科學知識圖譜-工具、方法與應用 王大阜 9787115624420 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：人民郵電
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202311*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：科學知識圖譜-工具、方法與應用 ISBN：9787115624420 出版社：人民郵電 著編譯者：王大阜 頁數：196 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1586212 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書旨在講述科學知識圖譜中常用的工具及其應用。本書首先介紹知識圖譜基礎知識，智慧圖書館領域中文獻題錄數據的採集和預處理操作，然後介紹文獻計量分析工具CiteSpace、VOSviewer、HistCite、Bibliometrix與SATI的應用，以及多元統計分析工具SPSS和社會網路分析工具UCINET的應用，最後闡述LDA（Latent Dirichlet Allocation，隱狄利克雷分配）主題模型的應用。 本書適合科研人員、科研管理者和科學知識圖譜愛好者閱讀。作者簡介 王大阜，中國礦業大學圖書館工程師，從事校園網數據中心和信息化的建設與運維工作十余年，在運維、軟體開發以及網路安全管理等方面具有豐富的實踐經驗，並從事過「網頁開發」「C#程序設計」兩門課程的教學工作。研究方向包括科學知識圖譜、機器學習及網路安全，已發表論文數篇，主持一項江蘇省高校哲學社會科學研究項目，參与研究一項江蘇省高校哲學社會科學研究項目，參与研究一項國家社會科學基金項目。目錄 第1章 科學知識圖譜概述1 1 知識圖譜的概念 1 1 1 科學知識圖譜 1 1 2 語義知識圖譜 1 2 科學知識圖譜的研究方法 1 3 科學知識圖譜的研究意義 1 3 1 學科分析研究 1 3 2 科研合作網路分析 1 3 3 學科建設評估 1 4 科學知識圖譜的繪製與解讀流程 1 5 科學知識圖譜工具 1 6 本章小結 第2章 數據採集與預處理 2 1 資料庫簡介 2 1 1 三大資料庫 2 1 2 OA資料庫 2 1 3 其他資料庫 2 2 數據採集 2 2 1 CNKI數據採集 2 2 2 CSSCI數據採集 2 2 3 WOS數據採集 2 3 數據預處理 2 3 1 WOS題錄格式說明 2 3 2 數據預處理前期準備 2 3 3 數據預處理操作 2 3 4 數據轉換存在的問題 2 3 5 工具演示說明 2 4 本章小結 第3章 文獻計量分析工具的應用 3 1 文獻計量分析理論方法 3 1 1 引文分析 3 1 2 共詞分析 3 2 CiteSpace 3 2 1 CiteSpace簡介 3 2 2 CiteSpace概念模型 3 2 3 下載與運行CiteSpace 3 2 4 設置參數 3 2 5 新建項目與可視化 3 2 6 共詞網路可視化視圖 3 2 7 科研合作網路圖譜 3 2 8 共被引網路 3 2 9 保存圖譜 3 3 VOSviewer 3 3 1 VOSviewer簡介 3 3 2 下載與運行VOSviewer 3 3 3 知識單元合併及刪除 3 3 4 創建圖譜 3 3 5 可視化視圖 3 3 6 中文文獻可視化圖譜 3 3 7 外文文獻可視化圖譜 3 3 8 保存圖譜 3 4 HistCite 3 4 1 HistCite簡介 3 4 2 下載與運行HistCite 3 4 3 HistCite界面 3 4 4 繪製引文時序圖 3 5 Bibliometrix 3 5 1 Bibliometrix簡介 3 5 2 下載與運行Bibliometrix 3 5 3 Bibliometrix的部分功能 3 6 SATI 3 6 1 SATI簡介 3 6 2 SATI的部分功能 3 7 本章小結 第4章 多元統計分析工具SPSS的應用 4 1 多元統計分析理論方法 4 1 1 因子分析 4 1 2 聚類分析 4 1 3 多維尺度分析 4 1 4 戰略坐標分析 4 2 BICOMB 4 2 1 BICOMB簡介 4 2 2 下載與運行BICOMB 4 2 3 使用BICOMB 4 3 SPSS 4 3 1 SPSS簡介 4 3 2 SPSS距離分析的應用 4 3 3 SPSS因子分析的應用 4 3 4 SPSS聚類分析的應用 4 3 5 SPSS多維尺度分析的應用 4 3 6 戰略坐標分析的應用 4 4 本章小結 第5章 社會網路分析工具UCINET的應用 5 1 社會網路分析理論方法 5 1 1 中心度 5 1 2 凝聚子群 5 1 3 網路密度 5 2 UCINET 5 2 1 UCINET簡介 5 2 2 數據輸入/輸出 5 2 3 層次聚類 5 2 4 中心度計算 5 2 5 共詞網路可視化圖譜 5 2 6 國內合作網路可視化圖譜 5 2 7 保存圖譜 5 3 本章小結 第6章 LDA主題模型的應用 6 1 NLP理論方法 6 1 1 語料庫 6 1 2 分詞 6 1 3 征工程 6 1 4 文本表示方法 6 1 5 LDA主題模型 6 2 開源NLP工具包 6 3 Python集成開發環境 6 4 分詞處理 6 4 1 分詞工具 6 4 2 自定義詞典 6 5 詞袋模型示例 6 5 1 詞頻統計 6 5 2 TF-IDF統計 6 6 主題分析應用 6 6 1 數據準備 6 6 2 LDA主題模型的相關參數 6 6 3 程序代碼 6 6 4 主題輸出與可視化 6 6 5 熱點主題解讀 6 6 6 主題演化歷程 6 7 本章小結 附錄A 文獻計量分析的常用術語 附錄B 基本科學指標 附錄C 知網題錄數據格式轉換代碼 附錄D CSSCI題錄數據格式轉換代碼 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
