城市軌道交通客流大數據理論與應用 楊軍 9787030762252 【台灣高等教育出版社】
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物品所在地：中國大陸
原出版社：科學
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| *完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。 *本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。 印行年月：202310*若逾兩年請先於私訊洽詢存貨情況，謝謝。 台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。 書名：城市軌道交通客流大數據理論與應用 ISBN：9787030762252 出版社：科學 著編譯者：楊軍 頁數：232 所在地：中國大陸 *此為代購商品 書號：1586958 可大量預訂，請先連絡。 內容簡介 本書是我國城市軌道交通客流大數據理論、技術和應用的最新研究成果，共分5章。第1章介紹了大數據的基本知識，闡述了城市軌道交通網路化運營的概念、特點、軌道交通客流大數據的產生背景和相關大數據技術。第2章從非結構化和結構化兩個方面介紹了城市軌道交通客流數據分析挖掘的方法和應用。第3章提出了針對典型軌道交通客流特點的三種預測理論方法。第4章面向行人運動模擬和客流疏散引導評估需求，提出了兩種行人運動模型。第5章探討了客流大數據技術在城市軌道交通行業中的應用，並展望了其未來的挑戰和發展前景。 本書理論聯繫實際，提供了客流大數據的基礎理論和應用案例，具有較高的學術價值和實踐指導意義，適合高等院校、科研院所從事相關學科領域研究的學者、研究生閱讀，同時也可供軌道交通從業人員、感興趣的各界人士閱讀和參考。目錄 前言第1章 軌道交通客流大數據概述 1 1 大數據概述 1 1 1 大數據概念 1 1 2 數據類型 1 1 3 大數據技術 1 2 城市軌道交通發展概況 1 2 1 世界城市軌道交通發展歷程 1 2 2 中國城市軌道交通發展概況 1 3 城市軌道交通網路化運營與客流大數據 1 3 1 城市軌道交通網路化運營及特點 1 3 2 城市軌道交通客流大數據的形成 1 3 3 軌道交通客流大數據技術 參考文獻 第2章 城市軌道交通客流分析挖掘方法 2 1 基於視頻的客流狀態分析方法 2 1 1 方法概述 2 1 2 相關技術研究現狀 2 1 3 模型研究 2 1 4 方法實驗驗證 2 2 城市軌道交通客流特徵分析挖掘 2 2 1 城市軌道交通客流時間維度特徵分析 2 2 2 城市軌道交通客流空間維度特徵分析 2 2 3 城市軌道交通客流聚類分析 參考文獻 第3章 城市軌道交通客流預測理論與方法 3 1 客流預測理論方法研究現狀 3 1 1 客流宏觀預測 3 1 2 客流微觀預測 3 2 基於小波分析的支持向量機短期客流預測演算法 3 2 1 客流數據預處理 3 2 2 融合多種模型特點的短期客流預測演算法 3 2 3 實驗數據與評價方法 3 2 4 演算法驗證 3 3 基於灰色馬爾可夫的大客流實時預測演算法 3 3 1 重大事件對客流的影響 3 3 2 大客流實時預測演算法 3 3 3 演算法驗證 3 4 基於深度神經網路的預測演算法 3 4 1 演算法概述 3 4 2 數據集及數據處理方法介紹 3 4 3 預測演算法 3 4 4 演算法驗證 參考文獻 第4章 城市軌道交通客流模擬理論 4 1 面向多向行人疏散流的向量地場模型 4 1 1 向量地場模型 4 1 2 模型模擬與驗證 4 2 一種引入排斥動態場的行人疏散地場模型 4 2 1 新型行人疏散地場模型 4 2 2 模擬模擬與驗證 參考文獻 第5章 軌道交通大數據應用探索與展望 5 1 基於開放架構的客流大數據應用系統設計與實現 5 1 1 系統概述 5 1 2 大數據平台技術實現及功能 5 1 3 業務應用系統實現 5 2 數據驅動的列車運行優化方法 5 2 1 數據處理 5 2 2 優化模型 5 2 3 優化方法 5 3 大數據背景下的智慧城市軌道交通應用展望 5 3 1 城市軌道交通大數據技術發展面臨的挑戰 5 3 2 城市軌道交通大數據技術發展方向探討 參考文獻 附錄A 本書縮略語 附錄B 城市軌道交通客流大數據專業名詞解釋 彩圖 詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於PChome商店街私訊告知ISBN或書號，我們即儘速上架。 |
