNA共表達模塊 3 6 LncRNA和mRNA基因共表達分析與討論 3 7 本章小結 第4章 基於遺傳演算法的基因共表達網路社團結構發現 4 1 引言 4 2 理論基礎 4 2 1 複雜網路與社團劃分 4 2 2 社團劃分評價指標 4 3 CDGA演算法描述 4 3 1 初始化種群 4 3 2 CDGA演算法中的遺傳運算元 4 4 社團劃分實驗結果與分析 4 4 1 小規模測試網路實驗 4 4 2 真實數據集實驗 4 4 3 本章小結 第5章 基於一般網路模式的鼻咽癌基因共表達網路聚類 5 1 引言 5 2 基於張量分解的聚類框架 5 2 1 基於TUCKER分解的聚類模型 5 2 2 STFClus演算法 5 3 基於TUCKER分解的聚類模型分析 5 3 1 基於TUCKER分解的聚類模型的可行性分析 5 3 2 STFClus的收斂性分析 5 3 3 STFClus的性能分析 5 3 4 STFClus的初始化方法 5 3 5 STFClus的時間複雜度分析 5 4 實驗與結果分析 5 4 1 實驗設置 5 4 2 模擬數據集上的實驗 5 4 3 真實數據集上的實驗 5 5 本章小結 第6章 稀疏性約束下鼻咽癌基因共表達網路聚類 6 1 引言 6 2 稀疏性約束下的LncRNA-mRNA基因共表達網路聚類框架 6 2 1 基於CP分解的LncRNA-mRNA基因共表達網路聚類模型 6 2 2 隨機張量梯度下降演算法 6 3 基於CP分解的聚類模型分析 6 3 1 基於CP分解的聚類模型的可行性分析 6 3 2 隨機張量梯度下降演算法的收斂性分析 6 3 3 利用張量的稀疏性加速運算與時間複雜度分析 6 4 實驗與結果分析 6 4 1 實驗設置 6 4 2 模擬數據集上的實驗 6 4 3 真實數據集上的實驗 6 5 本章小結 第7章 動態異構信息網路中的混合多類型社團發現 7 1 引言 7 2 基於張量分解的混合多類型社團發現框架 7 2 1 基於CP分解的社團發現模型描述 7 2 2 二階隨機張量梯度下降演算法 7 3 基於CP分解的混合多類型社團發現模型分析 7 3 1 動態異構信息網路中新舊對象的更替 7 3 2 SOSComm演算法的在線部署 7 3 3 SOSComm演算法的時間複雜度分析 7 4 實驗與結果分析 7 4 1 實驗設置 7 4 2 模擬數據集上的實驗 7 4 3 真實數據集上的實驗 7 5 本章小結 附錄A 鼻咽癌中差異表達LncRNA基因晶元原始結果 附錄B 鼻咽癌中差異表達mRNA基因晶元原始結果 參考文獻 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
